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핫팩의 원리, 핫팩 재활용 방법이 있다?

백곰씨마스터 — Mon, 20 Jan 2020 09:40:00 +0900

핫팩의 원리, 핫팩 재활용 방법이 있다?

날씨가 쌀쌀해지고 있어 요즘 핫팩을 찾는 분들이 많아지고 있습니다. 저도 인터넷으로 저렴한 가격에 대량구매해서 출근할때마다 하나씩 들고 나오곤 합니다. 주성분이 철가루로 되어있는 핫팩은 수분과 활성탄, 소금 등이 들어 있는데요. 겉 포장지를 뜯고 가볍게 흔들면 철가루가 공기 중 산소와 만나 산화하면서 열을 내는 원리입니다.

핫팩은 온도가 최대 70도까지 오르고, 용량에 따라 약 6시간~10시간 이상 온기가 유지되지만 단점은 일회용이라는 점인데요. 흔히 우리가 일회용으로 사용하고 있는 가루형 핫팩을 재활용하는 방법이 있습니다.

바로 지퍼백을 활용하는 것입니다. 온기가 사라져 미지근한 핫팩을 공기에 노출되지 않도록 지퍼 백에 넣어 밀봉해둔 다음 사용할 때 다시 꺼내서 흔들어주면 따끈따근해집니다. 또한 사용하지 않을 때 이렇게 산소를 차단해주면 오랫동안 쓸 수 있고요. 지퍼 백 대신 비닐봉지나 밀폐용기에 넣어도 됩니다. 다만, 완전히 산화돼 차갑게 식은 핫팩은 재사용이 어렵습니다. 아참 그리고 다 쓴 핫팩은 어떻게 버려야 하는지 궁금해 하시는분들이 계신데요. 핫팩을 버릴때는 그냥 종량제 봉투에 담아 배출하면 됩니다.

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텐서플로우 vs 케라스 간단비교

백곰씨마스터 — Fri, 17 Jan 2020 13:42:08 +0900

텐서플로우 vs 케라스 간단비교

인공지능 분야를 공부를 시작하게 되면 자연스럽게 접하게 되는 라이브러리가 있습니다. 바로 텐서플로우인데요. 구글에서 개발해서 유명하죠. 다음으로 많이 듣게 되는게 케라스 인데요. 저도 처음에 이 둘의 차이가 뭔지 몰라서 햇갈렸습니다. 텐서플로우 케라스 차이를 좀 알아보려고 합니다. 아주 간단한 질의 응답으로 케라스 텐서플로우 비교를 통해 알아보도록 하겠습니다. 케라스 vs 텐서플로우 시작합니다.

■ 둘은 무슨 사이이냐? Tensorflow는 잘 알려진 것처럼 구글에서 개발하고 오픈소스로 공개한 머신러닝 라이브러리입니다. Keras 역시 라이브러리이지만 Keras는 Tensorflow위에서 동작하는 라이브러리 입니다. ■ 왜 Tensorflow가 있는데 그 위에서 동작하는 Keras가 필요한가? Tensorflow는 훌륭한 라이브러리이지만 아직 사용을 하기에는 어려운 부분이 많습니다. 특히 처음 머신러닝을 접하는 사람이라면 더욱 그렇겠죠. 반면 Keras는 사용자 친화적으로 개발되었기 때문에 매우 사용이 편합니다. 정말 간단한 신경망의 경우 겨우 몇 줄 만으로 만들 수가 있습니다. ■ 그럼 Keras만 사용해도 충분한가? 비교적 단순한 신경망을 구성하거나 기존의 갖추어진 기능만을 사용한다면 Keras만으로 충분할 수 있습니다. 하지만 역시 Tensorflow를 사용하는 쪽이 훨씬 더 디테일한 조작이 가능합니다. 따라서 사용 목적에 따라서 어느쪽을 사용할지 선택하는 것이 좋습니다. ■ 그럼 언제 Keras를 사용해야 하는가? 만약 처음 머신러닝을 시작하고 매우 간단한 것을 제작하거나 빠른 시간 내에 프로토타이핑을 하고자 한다면 Keras가 훨씬 좋은 선택일 수 있습니다. ■ 그럼 언제 Tensorflow를 사용해야 하는가? 만약 기존의 있던 기능만을 사용할 것이 아니라 새로운 방식을 이용할 가능성이 높다면 Tensorflow를 사용하는 것이 좋습니다. Tensorflow에서는 Threading이나 Queue 등의 메커니즘을 훨씬 디테일하게 사용할 수 있고 내부 구조를 확인할 수 있는 디버거를 사용할 수도 있습니다. 따라서 만약 신경망을 유심히 관찰하고 연구 개발을 해야 하는 경우라면 Tensorflow를 사용하는 것이 훨씬 좋습니다. ■ 더 좋은 옵션은? Keras가 Tensorflow 1,2에서부터 통합되었다고 합니다. 따라서 tf.keras로 텐서 플로우 안에서 케라스를 사용할 수 있습니다. 따라서 주요 틀을 th.keras로 구현하고 순순한 Tensorflow로 그 내용을 채워넣는 방법을 사용하는 것이 가장 좋은 옵션이 될 수 있습니다.

애플 에어팟 프로 애플케어 플러스(AppleCare+) 가입방법

백곰씨마스터 — Tue, 26 Nov 2019 10:13:30 +0900

애플 에어팟 프로 애플케어 플러스(AppleCare+) 가입방법

이번에는 애플 에어팟 프로(3세대)의 애플케어 플러스 가입 방법에 대해서 알아보려고 합니다. 에어팟의 경우 배터리 교체가 안되는 제품이기 때문에 배터리 노화 시 제품 자체를 바꿔야 합니다. 저도 에어팟 2세대를 사용했었는데 시간이 갈수록 베터리가 금방 떨어지는게 느껴지더라고요. 그래서 이번에 프로를 구입할때는 2년 후에 리퍼 받으려고 애플케어 플러스에 가입했습니다. 이번 프로 제품은 가격이 249달러(329,000원)으로 상당하기 때문에 2년 후에 교체받고 오래오래 써야겠습니다.

에어팟 프로 애플케어 플러스(AppleCare+) 보장내용은?

먼저 에어팟의 경우 기본 보증 기간이 1년으로 굉장히 짧습니다. 애플케어 플러스에 가입하면 보증기간을 2년으로 늘릴 수 있으며 수리비도 저렴해 집니다. 애플케어 플러스의 가입비는 45,000원이고, 애플케어 가입 시 건당 수리비가 본인부담금 40,000원입니다. 그리고 애플케어의 사용횟수는 최대 2건입니다. 이렇게 되면 2년째 되는날 본인부담금 4만원만 부담하면 리퍼를 받을 수 있고, 이렇게 되면 가입비 포함 총 8만5천원으로 교체 받을 수 있는것입니다. 단, 여기서 주의할 점이 건당 수리비라는 점인데요. 미국의 경우 양쪽 유닛, 케이스 전부 따로따로 수리비가 청구됩니다. 하지만 한국의 경우 따로 체크하기는 하지만 리퍼를 받을때 애플 스토어 엔지니어가 진단을 하는데 에어팟 유닛 좌,우, 케이스 전부 문제가 있다고 판단하면 통째로 1건으로 처리해줘서 4만원에 전체 교체가 가능하다고 하네요. 만약 한쪽만 이상이 있고 나머지는 정상이라고 판단 시 그 한쪽만 교체가 된다고 합니다. 이점 참고하세요.

애플케어 플러스 가입 방법

1. 애플 스토어에서 에어팟 프로를 구매할때 애플케어 플러스를 함께 가입

아래와 같이 애플 스토어에서 에어팟 프로를 장바구니에 담으면 애플케어 플러스를 추가할 수 있는 메뉴가 있습니다. 함께 구매하시면 됩니다.

2. 애플 고객센터를 통한 전화 가입

에어팟 프로를 구매할 때 애플케어 플러스를 함께 구입하지 못했거나 다른 나라에서 에어팟 프로를 구입한 경우에는 전화를 통해서만 가입이 가능합니다. 애플 공홈에 아무리 찾아봐도 온라인으로 등록하는 방법은 없었습니다. 상담사와 통화해봤는데 오프라인으로 애플 가로수길에 직접 방문해서 가입하는 방법 또는 전화상으로 가입하는 방법밖에 없다고 하네요. 먼저 애플 공홈(https://getsupport.apple.com/?locale=ko_KR&PGF=PGF32003)

에서 상담전화를 요청합니다.

위와 같이 지원과 대화하기를 누른면 시리얼 번호를 입력하라는 창이 뜹니다. 에어팟 프로 박스에 보시면 시리얼 번호가 있는데 해당 시리얼 번호를 입력하시고 다음으로 넘어가면 마지막으로 이름/이메일주소/전화번호를 물어봅니다. 모두 입력 후 계속 버튼을 누르시면 몇 분이내로 상담사에게 전화가 옵니다. 몇가지 정보 확인후 바로 애플케어 플러스에 가입시켜 주는데, 결제는 카드결제와 무통장입금 2가지 방법이 있습니다. 하지만 무통장입금으로 진행하게 되면 에어팟 구매내역을 증명할 수 있는 영수증을 팩스나 문자로 보내야해서 번거롭기 때문에 카드결제를 추천합니다. 저는 상담사와 통화 후 2~3일 후에 아래와 같이 애플케어 플러스에 바로 가입이 되었습니다. 보통 7~14일까지 소요된다고 하네요. 애플케어가 적용되면 아래와 같이 확인하실 수 있습니다.

감정평가사란? 응시자격 시험난이도 연봉 합격률 정보

백곰씨마스터 — Sun, 27 Oct 2019 23:42:15 +0900

감정평가사란? 응시자격 시험난이도 연봉 합격률 정보

저같은 직장인뿐 아니라 모든분들의 고민거리 중 하나가 노후준비 일것입니다. 취업난과 고용불안으로 노후를 대비해서 전문자격증을 취득하려는 분들이 갈수록 늘어나고 있는 추세입니다. 흔히 접할수 있는 국가공인자격증이 공인중개사 일텐데요. 저도 공인중개사 공부를 고려해보다가...좀더 전망이 있고 제 자신에게 맞는 일이 무엇이 있을까 고민하다가 주변 지인의 추천으로 감정평가사라는 자격증을 알게 되었습니다. 물론 공인중개사 보다는 난이도가 있지만 그만큼 매리트가 있고 매력적인 자격증인것 같습니다. 감정평가사 시험 난이도는 준고시급이라고 하네요 크흠...보통 감정평가사 자격증 취득기간은 약 2년~3년정도 걸린다고 하니 저도 지금부터 천천히 준비해서 1차, 2차까지 한번에 합격할 수 있도록 준비해보려고 합니다.

감정평가사란?

먼저 감정평가란 부동산, 동산을 포함하여 토지, 건물, 기계기구, 항공기, 선박, 유가증권, 영업권과 같은 유무형의 재산에 대한 경제적 가치를 판정하여 그 결과를 가액으로 표시하는 것입니다.

감정평가사가 되면 주로 아래와 같은 업무를 수행하게 됩니다.

1. 정부에서 매년 고시하는 공시지가와 관련된 표준지의 조사/평가 2. 기업체에 등의 의뢰와 관련된 자산의 재평가 3. 금융기관, 보험회사, 신탁회사의 의뢰와 관련된 토지 및 동산에 대한 평가 4. 주택단지나 공업단지 조성 및 도로개설 등과 같은 공공사업 수행

감정평가사 자격증 취득 후에는 주로 감정평가법인 및 감정평가사무소에 취업해서 일을하거나 감정평가업무를 지도 감독하는 기관, 기업체의 부동산 관련부서 및 부동산 컨설팅 쪽으로 진출할 수 있다고 하네요.

감정평가사 응시자격 및 시험 방식

감정평가사에 응시하기 위해서는 2년 이내 취득한 공인영어성적이 있어야합니다. 많은분들이 토익 700점이나 지텔프65점으로 준비하신다고 합니다. 저도 영어성적이 만료되어서 이번달부터 지텔프를 준비해보려고 합니다. 인강 1~2주정도만 들으면 65점은 무난하다고 하네요.

시험은 1차, 2차 시험으로 나뉘어져 있으며, 매년 3월 초에 1차, 6월 말쯤에 2차 시험으로 치뤄집니다. 아래는 2019년 시험 일정이니 참고하세요.

<출처 : 한국산업인력공단>

시험과목은 아래와 같습니다. 1차 시험은 객관식인데 반해 2차 시험은 주관식+논술형이네요. 급격한 자신감 하락...ㅠㅠ

감정평가사 합격률, 합격기준

감정평가사 최근 5년동안의 합격률은 아래와 같습니다. 1차 시험은 약 40%정도 되는것 같고 2차는 15%정도 되는것 같습니다. 확실히 2차시험이 주관식 논술형이다 보니 합격률이 낮고 어려워 하시는분들이 많은 것 같습니다. 감정평가사는 절대평가로 이루어 지며 감정평가사 합격기준은 1차 시험 100점 만점에 과목 별 40점 이상(과락) 득점해야 하며, 전 과목 평균점수가 60점을 득점하면 합격입니다. 2차 시험은 1차와 동일하게 40점이하 과락이며 60점 이상 취득하면 합격이고, 1차와 다르게 최소합격인원이 있는데 이에 미달 되는 경우 최소합격인원 범위 내에서 미 과락자 중 고득점 자 순으로 합격생을 결정한다고 합니다.

<출처 : 한국산업인력공단>

감정평가사 연봉

감정평가사 연봉은 얼마일까요? 가장 궁금한 부분입니다. 감정평가사는 국내 8대 전문직에 꼽힌다고 하는데 그 중 소득이 가장 낮은 평균 7365만원으로 책정되었습니다. 그런데 연차가 쌓이고 자신이 얼마나 영업을 하느냐에 따라 가져가는 수익이 천차만별이라고 하네요.

감정평가사 시험접수 & 감정평가사 응시료

감정평가사 시험 접수는 한국산업인력공단 홈페이지(https://www.q-net.or.kr/man001.do?gSite=L&gId=60)에서 하면 됩니다. 시험 응시수수료는 1,2차 통합 40,000원이라고 하니 크게 부담은 없는것 같습니다. 감정평가사를 준비하시는 모든분들을 응원하겠습니다. 화이팅~~!!

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스위스 증권거래소, 디지털자산 거래소 시험 버전 출시

백곰씨마스터 — Wed, 25 Sep 2019 10:01:15 +0900

스위스 증권거래소, 디지털자산 거래소 시험 버전 출시

비트코인 가격이 급락한 가운데, 스위스 증권거래소(SIX)가 디지털자산 전용 거래소와 중앙증권예탁결제기관의 시험용 버전(prototype)을 출시했다. 스위스 증권거래소의 자회사인 스위스 디지털거래소(SDX)는 내년 4분기에 정식 디지털자산 전용 거래소 출시를 목표로 플랫폼을 개발하고 있다.

<출처 : 셔터스톡>

스위스 디지털거래소는 해당 플랫폼을 통해 “금융 시장의 미래를 시연하고자 한다”고 밝히며, 시험 참가자들에게 상세히 후기를 남겨달라고 부탁했다. 스위스 디지털거래소는 또 거래소가 중앙에서 오더북을 관리하면서도 증권 거래를 결제하고 청산하는 과정은 분산원장기술(DLT)을 기반으로 공정하게 진행할 수 있다는 걸 보여주고자 했다고 밝혔다.

“시험 버전의 성공적인 출시로 증권 거래 시스템의 디지털화라는 혁신의 여정에 중대한 이정표를 세웠다. 미래의 금융 시장은 사람들이 자산을 거래하거나 기업이 자본을 조달하는 모든 과정이 디지털상에서 이뤄질 것이다. 이번에 출시한 시험 버전 디지털 거래소는 그러한 모습에 한 걸음 더 다가선 플랫폼이다.” – 토마스 지브, 스위스 디지털거래소장, 스위스 증권거래소 이사

이번 시험 버전에는 디지털 증권 토큰을 발행하고 실시간으로 거래, 청산하는 기능이 이미 들어있다.

“디지털 거래소에서의 청산은 현금 기반 거래 대신 이른바 결제 토큰을 통해 이뤄진다. 또한, 분산 포털을 통해 특정 회원의 노드를 지정하면 해당 노드가 관여하는 모든 거래 내용을 감독할 수 있다.”

디지털자산 전용 거래소의 거래 과정 자체는 현재 스위스 증권거래소의 거래 절차와 비슷할 것으로 보인다. 다만 토큰을 발행할 때는 스위스 증권거래소의 커넥서(Connexor) 서비스를 이용해 토큰의 기능과 특징을 보고하고 승인을 받아야 한다. 스위스 디지털거래소의 궁극적인 목표는 중앙예탁원에 거래 보증금을 맡기지 않고도 거래상대방 위험 걱정 없이 거래를 청산하는 것이다.

“사는 쪽이든 파는 쪽이든 거래에 필요한 돈이나 자산이 있으면 추가 확인 절차 없이 곧바로 거래를 청산할 수 있다.”

스위스 증권거래소는 시험 버전에 대한 후기를 반영해 플랫폼을 개선한 뒤 몇 달 안으로 기능을 추가한 거래소를 선보일 예정이다. 다음 단계에는 토큰 발매 후 첫 거래, 디지털 수탁 기능 등이 포함된다. 스위스 디지털거래소 이용자들의 자산은 분산된 방식으로 보관되며, 프라이빗키를 이용해 접근할 수 있다.

<출처:코인데스크코리아>

https://www.coindeskkorea.com/57195

우분투(Ubuntu) 리눅스용 그림판 설치하기

백곰씨마스터 — Fri, 20 Sep 2019 18:08:00 +0900

우분투(Ubuntu) 리눅스용 그림판 설치하기

개발을 하다보면 주로 우분투 리눅스를 사용하게 되죠. 많은 개발자분들이 우분투를 사용하실텐데요. 우분투를 사용하다보면 종종 화면을 캡쳐하거나 그림파일을 편집할때가 생기는데우분투에는 기본적으로 설치되어 있는 그림판이 없어서 굉장히 불편합니다. 그래서 이번에는 우분투 리눅스용 그림판(Kolourpaint)의 설치 방법에 대해 알아보고 실행해보도록 하겠습니다.

따로 설치파일을 다운받아 설치할 필요 없이 터미널을 열고(단축키 : Ctrl + Alt + T) 아래와 같이 명령어를 입력합니다.

$ sudo apt-get install kolourpaint4

뭔가 굉장히 많은것을 설치하는데, 이 명령어 한 줄로 리눅스용 그림판 설치가 완료됩니다. 매우 간단하죠?^^

설치가 완료되고 나서 터미널에 아래 명령어만 입력해줘도 그림판이 실행됩니다.

$ kolourpaint

위 처럼 직접 터미널에서 명령어를 입력해줘도 되지만, 프로그램 목록에 보면 그림판 아이콘이 설치되어 있습니다. 바탕화면에서 바로 사용하고자 하시는 분들은 메뉴에서 바로 실행하셔서 사용하시기 바랍니다.

애플 아이폰 11 공개 출시임박...하지만 인덕션 에디션?

백곰씨마스터 — Wed, 11 Sep 2019 15:09:32 +0900

애플 아이폰 11 공개 출시임박...하지만 인덕션 에디션?

'아이폰11'이 공개됐다. 세 가지 모델로 구성된 이번 아이폰의 핵심은 카메라였다. 아이폰11은 발표 전부터 직사각형의 카메라 모듈이 도드라진 디자인으로 이목을 끌었다. 아이폰 11 디자인은 가로나 세로로 카메라 여러 개를 일렬로 배열하는 대신 '인덕션'처럼 사각형 테두리 안에 카메라를 배치한 형태다. 이번 키노트 발표에서도 카메라에 대한 설명이 큰 비중을 차지했다. 애플은 사진, 동영상 품질을 끌어올려 차별화를 이끌어내겠다는 계산이다.

애플은 9월10일(현지시간) 미국 캘리포니아주 쿠퍼티노 스티브 잡스 극장에서 '아이폰11', '아이폰11 프로', '아이폰11 프로 맥스'를 발표했다. 각각 '아이폰XR', '아이폰XS', '아이폰XS 맥스'의 뒤를 잇는 제품으로 다소 복잡했던 모델명이 직관적으로 바뀌었다. 아이폰11은 6.1형 화면에 듀얼 카메라, 아이폰11 프로 시리즈는 5.8형과 6.5형 화면에 트리플 카메라를 탑재했다.

'아이폰XR' 잇는 표준형 '아이폰11'

아이폰11은 지난해 출시된 아이폰 중 가장 많이 팔린 아이폰XR을 잇는 제품이다. 다채로운 색상과 6.1형 LCD 디스플레이 등 전반적인 제품 특성이 동일하다. 아이폰XR은 높은 스펙에도 불구하고 '보급형'이라는 오명을 벗지 못했다. 애플은 아이폰11이 표준형 모델로 자리매김하도록 이름을 바꾼 것으로 보인다. 아이폰11의 가장 큰 특징은 전작과 달리 듀얼 카메라를 탑재했다는 점이다.

아이폰XR은 1200만화소 광각 카메라를 탑재했다. 아이폰11은 여기에 1200만화소 120도 초광각 카메라를 추가했다. 또 새로운 카메라 인터페이스는 초광각 카메라를 활용해 프레임 밖의 장면을 보여주고, 4배 더 넓은 장면을 담을 수 있도록 한다. 야간 모드도 새롭게 추가됐다. 어두운 환경에서 밝은 사진을 찍을 수 있도록 해주는 기능이다. 노이즈는 줄여주고 색상은 자연스럽게, 사진은 밝게 만들어준다. 인물사진 모드는 반려동물로 확대 적용된다.

애플은 머신러닝을 활용한 새로운 이미지 처리 시스템을 적용했다. 올가을 중 적용될 '딥 퓨전' 기능은 아이폰에 탑재된 뉴럴엔진을 통해 사진을 픽셀 단위로 처리하고 사진의 질감과 디테일, 노이즈를 최적화해준다. 사진을 찍는 순간 9장의 사진을 분석해 각각의 사진에서 최상의 요소를 뽑아 가장 좋은 사진 한 장을 만들어주는 방식이다. 필 쉴러 애플 월드와이드 마케팅 담당 수석부사장은 이를 “컴퓨터를 이용한 사진 기법이자 미친 과학(computational photography mad science)”이라고 표현했다.

동영상 촬영은 4K 해상도에 60fps를 지원한다. 전면에는 1200만화소 트루뎁스 카메라가 적용됐으며, 전면 카메라로도 4K 영상 촬영이 가능하다. 또 전면 카메라에 초당 120프레임의 슬로모션 촬영 기능이 추가됐으며, 더 넓은 장면을 담을 수 있다.

프로세서는 'A13 바이오닉'이 탑재됐다. 이전 'A12'보다 CPU, GPU 성능이 최대 20% 빨라졌다. 새로운 머신러닝 가속기는 초당 1조 이상의 연산을 제공한다. 배터리는 아이폰XR보다 1시간 더 오래가며, '페이스 ID'도 더 다양한 각도에서 얼굴을 최대 30% 더 빠르게 인식하도록 개선됐다. '와이파이6', 18W 급속 충전 등도 지원한다. 이 밖에도 공간을 인식하기 위한 초광대역 기술이 적용된 'U1 칩'이 새롭게 적용됐다. 이를 통해 다른 애플 기기의 위치를 정확하게 인식할 수 있다. 애플은 상대 기기가 위치한 방향으로 아이폰을 내밀어 파일을 공유하는 개선된 '에어드롭' 기능을 선보일 예정이다.

색상은 퍼플, 그린, 옐로우, 블랙, 화이트, 레드 등 6종이다. 저장 공간에 따라 64GB, 128GB, 256GB 세 가지 모델로 구성됐다. 가격은 아이폰XR보다 50달러 싸졌다. 699달러(약 83만원)부터 시작하며, 북미 등 1차 출시 지역에 9월20일(현지시간) 발매된다. 국내 출시 일정은 미정이다.

프로를 위한 '아이폰11 프로'·'아이폰11 프로 맥스'

아이폰11 프로와 아이폰11 프로 맥스는 각각 아이폰XS, 아이폰XS 맥스의 후속 제품이다. 5.8형과 6.5형 OLED 화면을 탑재한 점도 동일하다. OLED 패널은 새롭게 개선됐다. 1200니트 밝기, 2백만 대 1의 명암비를 제공하며, 에너지 효율이 15% 향상됐다. 애플은 이를 '슈퍼 레티나 XDR 디스플레이'라고 명명했다. 아이폰11과 마찬가지로 A13 바이오닉 칩이 탑재됐으며, 배터리 수명은 각각 아이폰XS보다 4시간, 아이폰XS 맥스보다 5시간 늘었다.

가장 눈에 띄는 개선점은 역시 카메라다. 우선 후면 카메라는 정사각형의 모듈 위에 렌즈 3개가 삼각형으로 배치된 구조로 시선을 끈다. 가로나 세로로 카메라 여러 개를 일렬로 배열한 기존 스마트폰과 비교해 익숙하지 않은 디자인 탓에 호불호가 많이 갈릴 것으로 보인다. 트리플 카메라는 1200만화소 표준 카메라(26mm, f1.8, OIS), 1200만화소 초광각 카메라(13mm, f2.4, 120도), 1200만화소 망원 카메라(52mm, f2.0, OIS) 구성이다. 하드웨어적인 차이 외에는 아이폰11과 같은 기능과 이미지 처리 방식이 적용됐다.

프로세서는 아이폰11과 동일한 A13 바이오닉 칩이 적용됐다. 압력을 감지해 추가 인터페이스를 제공하는 '3D 터치'는 제거된 것으로 확인됐다. 대신 진동 피드백을 주는 햅틱 터치를 통해 이전과 유사한 인터페이스를 제공한다. 아이폰11 프로 시리즈는 알루미늄과 글래스 소재로 디자인된 아이폰11과 달리 스테인리스 스틸 및 글래스 디자인이 적용됐다. 색상은 기존 실버, 스페이스 그레이, 골드에 미드나이트 그린이 추가된 총 4가지다. 아이폰11과 달리 18W 충전기가 기본 제공된다.

아이폰11 가격은 프로가 999달러(약 119만원)부터, 맥스가 1099달러(약 131만원)부터 시작한다. 아이폰XS, 아이폰XS 맥스와 같은 가격이다. 저장 공간은 64GB, 256GB, 512GB 세 가지 모델로 구성됐다. 아이폰11과 동일하게 북미 등 1차 출시 지역에 아이폰 출시일은 9월20일(현지시간) 발매된다. 국내 출시일은 추후 공개될 예정이다.

도이체방크의 몰락, 비트코인의 '급 성장' 신호탄?

백곰씨마스터 — Tue, 16 Jul 2019 17:47:14 +0900

도이체방크의 몰락, 비트코인의 '급 성장' 신호탄?

독일 최대 은행 도이체방크(Deutsche Bank)가 직원 1만8000명을 감원하고 740억 유로(97조6000억원)의 자산을 매각키로 했다. 이를 두고 “전통 금융 시장의 쇠퇴, 암호화폐 시장의 급성장" 시그널로 볼 수 있다는 분석이 제기된다.

7일(현지시간) 로이터 통신에 따르면, 독일 최대 은행 도이체방크가 직원 1만8000명을 감원, 위험자산 740억유로(약 100조원) 매각 등 대규모 구조조정안을 발표했다고 보도했다. 이와 관련해 미디어는 “도이체방크가 손실을 입고 있는 주식 거래 사업을 청산키로 하고, 특히 전통 은행의 강점으로 여겨졌던 고정 수입 사업인 채권과 금리 거래 사업도 축소할 것”이라고 전했다.

이에 일부 업계 전문가들은 암호화폐 기반의 금융 시장이 더 빠르게 성장하고, 나아가 전통 금융의 자리를 대체할 수 있다는 시그널로 바라보고 있다. 안토니 팜플리아노(Anthony Pompliano) 모건 크릭 디지털 에셋(Morgan Creek Digital Assets) 창업자는 “도이체방크는 약 2만명 감원을 진행하지만, 비트코인은 해고할 인원이 없다. 도이체방크는 이전 세대를 위한 시스템으로 구축됐지만, 비트코인은 새로운 세대를 위한 시스템이다”고 진단했다.

또한 이토로(eToro) 수석 애널리스트 마티 그리스판(Mati Greenspan)은 “구시대 금융시스템이 죽어가고 있다”며 “이는 제로금리 정책이 장기화 된 결과다. 중앙은행 정책이 투자은행의 수익을 내지 못하게 만들고 있다. 심지어 가장 위험도가 높은 채권 조차도 2% 미만의 수익률을 내고있는 실정이다. 투자은행이 채권 및 금리 거래 사업으로 수익을 기대하는 것은 말이 안된다”고 지적했다.

이러한 시선은 암호화폐 업계 뿐만 아니라 도이체방크 내부에서도 마찮가지다. 도이체방크의 짐 리드 멀티에셋 애널리스트는 CNBC와의 인터뷰를 통해 “최근 비트코인 상승세가 뚜렷하다”며 “중앙은행의 비둘기파적인 정책으로 인해 투자자들이 비트코인과 같은 대체 자산을 탐색하고 있다”고 진단했다.

이외에 반에크(VanEck) 디지털 자산 전략가 가버 거박스(Gabor Gurbacs)는 “암호화폐 시장은 24시간 운영되어 언제든지 업계 소식에 반응할 수 있다. 전통 금융시장은 투자자들이 보도를 접한 후 시장에 반영되기 위한 개장시간까지 기다려야 한다. 이는 투자시장의 심각한 구조적 문제다. 이제는 암호화폐 시장으로 이전할 때다”고 전했다.

이와 관련해 암호화폐 전문 미디어 코인텔레그래프는 “지난 2008년 금융위기 이후 전통 금융업계의 몰락은 필연적”이라며 “이번 도이체방크의 행보는 암호화폐가 은행 산업의 잠식으로 이어질 것”이라고 분석했다.

<출처:코인니스>

https://kr.coinness.com/articles/4 2752

[이슈리포트] 사물인터넷 시대, 블록체인에 답이 있다

백곰씨마스터 — Wed, 19 Dec 2018 09:25:43 +0900

[이슈리포트] 사물인터넷 시대, 블록체인에 답이 있다

# 스마트홈에서 가족과 함께 남 부러울 것 없이 사는 한 남자. 어느 날 해커에 의해 그의 소중한 집이 해킹당한다. 해커는 CCTV로 딸의 사적인 영상을 인터넷에 유포하고, 그의 회사 전용기를 제어, 목숨을 위협한다. PC, 스마트폰을 비롯해 자동차, 냉장고, 에어컨, 책상, 시계 등 모든 사물이 연결된 '천국'과 같던 집은 한 순간 살아있는 '지옥'으로 변한다.

'007 시리즈'로 유명한 피어스 브로스넌(Pierce Brosnan)이 주인공을 맡은 2016년 작(作) '아이.티.(IT)'의 줄거리다. 영화 말미 해커는 경찰에 붙잡히지만 주인공과 그의 가족은 치유할 수 없는 정신적 상처를 입는다. 이 영화는 사물인터넷(IoT) 해킹으로 인한 위험이 얼마나 심각한지를 보여준다. IoT 시대 인터넷과 해킹 기술만 있으면 모든 것을 통제하고 타인의 삶을 나락으로 떨어뜨릴 수 있다는 것.

사물인터넷(IoT) 시대 직면할 수 있는 문제는 비단 해킹에만 국한되지 않는다. 방대한 IoT 데이터가 특정 기관에 의해 운영 및 관리되면서 '정보의 중앙 집중화' 문제도 심각해진다. 블록체인은 사물인터넷(IoT) 발전을 가로막는 보안, 정보의 중앙화, 고비용 문제를 해결할 대안으로 주목 받고 있다. 이 때문에 일부 전문가는 단순 '사물인터넷(IoT)'이 아닌 '블록체인 사물인터넷(Blockchain IoT, BIoT)' 시대가 조만간 도래할 것이라는 주장도 내놓고 있다.

◆ IoT, 4차 산업 혁명 핵심 기술 부상… 보안성 문제 대두

사물인터넷(IoT)은 4차 산업 혁명 핵심 기술로, 최근 몇 년간 업계 핫 키워드로 주목 받고 있다. '사물인터넷'이란 사물에 센서를 부착해 실시간으로 데이터를 인터넷으로 주고 받는 기술이나 환경이다. 이 같은 관심을 반영하듯 IoT 산업은 단기간 내 빠른 성장을 이뤘다. 글로벌 시장 조사 기관 가트너(Gartner)에 따르면 2017년 전세계 IoT 설비 규모는 84억 개로 전세계 인구(75억 명)를 처음으로 넘어섰다. 2020년에는 약 250억 개까지 증가할 전망이다.

하지만 IoT 시장이 빠르게 성장하면서 주요 문제점이 대두됐다. 바로 보안성 문제다. IoT는 제조에서부터 판매에 이르기까지, 보안 문제를 해결하고자 하는 동기를 가진 주체가 없기 때문에 보안성에 취약할 수밖에 없다. 보안 문제는 이용자, 판매자, 제조업체 등 각자가 중시하는 이익 우선 순위에 밀려 뒤로 밀려나 있는 상태다.

이에 따른 보안 취약성은 악의적인 해킹 공격으로 이어지고 있다. 실제 지난 2016년 10월 21일 북미 지역에서는 IoT 기기를 이용한 전례 없는 대규모 DDoS(denial-of-Service, 분산서비스거부) 공격이 발생했다. 당시 해커는 악성코드 미라이(Mirai, ELF_GAFGYT 패밀리)로 IoT 기기를 감염, 아마존, 트위터, 넷플릭스 등 글로벌 대형 사이트 인프라 핵심 기능을 다운시키며 IoT 보안 확보에 대한 경각심을 높였다.

무엇보다 IoT는 구조적으로 데이터 등이 '중앙화' 돼 있기 때문에 해킹에 더욱 취약하다는 지적이 나온다. IoT는 설비 구축부터 데이터 전송·분석·처리에 이르기까지 모든 핵심 정보를 인터넷에서 끊임없이 저장하고 공유한다. 이를 관리하는 기업 및 기관에 의존할 수밖에 없고 결과적으로 중앙 집중화 구조에 대한 해킹 리스크는 더욱 커진다. 해당 기관이 보안 문제를 해결하기 위해 주기적으로 기기를 검사하고 확인하는 과정에서 관리·운영 비용도 자연스럽게 커질 수 밖에 없다는 지적이다.

◆ 블록체인, IoT 활성화 지원할 핵심 기반 산업 주목

블록체인 사물인터넷(Blockchain IoT, BIoT)은 이 같은 IoT 문제를 해결해 줄 대안으로 주목받고 있다. BIoT는 분산형 장부에 암호화된 '블록'으로 정보를 저장 및 전송하고 인터넷상에서 분산 및 공유한다. 동시에 BIoT는 하나의 프로토콜 안에서 스마트 컨트랙트를 기반으로 자체 운영 및 관리한다. 이 같은 특징은 IoT 기기의 해킹 위협을 낮추는 한편 비용을 대폭 절감할 수 있다.

무엇보다 BIoT 상에서는 노드가 독립적으로 존재, 네트워크상의 수 억 개 단일화된 노드가 P2P 형식으로 데이터를 전송 및 교환하기 때문에 혹여 개별 노드에 문제가 생겨도 전체 네트워크 운영에 영향을 미치지 않는다는 분석이다. 극단적인 예이긴 하지만 설사 개별 노드가 해킹에 노출된다고 하더라도 IoT 네트워크는 비교적 안정적으로 운영될 수 있다.

최근에는 IoT 편리성 제고를 위한 혁신적 프로젝트도 이어지고 있다. 대표적인 예가 아이오타(IOTA)다. 아이오타는 IoT에 적합한 암호화폐 플랫폼으로, 블록체인 기반은 아니지만 자체 개발 탱글(TANGLE) 알고리즘을 통해 보다 빠르고 저렴한 거래 서비스 환경을 제공한다. 탱글이란 신규 발생 거래가 이전 발생 거래 2 건의 거래를 확인해주는 방식을 채택한다는 점에서 기존 블록체인 방식과 다르다. 아이오타를 활용하면 IoT상에서의 전기 요금 납부, 모바일 데이터 구매, 주차비 결제 등 다양한 형태의 M2M(Machine to Machine) 소액 결제를 편리하게 진행할 수 있다.

한편 BIoT의 장기적 발전을 위해 법률적·제도적 문제가 해결돼야 한다는 지적도 제기된다.

암호화폐 전문 미디어 롄더더(链得得)는 업계 전문가 인터뷰를 인용, "BIoT 실질적 보급을 위해서는 암호화폐 및 블록체인 기반 산업 육성 관련 국가 정책 스탠스가 명확해질 필요가 있다"며 "더불어 산업 응용 과정에서 법적 책임을 누구에게 어느 수준까지 부여할 수 있을지 구체적인 논의가 진행돼야 한다"고 지적했다.

실제 2017년 9월 미국 식품의약국(FDA)은 IoT 기반 심장 페이스메이커(심장박동조절기)에 해킹 위협이 있다고 판단하고 50만여 개 기기를 회수했다. 당시 회수 조치가 빠르게 이뤄져 대형 사고로 이어지지는 않았지만, 환자 목숨이 위협받을 수 있는 상황으로 전개될 수 있었던 만큼 일각에서는 제조업체, IoT 플랫폼, 판매업체 등 주체별 구체적인 법적 책임을 명문화해야 한다는 의견이 제기됐다.

블록체인을 통해 IoT 보안 문제를 해결할 수 있다고는 하나, 블록체인 특성상 한번 저장되면 수정이 불가능한 만큼 오히려 잠재적 리스크를 야기할 수 있다는 지적도 나온다. 암호화폐 전문 미디어 진써차이징(金色财经)은 "IoT 데이터가 블록체인 도입 전 이미 해킹에 노출됐다면 악의적으로 수정된 정보가 블록체인 상에 남을 수 있다"며 "이는 향후 어떠한 형태의 피해나 손실이 발생할지 파악조차 못 한 상태에서 '시한폭탄'을 옆에 두고 생활하는 것과 다를 바가 없다"고 경고하기도 했다.

<출처:코인니스>

https://kr.coinness.com/articles/13864

[이슈리포트] 약세장에서도 '대박' 터뜨린 암호화폐 스타트업 TOP 5

백곰씨마스터 — Thu, 13 Dec 2018 00:09:46 +0900

[이슈리포트] 약세장에서도 '대박' 터뜨린 암호화폐 스타트업 TOP 5

비트코인이 3000 달러대까지 급락하면서 암호화폐는 물론 블록체인 시장 전반에 대한 의구심이 고개를 들고 있다. 일각에서는 암호화폐 시장의 거품이 꺼지면서 장기간의 암흑기에 들어설 것이라는 전망이 제기된다. 그럼에도 불구 블록체인 및 암호화폐 유망 기업에 대한 투자 열기는 여전히 뜨겁다. 유명 벤처 캐피탈들의 1000만 달러 대 투자 소식이 연이어 들려온다. 암호화폐 투자 시장의 위축이 블록체인 시장 전반의 위기를 의미하지 않는다는 주장에 힘이 실리는 이유다.

코인니스는 암호화폐 하락장이 본격화한 11월 이후 발생한 주요 암호화폐, 블록체인 분야 투자 사례를 소개한다.

1. 트러스톨로지, 800만 달러, 암호화폐 자산 위탁 서비스

암호화폐 전문 미디어 CCN에 따르면, 암호화폐 위탁 보관 서비스업체 트러스톨로지(Trustology)가 지난 9일 글로벌 VC 투시그마(Two Sigma)와 블록체인 엑셀러레이터 콘센시스(ConSensys)로부터 800만 달러 규모의 시드 라운드 투자를 유치했다. 트러스톨로지는 런던에 본사를 두고 있으며, 트러스트바울(TrustVaul)이라는 암호화폐 위탁 및 보관 서비스를 개발 중이다. 해당 서비스를 통해 사용자들의 프라이빗 키를 데이터보안센터에 보관해 위·변조를 방지하고 클라우드 기술을 활용해 보안성을 제고할 수 있다는게 트러스톨로지측의 설명이다.

이와 관련해 트러스톨로지 창업자 겸 CEO 알렉스 배틀린(Alex Batlin)은 "효율적인 인적자원 및 업무 프로세스와 혁신적인 프라이빗 키 관리 기술을 통해, 사용자들에게 편의성과 접근성을 갖춘 효율적인 서비스를 제공할 것"이라며 "미래 암호화폐 업계의 한 브랜드가 되기 위해 노력하고 있다"며 "이번에 유치한 투자 자금은 다양한 암호화 자산을 지원할 수 있는 신제품 개발에 사용할 것이고, 글로벌 사용자들을 대상으로 마케팅을 진행할 예정"이라고 밝혔다.

이번 투자에 참여한 콘센시스 창업자 조셉 루빈(Joseph Lubin)은 "트러스톨로지는 기존의 기관 대상의 자산 위탁 서비스들과는 달리 일반전인 이용자들의 접근성과 보안성 두마리 토끼를 모두 잡으려고 한다"며 "이러한 서비스 방침은 새로운 기관 및 개인 투자자들에게 매력적으로 다가올 것"이라고 평가했다.

암호화폐 분석 기업 오토노미스 넥스트(Autonomous Next)에 의하면, 지난 2012년부터 올해 2분기까지 암호화폐 투자자들이 도난당한 자산은 약 10억 달러 규모에 달한다. 이는 암호화폐 업계가 풀어나가야 할 중요한 숙제이자, 동시에 기관 투자자들의 유입을 더디게하는 요인 중 하나로 꼽혀왔다. 기존 전통적인 자산에 대한 보관 및 위탁 서비스는 수십년 전부터 월가에 존재해왔지만, 암호화폐 보관 및 위탁 서비스는 고도의 기술력을 요구하는 신 사업이다. 이에 해당 서비스는 현재 글로벌 VC들에게 있어 '뜨거운 감자'로 여겨진다는 게 해당 업체의 분석이다.

실제로 올해 10월, 마이크 노보그라츠(Mike Novogratz)의 암호화폐 전문 상업은행 갤럭시 디지털(Galaxy Digital)도 암호화폐 위탁관리 서비스업체 비트고 홀딩스(BitGo Holdings Inc.)에 1,500만 달러를 투자한 바 있다. 글로벌 자산운용사 피델리티 인베스트먼트 역시 내년 암호화폐 위탁관리 서비스를 출시한다는 예정이다.

이와 관련해 피델리티 암호화폐 부서 총괄 톰 제솝(Tom Jessop)은 "시장 수요를 반영해 시가총액 기준 TOP 5 암호화폐의 위탁보관 서비스를 지원할 예정"이라고 밝혔다.

2. 이리스엑스(ErisX), 2750만 달러, 거래 플랫폼

암호화폐 파생상품 거래 플랫폼 이리스엑스가 지난 4일 2,750만 달러 규모 B 라운드 투자 유치했다.

해당 투자에는 비트메인, 컨센시스, 피델리티 인베스트먼트, 나스닥 벤처스, 모넥스 그룹(최근 일본 거래소 코인체크 인수) 등 암호화폐 업계 탑티어 기업들이 대거 참여했다. 암호화폐 파생 상품 관련 업체에 이같은 대규모 컨소시움 투자가 이뤄진 것은 이번이 처음이라는 게 업계 전문가들의 설명이다.

이리스엑스는 비트코인을 비롯한 암호화폐 선물 거래를 제공하는 플랫폼이다. CTC 그룹 인베스트먼트, 디지털커런시그룹(Digital Currency Group), DRW벤처캐피탈(DRW Venture Capital), 판테라캐피탈(Pantera Capital), Valor Equity Partners 등이 A라운드 투자에 참여한 바 있다.

이리스엑스는 현재 증권 거래 중개 업체 에이전시 TD 아메리트레이드 (TD Ameritrade)의 지원을 받고 있으며, 이를 통해 미국 선물거래위원회 CFTC가 공식적으로 인정하는 선물 거래 마켓 및 청산 기관을 목표로 한다. 공식 홈페이지에 따르면, 이리스 엑스는 내년 2분기 암호화폐 현물 거래 서비스에 이어, 하반기 선물 거래 서비스를 출시할 예정이다.

컨센시스 CEO 조셉 루빈은 이번 투자에 참여한 것과 관련해 "이리스엑스는 글로벌 기관 금융 서비스라는 분야에서 디지털 디지털 자산과 전통 자산이 융합하는 중요한 역할을 하게 될 것"이라고 설명했다.

토마스 칩파스(Thomas Chippas) 이리스엑스 CEO는 "업계 탑티어 기업들의 투자를 지속적으로 유치, 향후 기관 및 개인들에게 더욱 안정적이며 동시에 합법적인 규제 감독하에 관리되는 서비스를 제공할 것"이라고 전했다.

3. 시큐리타이즈, 1275만 달러, 증권형 토큰 발행 서비스

11월 26일 글로벌 IT 미디어 테크크런치에 따르면, 증권형 토큰 발행 플랫폼인 시큐리타이즈(Securitize)가 1275만 달러 규모의 시리브A 투자를 유치했다. 블록체인 캐피탈(Blockchain Capital)이 주도한 투자로 리플 산하의 엑스프링(Xpring) 재단, 코인베이스 벤처스, 일본의 글로벌 브레인(Globak Brain) 등이 참여했다.

시큐리타이즈는 전통 기업들이 블록체인 기반의 증권형 토큰을 발행하는 데 따른 기술적 솔루션과 컨설팅을 제공하는 업체다. 시큐리타이즈는 현재 DSO(디지털 시큐리티 토큰 발행)이라는 이름의 증권형 토큰 발행 솔루션을 제공하고 있다. 이를 통해 기업들은 DSO를 통해 쉽고 빠르게 증권형 토큰을 발행할 수 있다.

카를로스 도밍고 시큐리타이즈 창업자는 이번 투자 유치의 배경에 대해 "증권형 토큰 발행이 기존 전통적인 주식 거래 시장을 지금보다 더 효율적으로, 투명하게 만들 것이라는 인식이 업계 전반에 존재한다"며 "미국 증권 발행 시장 규모는 연간 70억 달러에 달한다"고 설명했다. 시큐리타이즈의 CEO는 스페인 통신사 텔레포니카(Telefonica)의 R&D 부분 총괄 출신인 카를로스 도밍고(Carlos Domingo)다. 시큐리타이즈 창업 전에는 증권형 토큰 전문 벤처 캐피탈인 스파이스 VC(Spice VC)를 창업한 바 있다.

테크크런치에 따르면 시큐리타이즈는 일반적인 암호화폐 플랫폼 기업들과 달리 자체적인 '거래소'를 출시하지 않는다는 방침이다. 대신 기업들이 효율적으로 증권형 토큰을 발행할 수 있는 합의 프로토콜과 시스템을 구축하는 데 주력한다는 방침이다.

"표면적으로는 시큐리티타이즈가 블록체인 기술을 통해 비즈니스 기회를 만드는 것처럼 보일 수 있다. 그러나 우리의 진정한 기회는 사모, 공모 방식으로 이뤄지고 있는 기존의 증권 발행을 토큰으로 대체하는 데서 나온다. 모든 자산에 대한 토큰화를 지지한다. 블록체인은 기존의 증권 발행을 더 좋은 방향으로 발전시켜 나갈 것이 확실하다" 카를로스 도밍고 창업자의 설명이다.

시가총액 80억 달러의 세계 최대 암호화폐 기업이자 거래소인 코인베이스는 이번 투자 참여자 중 하나다. 브라이언 암스트롱 코인베이스 CEO는 이와 관련해 지난 9월 "코인베이스를 전문적인 증권형 토큰 거래소로 만들어갈 예정"이라고 밝힌 바 있다. 이번 투자를 통해 코인베이스가 증권형 토큰 거래 시장에 본격적으로 진출 할 것이라는 관측이 제기되는 이유다.

이에 대해 도밍고 창업자는 "시중 거래소들이 증권형 토큰을 취급한다는 것은, 그 자체로 디지털 증권 산업 전반의 결정적인 전환점이 될 것"이라며 "코인베이스는 이미 이와 관련된 준비가 완료된 상태"라고 설명했다. 그는 오는 2019년 10~15개 거래소 합법적인 방식으로 증권형 토큰을 지원하게 될 것"이라고 밝혔다.

또한 그에 따르면 시큐리타이즈는 이미 미국 내 일부 주 정부와 서비스의 합법성에 대한 논의를 마친 상태다. 또한 미국 증권 거래 위원회(SEC)가 최근 "증권형 토큰에 대해 통상적인 증권 규제 방안을 적용할 것"이라고 밝힌 데 대해 이는 일종의 STO에 대한 '지지' 입장으로 볼 수 있다는 게 카를로스 도밍고의 설명이다.

4. 비트퓨리, 8000만 달러, 채굴 및 채굴 장비 제조

암호화폐 채굴업체 비트퓨리(Bitfury)가 지난 11월 6일 8천만 달러 규모의 C 라운드 투자를 유치했다고 밝혔다.

이번 투자에는 코렐리아 캐피탈(Korelya Capital)이 주도했으며, 맥쿼리 캐피탈(Macquarie Capital), 아시아 금융 기관 덴쯔 재팬(Dentsu Japan), 유럽 투자 기업 아맷 그룹(Armat Group), 유럽 펀드 매니저인 자브라(Jabre)와 리안 그룹(Lian Group), 아젠탈 캐피탈(Argenthal Capital), 보험 그룹인 MACSF, 마이클 노보그라츠의 갤럭시 디지털 등이 참여했다. 또한 한국에서는 네이버 산하 유럽 성장자본(Growth Capital)도 참여해 관심을 모았다.

비트퓨리는 비트코인 ASIC(주문형 반도체) 등 채굴 장비를 제조하는 업체다. 동시에 자회사 허트8 마이닝을 통해 캐나다에 대규모 채굴장을 구축하고 있는 것으로 알려졌다. 또한 우크라이나 정부와 공동으로 현지 토지 등록시스템에 블록체인을 도입하는 방안도 추진 중에 있다.

이번 투자를 통해 비트퓨리의 신사업 발굴에 힘이 실릴 것이라는 전망이다. 비트퓨리는 현재 채굴 장비 제조에서 블록체인 보안 소프트웨어 및 하드웨어 개발 업체로 확장하고 있다. 이를 위해 고성틍 컴퓨팅과 인공지능 분야에도 진출할 예정으로 알려져 있다.

이번 투자와 관련해 비트퓨리 CEO 및 공동 설립자 발레리 바빌로프(Valery Vavilov)는 “신기술 투자를 통한 블록체인 기술력 확보, 그리고 2019년 암호화폐 산업의 제도화가 유기적으로 만나, 비트퓨리는 향후 새로운 성장 기회를 창출할 것"이라고 밝혔다.

투자에 참여한 앙투안 드레쉬(Antoine Dresch) 코렐리아 캐피탈(Korelya Capital) 공동 설립자 및 매니징 파트너는 “비트퓨리는 작은 스타트업에서 시작해 서구권에서 가장 큰 블록체인 유니콘으로 성장했다. 비트퓨리는 세계적 수준의 리더십과 전문성을 바탕으로 블록체인 생태계 전반에 걸쳐 지속적으로 혁신적 솔루션을 제공하고 있다”라고 평가했다.

또한 암호화폐 업계의 빅마우스인 마이크 노보그라츠(Mike Novogratz) 갤럭시 디지털(Galaxy Digital) CEO 및 설립자는 “비트코인 생태계의 기반을 다지는데 필수적 역할을 수행하는 채굴 분야 강자 비트퓨리의 비전에 투자를 결정했다"고 밝혔다.

5. 크립토키티, 1500만 달러, 게임

11월 2일 블룸버그 통신에 따르면 이더리움 기반 게임 댑(Dapp) 크립토키티(CryptoKitties) 개발팀 대퍼랩스(Dapper Labs)가 수요일 1500만 달러(170억원)의 투자를 유치했다. 해당 투자에는 록펠러 가문 투자회사 벤록(Venrock)의 주도하에 삼성NEXT, GV(구글 모회사 알파벳의 벤처투자조직), 안드리센 호로위츠(Andreessen Horowitz, a16z), 액시오매틱(aXiomatic), GBIC 등이 참여했다. 이로써 대퍼랩스는 지금까지 조달한 자금은 2,785만 달러(약 315억원)다.

대퍼랩스는 2017년말 크립토키티(CryptoKitties)의 개발사 액시엄 젠(Axiom Zen)에서 독립한 스타트업이다. 2017년 말 처음 출시된 크립토키티는 전 세계에서 가장 많은 이용자를 둔 ETH 댑이다.

크립토키티는 이용자들이 디지털 고양이를 분양하고 키우는 게임이다. 가장 비싼 고양이 캐릭터의 경우 한마리에 10만 달러에 육박한다. 해당 댑의 누적 거래량은 320만 건에 육박한다. 특히 서비스 초기 다수의 블록체인 프로젝트들이 자금을 조달하기 위해 ICO를 택한 반면, 크립토 키티는 서비스를 통해 수익화에 나서며 관심을 모은 바 있다.

대퍼랩스는 새로운 자금을 사용해 로스앤젤레스에 미국 지사를 설립할 계획이며 블록체인을 기반으로 새로운 게임 및 엔터테인먼트 앱을 출시할 계획이다. 로함 가레고졸루(Roham Gharegozolou) 대퍼랩스 CEO는 "블록체인 업계의 거대 게임 기업인 징가(Zynga)가 되는 것이 목표"라고 밝혔다.

블록체인 프로젝트 댑(dApp) 전문 데이터 플랫폼 댑레이더(DappRadar)에 따르면, 현재 1000여 종 이상의 댑이 개발된 가운데, 대다수의 댑이 실제 이용자를 유치하지 못하고 있는 상황이다. 또한 상대적으로 인기있는 댑 대부분도 베팅 관련 서비스가 대부분이다. 크립토키티가 실제 블록체인을 대중 서비스에 적용한 첫 성공적 사례로 꼽히는 이유다.

또한 크립토 키티는 최근 사용량 증가로 이더리움 네트워크의 병목 현상을 일으키며 이슈가 되기도 했다.

<출처:코인니스>

https://kr.coinness.com/articles/1 3102

[이슈리포트] 4차 산업혁명의 꽃 블록체인, 어디까지 왔을까?

백곰씨마스터 — Tue, 11 Dec 2018 00:29:02 +0900

[이슈리포트] 4차 산업혁명의 꽃 블록체인, 어디까지 왔을까?

지난해 글로벌 투자 열풍을 일으켰던 암호화폐가 바닥을 알 수 없는 하락세를 나타내는 가운데, 암호화폐의 급격한 가격 변동과는 별개로 블록체인에 대한 관심이 이어지고 있다. 일각에서는 블록체인 중장기 성장을 바탕으로 암호화폐 시장의 동반 성장이 이뤄질 것이라는 전망도 나온다.

실제 블록체인은 출범 초기만해도 실생활과 다소 거리가 있었지만 최근에는 유통, 운송, 금융 등 다양한 분야에서 적극 도입되며 전통 산업 효율성을 제고하고 있다. 블록체인 활용 잠재력이 커지면서 해당 분야 투자 성장세도 가파라지고 있다.

◆ '유통' '운송' 금융' 전통 산업 적극 도입

#세계보건기구(WHO)에 따르면 매년 전세계 60억 명 인구 중 6억 명이 상한 음식으로 질병에 걸린다. 질병으로 인해 사망하는 인구만 40만 명이다. '세계 인구 대국' 중국만 떼어 놓고 보면 해당 국가 신선 식료품 손실 비율은 약 25%로, 중국 인구 14억 명으로 추산 시 지역 내 오염으로 버려지는 식료품 규모는 아프리카 기아를 구제하고도 남을 것으로 추정된다.

식료품 유통 비효율성은 단순 산업 성장 지연을 넘어 인류 건강을 위협하는 주요 이슈로 지적된다. 블록체인이 실생활 관련 산업 중 식료품 유통 분야에서 가장 적극적으로 도입된 이유도 바로 이 때문이다. 블록체인을 도입하면 전세계 식료품 생산부터 포장, 운송, 유통에 이르기까지 전 과정을 실시간으로 추적·관리할 수 있다. 운송 과정 중 문제가 발생해도 즉시 해결책 마련이 가능하다.

'세계 최대 유통 업체' 월마트가 이미 2016년부터 IBM와 협력해 식품 공급망에 블록체인을 활용하고 있으며, 내년 블록체인 기반 채소 공급업체 식품 추적도 추진 중이다. 전 세계 33개국 1만 2,000개 지점을 가지고 있는 글로벌 유통업체 까르푸(Carrefour)도 2022년까지 블록체인 기반 식품 유통 시스템 구축 계획을 밝혔다.

화물 운송 분야에서도 블록체인 활용 잠재력은 부각된다. 세계 1위 선사 머스크는 IBM 블록체인 기술을 기반으로 물류 관리 시스템을 구축했다. 기존 해운 과정은 화물의 주인인 화주, 선사, 운송사, 터미널, 항구, 세관, 물류 중개인, 금융업체 등 다양한 기관이 거미줄처럼 얽혀 있었다. 다양한 이해 관계자가 존재하는 만큼 보증, 계약 등 복잡한 절차가 요구됐고 이에 따라 시간·비용 낭비 문제가 심각했다.

머스크와 IBM은 블록체인 기반 물류 시스템을 통해 종이 문서를 디지털화하고, 모든 문서 처리 과정을 블록체인 기술에 연결했다. 해당 시스템 도입을 통해 머스크는 컨테이너 이동 경로를 실시간으로 파악, 운송 투명성을 제고하고 비용을 절감했다.

기존 중앙 집중형 방식과 달리 조작이 불가능한 블록체인은 거래 투명성이 중요한 금융 분야에서도 선호되고 있다. 특히 송금, 결제 등 업무 관련 블록체인이 적극 도입되고 있다. 기존 송금 시스템 하에서는 은행이 업계 독점적 입지를 구축하는 가운데 송금 수수료 등 비용 부담이 컸다. 국가 간 송금 서비스는 은행 주요 고수익 업무로 2016년 기준 전 세계 지급 매출 중 국가간 송금 비중은 40% 이상, 국제 송금 평균 건당 수수료 비율은 7.68%에 달한다. 블록체인 기반 비트코인을 활용하면 최소 30분 내 송금 거래 완료할 수 있다. 일부 조건에 따라 최장 16시간까지 소요될 수도 있지만 기존 은행간 송금 업무가 평균 3일 정도를 소요했다는 점을 고려하면 개선 잠재력이 높다는 평가다.

청산·결제 분야 블록체인 활용 잠재력도 부각된다. 중국 암호화폐 전문 미디어 바비터(巴比特)에 따르면 은행 등 금융 기관이 청산·결제 시스템에 블록체인을 도입하면 최저 200억 달러 비용을 절감할 수 있다. 특히 리플(XRP)은 기존 해외 송금 결제망 스위프트(SWIFT) 시스템을 뛰어넘는 대체 거래 네트워크로 주목받고 있다.

스위프트는 거래 정보가 일방적으로 전달되기 때문에 모든 거래 참여자 확인 절차 완료 이후 결제가 진행, 높은 수수료과 3일 이상 처리 시간이 요구된다. 반면 리플은 쌍방향 거래 정보 교환 프로토콜로 보다 효율적인 거래를 구현한다. 리플의 국가간 실시간 결제 가능 지원 서비스인 엑스레피드의 경우 기존 방식 대비 최소 40%에서 최대 70% 비용을 절감할 수 있는 것으로 나타났다.

금융 분야 블록체인 활용 잠재력이 높아지면서 글로벌 대형 기관의 업계 우위 선점 행보도 빨라지고 있다. 글로벌 투자 은행 JP 모건은 자체 블록체인 플랫폼 쿼럼(Quorum)을 바탕으로 해외 결제 서비스이자 거래 정보 공유 프로젝트 '은행간 정보 네트워크(Interbank Information Network, IIN)'를 선보였다. 해당 시범 서비스에는 스페인 최대 은행 산탄데르센트랄히스파노(SCH)를 비롯해 글로벌 75개 대형 은행이 참여한 것으로 알려졌다. 글로벌 메이저 카드 마스터카드(MasterCard)는 올해에만 블록체인 관련 특허 60개를 등록했다. 마스터카드는 해당 기술 확보를 바탕으로 향후 블록체인 기반 지급 결제 업무 네트워크를 구축할 계획이다.

◆ 2018년 블록체인 투자, 양호한 성장세

블록체인 실생활 도입 움직임이 빨라지면서 관련 투자도 증가하고 있다. 실제 올해 암호화폐 시장 전반적인 침체장에도 불구하고 블록체인 관련 투자는 양호한 성장세를 기록했다. 암호화폐 전문 미디어 진써차이징(金色财经)에 따르면 누적 3분기 블록체인 분야 벤처캐피탈(VC) 투자액은 28억 5,000만 달러(약 3조 2,100억 원)로 2014년 이후 해당 분야 누적 투자액 총합을 넘어섰다. 투자액 규모도 커지고 있다. 올해 2분기 블록체인 분야 지분형 자금 조달 건수가 119건으로 분기별 사상 최대치를 기록한 가운데, 2,500만 달러(약 280억 원) 이상 자금 조달 건수는 8건으로 증가세를 유지했다.

블록체인 분야 인재 및 기술 확보 필요성이 대두되면서 기업간 인수합병(M&A)도 늘었다. 암호화폐 전문 미디어 진써차이징(金色财经)에 따르면 3분기 기준 글로벌 블록체인 M&A 누적 건수는 전년도 30건 대비 약 70% 증가한 50여 건을 기록했다. 관련 데이터에 따르면 글로벌 블록체인 M&A 연간 건수는 2014년 7건에서 2015년 19건으로 크게 증가했으며 2016년에는 22건을 기록했다.

개별 사례로 보면 중국계 암호화폐 거래소 후오비(火币)가 지난 8월 홍콩 소재 증권사 Pantronics Holdings Ltd 지분을 7,000만 달러(약 790억 원)에 인수했으며, 세계 최대 거래소 바이낸스가 7월 분산화 지갑 개발 업체 트러스트 월렛(Trust Wallet)을 인수했다. 주요국 가상화폐공개(ICO, Initial Coin Offering) 규제가 강화되는 가운데 SAFT(Simple Agreement for Future Tokens) 자금 조달이 증가해 주목된다. SAFT는 ICO와 유사하지만 토큰이 발행되기 전 판매된다는 점에서 차이가 있다.

암호화폐 전문 미디어 진써차이징(金色财经)에 따르면 텔레그램(Telegram)이 SAFT 방식으로 4월 18일 17억 달러(약 1조 9,200억 원)을 조달했으며 Hedera Hashgraph가 1억 달러(4월 18일), Basecoin이 1억 2,500만 달러(4월 18일), t0가 1억 3,400만 달러(4월 18일), Filecoin이 2억 달러(9월 17일)를 조달했다. 반면 ICO는 올해 1분기 38억 6,700만 달러(약 4조 3,600억 원)를 기록한 이후 감소세로 전환한 모습이다. 전세계 ICO 규모는 2분기 21억 6,100만 달러를 기록한 데 이어 3분기 10억 3,100만 달러에 그쳤다.

한편 내년에도 전세계 블록체인 투자 증가세는 이어질 것으로 전망된다. 딜로이트가 글로벌 기업을 대상으로 실시한 조사에 따르면 40% 기업이 내년 500만 달러 이상 금액을 블록체인 기술 개발·도입에 투자할 계획이라고 밝혔다. 이 중 중국 기업 응답 비율이 50%로 주요 국가 중 가장 높았다.

암호화폐 전문 미디어 진써차이징(金色财经)은 업계 전문가 인터뷰를 인용, "초기까지만 해도 블록체인의 도입 여부에 대한 의구심이 컸지만 실생활 실질적 도입이 빨라지면서 블록체인 활용 잠재력이 커지고 있다"며 "향후 이에 따른 기업 투자 및 신흥 기업 증가세가 뚜렷해질 것"이라고 전망했다.

<출처:코인니스>

https://kr.coinness.com/articles/12842

R의 패키지

백곰씨마스터 — Mon, 10 Dec 2018 17:12:09 +0900

R의 패키지

1. 패키지의 개념

1) 패키지란?
R에서 패키지(package)는 함수(function), 데이터(data), 코드(code), 문서(document) 등을 묶은 것을 의미합니다. R이 설치되면 자동으로 stats, graphics, grDevices, utils, datasets, methods, base의 패키지가 설치되어 통계와 그래프 등에 대한 기본 기능을 제공합니다. 자동으로 설치된 패키지가 제공하지 못하는 기능들은 새로운 패키지를 설치해서 사용해야 하는데, R에서는 CRAN이라는 서버에 패키지를 저장해두고 사용자들이게 제공하고 있습니다.

2) 패키지 다운로드 방법

R 공식 홈페이지(https://www.r-project.org/)에 접속한 후 CRAN 저장소를 클릭합니다.

Korea 서버 중 아무 서버나 들어가도 됩니다.

다음으로 왼쪽 메뉴 중에 Packages 메뉴로 들어갑니다.

그러면 현재 유효한 패키지를 다운 받을 수 있는 링크가 보일것입니다. 상단에 보시면 현재 제공되고 있는 패키지의 수가 보이는데 13,515개가 제공되고 있는 것을 확인할 수 있습니다. 이 곳에 등록되는 패키지는 아무나 올릴 수 있는 것이 아니라 정말 쓸만한 패키지인지 위원회에서 승인된 패키지들만 등록된다고 합니다. 그 아래로 링크를 보시면 등록된 날짜나 이름순으로 정렬되어 있는 패키지 리스트를 볼 수 있으며, CRAN Task Views 링크를 클릭하시면 분야(주제)별로 패키지를 찾아 볼 수 있습니다.(금융, 경제, 의료, 그래픽스 등등...)

2. 패키지의 설치 및 활용 방법

1) 패키지 설치하기 : install.packages()

새로운 패키지를 설치하기 위해서는 기본적으로 인터넷이 연결되어 R의 패키지를 제공하는 서버와 통신이 되어야 패키지를 다운받아 설치가 가능합니다. 물론 인터넷에 연결할 수 없을 때는 USB나 외장하드에 저장해서 컴퓨터에 설치하는 방법도 있습니다. 패키지를 설치할 때는 install.packages("패키지명") 함수를 사용합니다.

> install.packages("ggplot2")
Installing package into ‘C:/Users/NHIT/Documents/R/win-library/3.5’
(as ‘lib’ is unspecified)
also installing the dependencies ‘colorspace’, ‘assertthat’, ‘fansi’, ...
 
... 중략 ...
 
package ‘reshape2’ successfully unpacked and MD5 sums checked
package ‘rlang’ successfully unpacked and MD5 sums checked
package ‘scales’ successfully unpacked and MD5 sums checked
package ‘tibble’ successfully unpacked and MD5 sums checked
package ‘viridisLite’ successfully unpacked and MD5 sums checked
package ‘withr’ successfully unpacked and MD5 sums checked
package ‘ggplot2’ successfully unpacked and MD5 sums checked
 
The downloaded binary packages are in
    C:\Users\NHIT\AppData\Local\Temp\RtmpC0Y4F9\downloaded_packages
cs

패키지 설치는 동일 컴퓨터에서는 한 번만 하면 됩니다. 여러개의 패키지를 동시에 설치할 때는 install.packages(c("패키지명1", "패키지명2", "패키지명3"))와 같은 방법으로 사용하면 됩니다.

2) 패키지 로딩하기 : library()

패키지가 설치되었다고 해서 패키지에 있는 함수나 기능들을 바로 사용할 수 있는게 아닙니다. 패키지와 R 간에 연결을 시켜줘야 하는데 이를 패키지를 로딩한다고 부릅니다. 패키지를 구동할 때는 library(패키지명) 함수를 사용합니다. 이때는 패키지를 설치할 때와 다르게 패키지명을 큰따옴표("")로 감싸주지 않습니다.

> library(패키지명)
> library(ggplot2)
cs

다만 패키지 로딩은 R을 종료하거나 컴퓨터를 종료하면 자동으로 해제가 되므로 사용하고 싶을 때마다 library() 함수를 실행해 주어야 합니다. 자주 사용하는 패키지는 Source창 위쪽에 저장해두고 사용하면 편리합니다.

3) 패키지 업데이트 : update.packages()

> update.packages("패키지명")
> update.packages("ggplot2")
cs

패키지는 버전이 비정기적으로 업데이트가 되기 때문에 이미 설치된 패키지 중에서 업데이트를 할 때는 위와 같은 명령어를 사용합니다.

4) 설치된 패키지 삭제하기 : remove.packages()

> remove.packages("패키지명")
> remove.packages("ggplot2")
cs

5) 설치된 패키지의 목록 보기 : search()

> search()
 [1] ".GlobalEnv"        "tools:rstudio"    
 [3] "package:stats"     "package:graphics" 
 [5] "package:grDevices" "package:utils"    
 [7] "package:datasets"  "package:methods"  
 [9] "Autoloads"         "package:base" 
cs

6) 설치된 패키지의 목록과 경로를 같이 보기 : searchpaths()

> searchpaths()
 [1] ".GlobalEnv"                     "tools:rstudio"                 
 [3] "C:/R/R-3.5.1/library/stats"     "C:/R/R-3.5.1/library/graphics" 
 [5] "C:/R/R-3.5.1/library/grDevices" "C:/R/R-3.5.1/library/utils"    
 [7] "C:/R/R-3.5.1/library/datasets"  "C:/R/R-3.5.1/library/methods"  
 [9] "Autoloads"
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cs

7) 패키지들이 어떤 경로에 설치되어 있는지 확인 : .libPaths()

> .libPaths()
[1] "C:/Users/NHIT/Documents/R/win-library/3.5" "C:/R/R-3.5.1/library"    
cs

8) 패키지에 대한 도움말 확인 : help()

> help(package="패키지명")
> help(package="ggplot2")
cs

패키지 도움말 명령어를 수행하면 오른쪽 help 창에 해당 패키지의 설명이 영어로 표시됩니다.

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R의 데이터 프레임

R의 데이터 프레임

백곰씨마스터 — Mon, 10 Dec 2018 14:52:25 +0900

R의 데이터 프레임

1. 데이터 프레임의 개념

데이터 프레임(data frame)은 R의 대표적인 데이터 형태입니다. 2차원 구조로 행렬처럼 행과 열로 구성되어 있으며, 행렬은 하나의 데이터 유형만 가질 수 있지만 데이터 프레임은 여러 가지 데이터 유형을 가질 수 있습니다. 일반적으로 R에서는 데이터를 분석할 때에는 데이터 프레임 형태로 되어 있어야 하지만 데이터 프레임에서 하나의 열은 벡터처럼 하나의 데이터 유형만 가집니다.

2. 데이터 프레임을 생성하는 방법

텍스트, CSV, 엑셀, DB 형태로 되어 있는 외부 데이터를 R에서 읽어오면 그 데이터 형태는 데이터 프레임이 됩니다. data.frame() 함수를 이용하여 데이터 프레임을 생성할 수 있습니다. argument stringsAsFactors(TRUE/FALSE)는 데이터의 유형이 문자형인 경우는 데이터 프레임을 생성할때 argument를 주지 않아도 기본적으로 TRUE값을 가지며 요인(factor)으로 변경됩니다. 이것을 원하지 않을 경우 FALSE값을 지정해주면 문자형 그대로 유지가 됩니다.

> id = 1:5
> age = c(29, 32, 47, 35, 23)
> gender = c("f", "m", "m", "f", "f")
> height = c(163, 177, 172, 157, 169)
> DF1 = data.frame(id, age, gender, height)
> DF1
  id age gender height
1  1  29      f    163
2  2  32      m    177
3  3  47      m    172
4  4  35      f    157
5  5  23      f    169
> DF2 = data.frame(id, age, gender, height, stringsAsFactors = FALSE)
> DF2
  id age gender height
1  1  29      f    163
2  2  32      m    177
3  3  47      m    172
4  4  35      f    157
5  5  23      f    169
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cs

5명에 대한 나이, 성별, 키를 조사하여 age, gender, height라는 벡터에 저장하고, 이 벡터들을 data.frame() 함수를 이용하여 하나의 데이터 프레임으로 만들었습니다. stringsAsFactors값을 FALSE로 줬기 때문에 factor가 아닌 벡터로 생성됩니다.

> str(DF1)
'data.frame':    5 obs. of  4 variables:
 $ id    : int  1 2 3 4 5
 $ age   : num  29 32 47 35 23
 $ gender: Factor w/ 2 levels "f","m": 1 2 2 1 1   # factor로 생성되어 범주형 자료임을 확인
 $ height: num  163 177 172 157 169
> str(DF2)
'data.frame':    5 obs. of  4 variables:
 $ id    : int  1 2 3 4 5
 $ age   : num  29 32 47 35 23
 $ gender: chr  "f" "m" "m" "f" ...   # stringsAsFactors=FALSE로 줬기 때문에 문자형 그대로 
 $ height: num  163 177 172 157 169

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str() 함수를 사용하면 지정된 데이터가 어떠한 구조로 형성되어 있는지 알 수가 있습니다. 데이터의 구조로 데이터의 형태, 행의 개수, 열의 개수, 변수명, 데이터의 유형 등을 알려줍니다.

3. 데이터 프레임의 속성

1) 행의 개수 : nrow(), NROW()

> DF1
  id age gender height
1  1  29      f    163
2  2  32      m    177
3  3  47      m    172
4  4  35      f    157
5  5  23      f    169
> nrow(DF1)
[1] 5
> NROW(DF1)
[1] 5
cs

2) 열의 개수 : ncol(), NCOL()

> DF1
  id age gender height
1  1  29      f    163
2  2  32      m    177
3  3  47      m    172
4  4  35      f    157
5  5  23      f    169
> ncol(DF1)
[1] 4
> NCOL(DF1)
[1] 4
cs

3) 행의 이름 : rownames()

기본적으로 행의 이름은 문자형이며 1부터 시작하는 일련번호로 되어 있습니다.

> DF1
  id age gender height
1  1  29      f    163
2  2  32      m    177
3  3  47      m    172
4  4  35      f    157
5  5  23      f    169
> rownames(DF1)
[1] "1" "2" "3" "4" "5"
cs

※ 행의 이름을 paste() 함수를 이용하여 아래와 같이 쉽게 수정할 수 있습니다.

> DF1
  id age gender height
1  1  29      f    163
2  2  32      m    177
3  3  47      m    172
4  4  35      f    157
5  5  23      f    169
 
> rownames(DF1) = paste("R", 1:5, sep="")   # 행이름을 R1 ~ R5로 
> DF1
   id age gender height
R1  1  29      f    163
R2  2  32      m    177
R3  3  47      m    172
R4  4  35      f    157
R5  5  23      f    169
> rownames(DF1)
[1] "R1" "R2" "R3" "R4" "R5"
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cs

4) 열의 이름 : colnames()

> DF1
  id age gender height
1  1  29      f    163
2  2  32      m    177
3  3  47      m    172
4  4  35      f    157
5  5  23      f    169
> colnames(DF1)
[1] "id"     "age"    "gender" "height"
cs

5) 차원 : dim()

차원(dimension)은 행과 열이 몇 개로 구성되어 있는지를 의미합니다. dim() 함수를 사용해서 알아낼 수 있으며, 첫 번째 나오는 숫자가 행의 개수, 두 번째로 나오는 숫자가 열의 개수를 의미합니다.

> DF1
  id age gender height
1  1  29      f    163
2  2  32      m    177
3  3  47      m    172
4  4  35      f    157
5  5  23      f    169
> dim(DF1)
[1] 5 4
cs

6) 차원의 이름 : dimnames()

차원의 이름은 행의 이름과 열의 이름을 의미합니다. dimnames() 함수를 사용하면 행과 열의 이름을 한번에 알려주는데, 첫 번째로 나오는 이름이 행의 이름이고 두 번째로 나오는 이름이 열의 이름을 의미합니다. 차원의 이름은 리스트(list) 형태로 되어 있습니다.

> DF1
  id age gender height
1  1  29      f    163
2  2  32      m    177
3  3  47      m    172
4  4  35      f    157
5  5  23      f    169
> dimnames(DF1)
[[1]]
[1] "1" "2" "3" "4" "5"
 
[[2]]
[1] "id"     "age"    "gender" "height"
cs

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R의 배열과 리스트

백곰씨마스터 — Mon, 10 Dec 2018 11:14:43 +0900

R의 배열과 리스트

1. 배열

1) 배열의 개념

배열(array)은 행렬의 확장 개념으로 데이터의 형태가 3차원 이상으로 구성되어 있는 것을 말합니다. 배열은 차원을 어떻게 지정 하느냐에 따라 1차원, 2차원, 3차원, 4차원 등으로 구성할 수 있습니다. 벡터와 행렬처럼 데이터의 유형은 하나만 가질 수 있습니다. dim이라는 argument값을 통해 차원을 지정합니다.

> a1 = array(1 : 10, dim = 10)   # 10개의 배열을 가진 1차원 형태의 데이터를 가짐
> a1
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10
> a2 = array(1 : 10, dim = c(2, 5))   # 2차원 형태가 되며 2행 5열인 행렬이 됨
> a2
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    1    3    5    7    9
[2,]    2    4    6    8   10
> a3 = array(1 : 10, dim = c(3, 3, 4))   # 3x3x4의 3차원 형태 행렬이 됨
> a3
, , 1
 
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    4    7
[2,]    2    5    8
[3,]    3    6    9
 
, , 2
 
     [,1] [,2] [,3]
[1,]   10    3    6
[2,]    1    4    7
[3,]    2    5    8
 
, , 3
 
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    9    2    5
[2,]   10    3    6
[3,]    1    4    7
 
, , 4
 
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    8    1    4
[2,]    9    2    5
[3,]   10    3    6
Colored by Color Scripter
cs

2. 리스트

1) 리스트의 개념

리스트(list)는 R의 데이터 형태인 벡터(vector), 요인(factor), 행렬(matrix), 배열(array), 데이터 프레임(data frame)과 리스트 자신까지도 원소로 가질 수 있습니다. 리스트 구조로 데이터를 저장해서 분석할 때 사용되며, 대부분 데이터를 분석한 결과의 형태가 리스트인 경우가 많습니다.

2) 리스트를 생성하는 방법

list() 함수를 사용하며, 하나의 벡터와 하나의 행렬을 가지는 리스트를 생성합니다. ex) list(벡터, 요인, 행렬, 데이터 프레임, 리스트)

> v1 = 1 : 5
> m1 = matrix(1 : 6, nrow = 2, ncol = 3)
> d1 = list(v1, m1)    # d1이라는 리스트는 5개의 원소를 가지는 수치형 벡터와 2행 3열의 행렬을 원소로 가짐
> d1
[[1]]
[1] 1 2 3 4 5
 
[[2]]
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    3    5
[2,]    2    4    6
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cs

리스트의 원소 중에서 일부를 추출하는 방법으로는

(1) 리스트명[index] : index의 위치에 있는 원소를 가져오며 최종적인 형태는 리스트가 됩니다.

(2) 리스트명[[index]] : index의 위치에 있는 원소를 가져오며, 최종적인 결과는 index 위치에 있는 원소의 테이터 형태가 됩니다.

> d1 = list(v1, m1)
> d1
[[1]]
[1] 1 2 3 4 5
 
[[2]]
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    3    5
[2,]    2    4    6
 
> d1[1]    # 리스트의 첫 번째 원소를 가져오며, 리스트가 됨
[[1]]
[1] 1 2 3 4 5
 
> d1[[1]]    # 리스트에 있는 첫 번째 원소를 가져오지만, 첫 번째 원소가 벡터이기 때문에 벡터가 
[1] 1 2 3 4 5
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R의 데이터 프레임

R의 요인과 행렬

백곰씨마스터 — Sun, 9 Dec 2018 22:28:43 +0900

R의 요인과 행렬

1. 요인

1) 요인의 개념

요인(factor)은 R의 데이터 중에서 하나이며 벡터의 한 종류라고 할 수 있습니다. 벡터와 요인 모두 1차원의 형태로 구성되어 있다는 점이 동일합니다. 요인은 주로 집단별로 자료를 분석하고자 할 때에 특정 자료를 범주형 자료로 변경해주는 역할을 합니다.

(1) 벡터 : 범주형 자료로 인식하지 못함

(2) 요인 : 범주형 자료로 인식함

2) 요인을 생성하는 방법

요인을 생성할때는 factor() 함수를 사용합니다.

(1) factor(x) 함수의 사용법

argument	설명
x	벡터를 지정
levels	그룹으로 지정할 문자형 벡터를 지정하며 levels를 쓰지 않으면 오름차순으로 구분하여 자체적으로 그룹을 지정
labels	levels에 대한 문자형 벡터를 지정(라벨을 달아 해당 문자로 대체)
ordered	levels에 대해 특정한 순서를 정하고 싶으면 TRUE를 지정

> gender = c("m", "f","f","m","f","f")
> gender    # 현재 gender라는 벡터는 범주형 자료가 아님
[1] "m" "f" "f" "m" "f" "f"
> gender_factor = factor(gender)    # 요인으로 변환된 gender_factor는 범주형 자료로 남자(m) 집단과 여자(f)집단으로 구분
> gender_factor
[1] m f f m f f
Levels: f m
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cs

(2) levels, labels argument

levels argument는 어느 집단을 먼저 인식할 것인지를 결정할 때 사용하고, labels argument는 벡터에 있는 각각의 원소의 값을 다른 문자형 유형으로 변경할 경우 사용됩니다.

> gender = c("m", "f","f","m","f","f")
> gender
[1] "m" "f" "f" "m" "f" "f"
> gender_factor2 = factor(gender, levels=c("m","f"), labels = c("남자","여자"))
> gender_factor2
[1] 남자 여자 여자 남자 여자 여자
Levels: 남자 여자
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cs

(3) ordered argument

ordered argument는 집단으로 요인을 생성하면서 순서도 의미를 부여하는 방법입니다. 통계에서 말하는 질적 자료이면서 순서형 자료가 됩니다.

> gender = c("m", "f","f","m","f","f")
> gender
[1] "m" "f" "f" "m" "f" "f"
> gender_factor3 = factor(gender, ordered=TRUE)
> gender_factor3
[1] m f f m f f
Levels: f < m
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cs

※ levels() 함수

요인이 가지는 집단이 몇 개 이며, 각 집단의 이름이 무엇인지를 알고자 할 경우 사용합니다.

> levels(gender_factor)    # gender_factor가 두 개의 집단으로 구성, 각 집단의 이름은 f와 m으로 되어 있음을 알려줌
[1] "f" "m"

cs

2. 행렬

1) 행렬의 개념

행렬(matrix)은 데이터의 형태가 2차원으로 행(row)과 열(column)로 구성되어 있습니다. 행렬은 벡터의 확장 개념으로 벡터와 동일하게 하나의 데이터 유형만 가질 수 있으며, 수학이나 통계에서 주로 사용됩니다.

2) 행렬을 생성하는 방법

(1) rbind(벡터1, 벡터2, ...) : rbind 벡터1과 벡터2를 행으로 합쳐서 하나의 행렬을 만듬(벡터의 개수가 행, 벡터의 원소 개수가 열의 개수가 됨)

(2) cbind(벡터1, 벡터2, ...) : cbind 벡터1과 벡터2를 열로 합쳐서 하나의 행렬을 만듬(벡터의 개수가 열, 벡터의 원소 개수가 행의 개수가 됨)

> v1 = 1 : 3
> v2 = 4 : 6
> m1 = rbind(v1, v2)
> m1
   [,1] [,2] [,3]
v1    1    2    3
v2    4    5    6
> m2 = cbind(v1, v2)
> m2
     v1 v2
[1,]  1  4
[2,]  2  5
[3,]  3  6
cs

(3) matrix() 함수

argument	설명
x	벡터를 지정
nrow	행의 개수를 지정
ncol	열의 개수를 지정
byrow	행렬에 값이 입력될 때 기본적으로 방향으로 먼저 입력되며, 값이 입력되는 방향을 행 방향으로 수정하고 싶으면 TRUE를 지정

> m3 = matrix(1 : 4, nrow = 2, ncol = 2)    # 2행 2열인 행렬이며, 값이 열 방향 우선으로 입력됨
> m3
     [,1] [,2]
[1,]    1    3
[2,]    2    4
> m4 = matrix(1 : 4, nrow = 2, ncol = 2, byrow = TRUE)    # m3와 동일하게 2행 2열이지만 값이 행 방향 우선으로 입력됨
> m4
     [,1] [,2]
[1,]    1    2
[2,]    3    4
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R의 배열과 리스트

R의 벡터 속성

백곰씨마스터 — Sun, 9 Dec 2018 15:45:50 +0900

R의 벡터 속성

1. 벡터의 속성

1) 원소의 개수

벡터가 몇 개의 원소(Element)를 가지고 있는지를 원소의 개수라고 하는데 length() 함수를 사용하여 확인 가능합니다.

> v1 = c(27, 35, 47, 41)
> length(v1)
[1] 4
cs

2) 원소의 이름

기본적으로 벡터의 원소에 대한 이름은 없으나 이름을 부여할 수 있는데 names() 함수를 사용합니다.

> v1 = c(27, 35, 47, 41)
> names(v1)   # 아직 원소에 대한 이름이 없기 때문에 NULL 출력됨
NULL
> names(v1) = c("Kim", "Lee", "Park", "Choi")   # v1의 원소에 대한 각각에 이름을 부여
> names(v1)   #원소의 이름 부여 후에는 names() 함수를 실행하면 각각의 원소에 대한 이름이 출력됨
[1] "Kim"  "Lee"  "Park" "Choi"
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cs

2. 벡터의 인덱싱

벡터가 가지는 원소들 중에서 일부의 원소를 추출할 때는 대괄호([])를 사용하며, 대괄호 안에 추출을 원하는 원소의 위치(index)를 수치로 입력하면 됩니다. R에서는 다른 프로그래밍 언어와 다르게 벡터의 첫 번째 원소에 대한 인덱스값이 0이 아니라 1부터 시작합니다.

> weight = c(57, 81, 65, 49, 72)
> weight[1]    # 첫 번째 인덱스 위치의 값을 출력
[1] 57
> weight[2]
[1] 81
> weight[c(1,4,5)]    # 1, 4, 5 인덱스 위치의 값을 출력
[1] 57 49 72
> weight[2:4]    # 2~4 인덱스 위치의 값을 출력
[1] 81 65 49
> weight[-c(1,4,5)]    # 앞에 마이너스가 붙어 있기 때문에 1, 4, 5 인덱스 위치의 값을 제외한 나머지를 출력
[1] 81 65
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cs

3. 벡터의 연산

R의 강점은 벡터의 연산이 편리하고 빠르다는 점입니다. 수치형 벡터로 된 두 개 이상의 벡터 간의 사칙연산이 가능합니다.

1) 벡터의 길이가 동일한 경우

벡터들간의 사칙연산이 가능하며 최종적인 결과는 벡터가 됩니다. 벡터들 간의 연산이 될 때에는 각 벡터에 있는 동일한 위치의 값들끼리 연산이 됩니다.

> v1 = 1:3
> v2 = 4:6
> v1;v2
[1] 1 2 3
[1] 4 5 6
> v1 + v2   # 동일한 인덱스 위치의 값들끼리 더해짐
[1] 5 7 9
> v1 - v2
[1] -3 -3 -3
> v1 * v2
[1]  4 10 18
> v1 / v2
[1] 0.25 0.40 0.50
cs

2) 벡터의 길이가 동일하지 않은 경우

벡터 자체는 변하지 않지만 연산과정에서 원소의 개수가 적은 쪽의 벡터는 원소 개수가 많은 쪽의 벡터와 동일하게 원소의 개수를 맞춥니다. (원소 개수가 차이나는 만큼 임시적으로 데이터가 생성됩니다)

> v1 = c(1, 2)    # v1에 v2의 원소 개수에 맞춰 1, 2가 한 번 더 생성되어 (1, 2, 1, 2)가 된 다음 연산됨
> v2 = c(1, 2, 3, 4)
> v1 + v2
[1] 2 4 4 6
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cs

v1에는 2개의 데이터, v2에는 4개의 데이터가 있을때 둘을 연산했을 경우 v1의 데이터는 추가적으로 2개가 더 생성되어 4개가 됩니다. 새롭게 생성되는 2개의 데이터는 v1이 가지고 있는 값을 순차적으로 새롭게 생성되는 데이터에 지정하게 됩니다. 이러한 규칙을 R에서는 재사용 규칙이라고 합니다.

> w1 = 1:3
> w2 = 1:10
> w1 + w2
 [1]  2  4  6  5  7  9  8 10 12 11
Warning message:
In w1 + w2 :
  longer object length is not a multiple of shorter object length
cs

위와 같은 경우 w1은 재사용 규칙에 의해 (1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1)의 값을 갖게 되며 연산 결과가 출력되지만 두 벡터의 개수가 배수 관계가 아니므로 경고 메시지(Warnig message)가 출력됩니다. 이는 사용자가 원하는 결과가 아닐지도 모르니 잘 살펴보라는 의미의 경고 메시지일 뿐이며 오류가 아닙니다.

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R의 요인과 행렬

R에서 백터 생성 하기

백곰씨마스터 — Sun, 9 Dec 2018 14:17:26 +0900

R에서 백터 생성 하기

1. 백터 생성 하기

두 개 이상의 값으로 이루어진 벡터를 생성할 때와 하나의 값으로 이루어진 벡터를 생성하는 방법은 서로 다릅니다. 두 개 이상의 값으로 이루어진 벡터를 생성하는 방법에는 대표적으로 5가지가 있는데, c(), 콜론(:), seq(), sequence(), rep()가 있습니다.

1) c()

c() 함수는 combine 또는 concatenate의 약자입니다. 벡터를 생성하는 가장 대표적인 방법으로 4가지 유형(수치형, 문자형, 논리형, 복소수형)에 모두 적용 가능합니다. 규칙이 없는 데이터로 이루어진 벡터를 생성할 때 사용합니다.

> v1 = c(1, 3, 5)
> v2 = c(10, 30, 50)
> v3 = c(v1, v2)
> v3
[1] 1 3 5 10 30 50
cs

기본적으로 하나의 값을 콤마로 구분하여 입력하고, 두 개 이상의 값으로 이루어진 벡터를 콤마로 넣어도 최종적으로는 하나의 벡터가 되도록 해줍니다.

2) 콜론(:)

콜란(:)은 수치형에만 사용되는데 1씩 증가되거나 1씩 감소하는 규칙이 있는 값으로 이루어진 벡터를 생성할 때 사용합니다. start : end 와 같은 구조로 되어 있으며, start, end는 start > end이면 1씩 감소하고 start < end이면 1씩 증가합니다. 값의 시작은 무조건 start에서 시작하며 end를 넘기지 않습니다. 이와같은 방식으로 벡터를 생성할 때도 사용하지만, 다른 데이터 형태에서 연달아 있는 특정한 행이나 열의 데이터를 추출할 때 사용할 수 있습니다.

> z1 = 1 : 5
> z1
[1] 1 2 3 4 5
> z2 = 5 : 1
> z2
[1] 5 4 3 2 1
> z3 = -3.3 : 5
> z3
[1] -3.3 -2.3 -1.3 -0.3  0.7  1.7  2.7  3.7  4.7  # 1씩 증가하므로 -0.3에서 0.7이 되는것에 주의
> z4 = 5 : -3.3
> z4
[1]  5  4  3  2  1  0 -1 -2 -3
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cs

3) seq()

seq() 함수는 sequence의 약자로 콜론(:)의 확장 또는 일반화 버전이라고 할 수 있습니다. 콜론은 1씩 증가 혹은 감소하는 수치형의 벡터를 생성하지만 seq() 함수는 1 외의 증감 규칙이 있는 수치형 벡터를 생성합니다. argument 값으로 from(시작값), to(끝값), by(증감값)가 있는데, 여기에서 증감값은 얼마씩 증가 또는 감소시킬지를 정하는 단계값입니다. 만약 값을 감소시키고자 한다면 부호가 음수여야 하며 이렇게 일정값만큼 증가/감소하는 수열을 등차 수열이라고 합니다.

> v1 = seq(from=1, to=5, by=1)    # 1부터 시작해서 5를 넘지 않을 때까지 1씩 증가하는 수치형 벡터 생성
> v1
[1] 1 2 3 4 5
> v2 = seq(from=1, to=5, by=0.5)    # 1부터 시작해서 5를 넘지 않을 때까지 0.5씩 증가하는 수치형 벡터 생성
> v2
[1] 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 5.0
> v3 = seq(from=5, to=1, by=0.5)    
Error in seq.default(from = 5, to = 1, by = 0.5)    # 5부터 1까지 0.5씩 감소시키고 싶지만 부호가 양수기 때문에 에러 발생
  wrong sign in 'by' argument
> v3 = seq(from=5, to=1, by=-0.5)    # 5부터 1까지 0.5씩 감소하는 벡터 생성(by값에 음수를 붙여줌)
> v3
[1] 5.0 4.5 4.0 3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0
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cs

4) sequence()

sequence() 함수는 sequence(숫자) 형태로 사용됩니다. 1과 지정한 숫자 사이의 정수로 이루어진 수치형 벡터를 생성합니다.

> v1 = sequence(10)    # 1~10 사이의 정수를 수치형 벡터로 생성
> v1
[1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10
> v2 = sequence(5.5)    # 1~5.5 사이의 정수만 수치형 벡터로 생성
> v2
[1] 1 2 3 4 5
> v3 = sequence(1)    # 1 본인 자신만 가짐
> v3
[1] 1
> v4 = sequence(0)    # 벡터는 생성되었지만 값은 없는 상태(초기화할 때 사용 가능)
> v4
integer(0)
> v5 = sequence(-3)    # 음수를 지정했기 때문에 오류 발생
Error in FUN(X[[i]], ...) : 
  argument must be coercible to non-negative integer
> v5
Error: object 'v5' not found
cs

5) rep()

rep() 함수는 replicate의 약자로 복사하다/반복하다의 뜻을 가지고 있습니다.

argument	설명
x	복사하고 싶은 벡터를 지정
times	times에 지정된 벡터가 하나의 수치라면, 복사하고 싶은 벡터 전체를 times만큼 복사하여 새로운 벡터를 생성함
times	times에 지정된 것이 수치형 벡터이면, 복사하고 싶은 벡터의 원소 각각을 times에 지정된 벡터의 원소만큼 복사해서 새로운 벡터를 생성함
each	each에 지정된 숫자만큼 스칼라나 벡터의 원소를 각각 복사해서 하나의 벡터가 생성하도록 함(여기에 오는 숫자는 양수이다.)
length.out	생성되는 벡터의 길이를 지정하며, 이 길이도 양수값이어야 한다.

> v1 = rep("a", times=5)   # "a"라는 문자형 데이터를 5번 복사해서 문자형 벡터인 v1을 생성
> v1
[1] "a" "a" "a" "a" "a"
> v2 = rep("a", each=5)   # "a"라는 문자형 데이터를 각각 5번 복사해서 v1을 생성(문자가 a 하나기 때문에 times와 동일)
> v2
[1] "a" "a" "a" "a" "a"
> v3 = rep(c("a", "b"), times=3)    # 두 개의 문자형 "a"와 "b"를 가지는 벡터의 값을 전체적으로 3번 복사해서 v3를 생성
> v3
[1] "a" "b" "a" "b" "a" "b"
> v4 = rep(c("a","b"), each=3)    # 두 개의 문자형 "a"와 "b"를 가지는 벡터의 값을 각각 3번 복사해서 v4를 생성
> v4
[1] "a" "a" "a" "b" "b" "b"
> v5 = rep(c("a","b"), times=3, each=2)    # each가 먼저, 그 다음 times가 적용되어 v5를 생성
> v5
[1] "a" "a" "b" "b" "a" "a" "b" "b" "a" "a" "b" "b"
> v6 = rep(c("a","b"), times=c(10, 5))    # 속성 위치에 맞게 "a" 데이터를 10개, "b"를 5개 v6에 생성
> v6
[1] "a" "a" "a" "a" "a" "a" "a" "a" "a" "a" "b" "b" "b" "b" "b"
cs

rep()함수에 times와 each라는 두 개의 argument가 동시에 사용되었을때 R에서는 뒤에서부터 코드가 적용되므로 each가 먼저, 그 다음 times가 적용되어 위와 같은 결과가 나오지만 rep() 함수에서는 times와 each의 위치가 바뀌어도 결과는 동일합니다.(어느것이 먼저 적용되어도 결과는 같기 때문으로 판단됨)

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R의 데이터 유형의 우선순위와 강제변환

백곰씨마스터 — Sun, 9 Dec 2018 01:49:16 +0900

R의 데이터 유형의 우선순위와 강제변환

1. 데이터 유형의 우선순위

1) 대표적인 데이터 유형(문자형 > 복소수형 > 수치형 > 논리형)에는 우선순위가 존재합니다.

데이터 이름을 주고 실행하면 데이터가 가지는 값을 보여줍니다. x1에 네 개의 값을 가지는 벡터, 네가지 유형(수치형, 문자형, 논리형, 복소수형)으로 입력했습니다. 하지만 x1이라는 벡터가 가지는 최종적인 유형은 한 가지, 우선순위 때문에 문자형이 됩니다.

> x1 = c(2, "Love", TRUE, 2+3i)
> x1
[1] "2"    "Love" "TRUE" "2+3i"
> mode(x1)
[1] "character"
cs

콘솔 결과값의 앞 1은 인덱스 숫자를 의미합니다. 그러므로 맨 앞의 "2"를 가리키는 것입니다.

2) 데이터 유형에 따른 강제 변환

데이터 유형을 강제적으로 변경하는 함수들입니다.

as.numeric(데이터)     # 데이터를 수치형으로 변환
as.integer(데이터)     # 데이터를 정수형으로 변환
as.double(데이터)      # 데이터를 실수형으로 변환
as.character(데이터)   # 데이터를 문자형으로 변환
as.logical데이터)      # 데이터를 논리형으로 변환
as.complex(데이터)     # 데이터를 복소수형으로 변환
cs

3) 데이터 유형을 강제적으로 변경하는 방법

데이터 유형 중 우선순위가 낮은 형태에서 우선순위가 높은 형태로는 강제적으로 유형 변환이 가능합니다. 우선순위가 높은 형태에서 우선순위가 낮은 형태로의 변환은 일부만 가능하기 때문에 경우에 따라서 강제적으로 유형이 변경되지 않을 수 있습니다.

> x1 = 10
> as.numeric(x1)
[1] 10
> as.integer(x1)    # 정수형으로 변환
[1] 10
> as.double(x1)     # 실수형으로 변환
[1] 10
> as.character(x1)  # 문자형으로 변환
[1] "10"
> as.logical(x1)    # 논리형으로 변환
[1] TRUE
> as.complex(x1)    # 복소수형으로 변환
[1] 10+0i
cs

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R에서 백터 생성하기

[이슈리포트] 거품 붕괴 비트코인, 닷컴 버블과 비교해보니...

백곰씨마스터 — Sat, 8 Dec 2018 16:42:58 +0900

[이슈리포트] 거품 붕괴 비트코인, 닷컴 버블과 비교해보니...

비트코인 가격 '버블'에 대한 논란은 꽤 오래전부터 있었다. 어떤 이들은 세계 최초 버블 '네덜란드 튤립 구근 버블'과 비교했고, 어떤 이들은 2000년대 초반 'IT 버블'과 비트코인 투자 열풍을 비교했다.

지난 한 달 여간의 비트코인 급락세는 비트코인 버블 논란을 재점화했다. 11월 16일 비트코인 캐시 하드포크 이후 비트코인은 급락세로 전환했고 이후 미국 SEC 규제 등 악재가 이어지며 비트코인은 4,500 달러선 이하로 주저앉았다. 7일 14시(한국 시간) 기준 비트코인은 미국 암호화폐 거래소 비트파이넥스에서 24시간 전 대비 1.72% 하락한 3,370.1달러에 거래되고 있다. 연초 이래 비트코인 가격 하락 폭은 약 80.97%다.

비트코인은 정말 '버블'일까. 사람마다 관점의 차이가 있지만, 아직까지는 비트코인이 성장 초기 단계에 있으며 버블 논란을 언급하기에는 '시기상조'라는 의견이 많다. 실제 관련 데이터에 따르면 전 세계 금융 이용자는 약 50억 명, 암호화폐 지갑 수는 약 2,500만 여 개로 실질적인 암호화폐 거래 참여 비중은 0.4%에 불과하다.

2000년대 IT 버블 당시와 단순 수치만 놓고 비교해도 비슷한 결론이 나온다. IT 버블 당시 시장 시총은 6조 7,000억 달러(약 7,490조 원)였다. 지난 20여 년간 인플레이션 등 요인을 고려, 달러당 가치가 40%가량 상승했다고 가정했을 때 당시 시총 규모는 약 9조 달러로 추산된다. 7일 14시 30분 코인마켓캡 기준 암호화폐 시총 규모는 1,083억 6,246만 달러(약 121조 원)로, IT 버블 시총과 비교해 1.2% 수준에 불과하다.

결국 비트코인 발전 초기 단계인 현시점에서 성장 잠재력의 관건은 '비트코인 혁신 가치 유무'라는 의견이 나온다.

비트코인의 주요 기능은 △금융 투자 자산 △거래 청산 수단 △비즈니스 기회 창출로 정리된다. 이 중 논란이 많은 '금융 투자 자산'으로서의 기능은 잠시 배제하더라도 거래 청산, 비즈니스 기회 창출 측면에서 비트코인은 꽤나 안정적으로 영향력을 확대하고 있다.

실제 비트코인의 연간 예상 거래 처리 규모는 약 3조 달러(약 3,350조 원)로 같은 기간 글로벌 신용카드 마스터카드(Mastercard)의 예상 거래액 4조 4,000억 달러(약 4,920조 원)와 비슷한 수준까지 증가했다. 비트코인의 일일 거래 처리액은 80억 달러(약 8조 9,500억 원)로 이제 막 10년이 된 신형 거래 수단으로서는 나쁘지 않은 수치라는 평가다.

비트코인은 다양한 비즈니스 기회도 창출하고 있다. 7일 14시 30분 코인마캣켑 기준 암호화폐 시장은 코인 수 총 2,068개로, 업계 '춘추전국시대'를 구가하고 있다. 이들 암호화폐 중에는 단순 비트코인 기술적 한계 및 운영 체제 개선 목적에서 출시된 경우도 많지만, 대부분은 새로운 비즈니스 가치 창출 목적으로 출시됐다.

실례로 이더리움은 '화폐' 기능이 강조된 비트코인과 달리 '플랫폼' 역할을 수행한다. 이더리움의 블록체인 플랫폼은 스마트 콘트랙트라는 기능을 포함, 누구나 개발에 참여할 수 있도록 한다.

최근 인기가 사그라지긴 했지만, 이더리움 네트워크 기반 '크립토키티(Cryptokittes)'는 다양한 가상 고양이를 수집, 다른 고양이와의 교배를 통해 새로운 고양이를 번식하는 아주 단순한 게임 방식으로 출시 2일 만에 '매출 120억 원' 등 진기록을 세우기도 했다.

또 다른 암호화폐 모네로(Monero)는 '거래 익명성'을 중시하는 이용자 사이에서 활용 잠재력을 높게 평가받고 있다.

모네로는 △링 시그니처(다수 사용자 공개키를 포함해 송금자를 식별하지 못하게 하는 기술), △스텔스 주소(송금 수령 시 일회성 주소를 생성, 고유 '열쇠' 없이 금액 열람 불가), △링 익명 거래(거래 금액 자체를 알아낼 수 없게 하는 기술), △코브리(모네로 사용 여부를 외부에서 알 수 없게 하는 기술) 등 핵심 기술을 보유하고 있다.

7일 기준 모네로는 시총 7억 5,131만 달러(약 8,400억 원)로 12대 메이저 코인으로 자리매김했다. 지난달 ICO(암호화폐공개) 자문 및 리서치 회사 새티스그룹(Satis Group)이 발표한 보고서에 따르면 모네로의 향후 5년간 예상 가격 상승률은 17,900%로, 메이저 코인 중 가장 높은 성장성을 나타낼 것으로 예상된다.

그 외 리플(Ripple, 기업용 송금 네트워크 결제 플랫폼), 에이다(ADA, 모바일 최적화 암호화폐 플랫폼), 베이직어텐션토큰(BAT, 디지털 광고용 오픈소스 분산형 암호화폐) 등이 각기 다른 기능으로 비즈니스 활용 잠재력을 인정받고 있다.

<출처 : CCN>

물론 암호화폐 실질적 보급 측면에서 보면 가야할 길이 멀다. 실제 블록체인 기반 디앱(Dapp) 활용 수준은 아직 낮은 수준에 머물러 있다.

암호화폐 전문 미디어 롄더더(链得得)에 따르면 이더리움 24시간 거래량은 약 1,100만 ETH로 전 세계 최상위권을 기록했지만 디앱의 24시간 거래량은 약 17,000 ETH로 1,000분의 1에 불과했다. 10월 기준 1,078개 이더리움 디앱 중 일일 액티브 유저가 '0'인 디앱이 무려 800여 개에 달했다.

일상생활과 관련된 디앱 수도 부족하다. 댑레이더(DappRadar)에 따르면 거래액, 수량, MAU 기준 퍼블릭 블록체인 데이터 90%를 차지하는 분야가 도박, 게임이다. 이더리움, 이오스 등 주요 플랫폼 순위 내 생활용 디앱(SNS, 차량 호출, 쇼핑, 엔터테인먼트 등) 비중이 여전히 작다.

다만 다수 전문가는 암호화폐에 대한 고정적인 수요가 분명 존재하는 만큼 중장기 성장세가 이어질 것으로 관측하고 있다.

암호화폐 전문 미디어 CCN은 관련 보고서를 통해 "최근 비트코인 가격 하락세가 이어졌지만, 노드 단위 시간당 작업 처리량은 안정적인 수준을 보였다"고 강조했다. 보고서에 따르면 12월 초 기준 실질 노드 단위 시간당 작업 처리량은 432.7 BTC로, 달러로 환산 시 1억 9,700만 달러(약 2,200억 원) 규모로 나타났다.

또 다른 암호화폐 전문 미디어 롄더더(链得得)는 전문가 인터뷰를 인용, "새로운 기술이 일시적으로 '버블'을 만들 수 있다. 하지만 충분한 시장 수요와 확신만 있다면 '버블'이 중장기 기술 발전의 동력으로 작용할 수 있다"며 "디지털 기술에 대한 젊은 세대 확신은 분명하다. 이들은 블록체인의 투명성과 보안성이 정부나 금융 관리·감독 기관에 비해 우수하다고 믿고 있으며 전 세계 많은 이들이 같은 생각을 갖고 있다고 확신한다"고 전했다.

<출처:코인니스>

https://kr.coinness.com/articles/12592

블레이드 & 소울 레볼루션, 론칭 직전 미리 보기

백곰씨마스터 — Wed, 5 Dec 2018 21:49:26 +0900

블레이드 & 소울 레볼루션, 론칭 직전 미리 보기

‘블레이드앤소울 레볼루션’은 PC 온라인 게임 ‘블레이드 & 소울’을 모바일로 재탄생시킨 MMORPG다. 최고 수준의 풀3D 그래픽을 바탕으로 원작 특유의 감성을 살렸으며, PC MMORPG에 버금가는 방대한 콘텐츠와 세계관을 구현했다. 다양한 무공(스킬) 연계와 무빙 액션 시스템으로 대전 게임 못지않은 액션성을 살린 것은 물론, 원작의 트레이드 마크인 ‘경공’을 모바일로 재해석하여 하늘과 땅, 물위와 필드를 자유롭게 넘나드는 재미를 선사한다.

원작과 차별화되는 콘텐츠로는 모든 이용자들이 참여 가능한 대규모 오픈 필드 세력전 및 2:2 비무가 있으며, 이용자들 간의 갈등, 경쟁, 협동이 일어날 수 있는 다양한 커뮤니티 요소들을 게임 곳곳에 배치해 진정한 MMORPG의 커뮤니티 감성을 느낄 수 있도록 했다.

캐릭터

<블레이드 & 소울 레볼루션>에는 진,건,곤,린의 총 4개 종족이 존재하며, 종족별로 선택할 수 있는 직업 및 성별이 다르다. 12월 6일 국내 정식 런칭 시 공개되는 직업은 검사, 역사, 권사, 기공사의 4종이며, 이후 업데이트를 통해 순차적으로 직업 종류를 늘려나갈 계획이다.

커스터마이징

유저들이 자신의 취향대로 원하는 캐릭터를 만들 수 있는 커스터마이징 기능을 제공한다. '건족은 키가 크고 린족은 키가 작다'처럼 종족을 특정하는 외형적 특징은 존재하지만 커스터마이징 기능을 통해 머리 크기, 다리 길이 등 캐릭터의 세부 체형을 조정할 수 있으며 얼굴, 헤어 스타일 등도 변경할 수 있다. 2017년 지스타 당시에는 커스터마이징 기능이 없었으나 당시 유저들의 피드백을 반영, 2018년 지스타에서 공개해 호평을 받았다.

종족(블레이드소울 종족 추천)

‘진족’은 지혜와 노력의 상징인 현무의 기운을 타고난 종족으로 검사와 권사의 2개 직업을 선택할 수 있으며, 남성/여성 모두 선택 가능하다.

‘곤족’은 고대 용의 후손으로 용맹스럽고 파괴적인 성향을 지닌 종족이며 권사와 역사 2개 직업 중 선택 가능하고 남성만 선택할 수 있다.

‘건족’은 봉황의 기운을 물려받아 우아한 기품을 지닌 종족으로 검사와 기공사의 2개 직업 선택이 가능하며, 성별은 여성만 선택할 수 있다.

‘린족’은 기린의 힘을 이어받아 귀여운 외모를 지닌 종족이며 귀와 꼬리가 달려있는 것이 특징이다. 직업은 기공사만 선택 가능하며 성별은 남성/여성 모두 선택할 수 있다. 2017년 지스타 당시에 린족은 여성만 선택 가능한 종족이었으나 유저들의 반응을 적극 수용하여 현재는 린족 남성이 추가됐다.

직업(블레이드소울 직업 추천)

‘검사’는 검을 사용하여 다양한 검술을 펼치는 근거리 직업이다. 아군을 보호하고 공격을 방어할 수 있는 스킬을 보유하고 있으며, 공격이 빠르게 이어지는 공중 연계 스킬이 특징이다. 공격력과 방어력을 두루 갖추고 있는 균형 잡힌 직업이다.

검사(남)

‘역사’는 도끼를 사용하여 강력한 광역 공격을 퍼부을 수 있는 근거리 직업이다. 적을 들어올려 장악하거나 철벽 방패로 적을 막아낼 수 있으며, 기절한 아군을 안전한 곳으로 이동시킬 수 있는 스킬이 있어 파티 플레이에 유용하다.

역사(남)

‘권사’는 권갑을 착용하며 강력한 무술을 사용하는 근거리 직업이다. 빠르게 공격 전환이 가능하며 들어오는 공격을 반격하고, 마운팅 자세로 적을 제압하는 스킬이 있어 박진감 넘치는 플레이가 가능하다.

권사(여)

‘기공사’는 화기와 냉기를 다루는 유일한 원거리 직업이다. 상대를 들어올려 조정하는 흡공을 사용해 적을 무력하게 만들 수 있으며, 위험한 순간에 파티원을 얼리는 얼음꽃 스킬을 사용해 파티원을 보호할 수도 있다. 하늘을 날아올라 공중에서 적을 공격하는 스킬들도 보유하고 있어 다채로운 플레이가 가능하다.

기공사(여)

시나리오

주인공이 몸 담고 있던 문파가 ‘귀천검’을 노린 ‘진서연’의 습격으로 멸문 위기에 처하게 되고, 복수를 하려는 주인공은 ‘진서연’을 찾아 긴 여정을 떠난다. <블레이드 & 소울 레볼루션>은 이처럼 원작에 충실한 복수 스토리를 담고 있다. 유저들은 게임 초반부터 촘촘하게 짜여진 시나리오 퀘스트를 진행하면서 <블레이드 & 소울 레볼루션>의 스토리를 경험할 수 있다.

여기에 140여종 이상의 고 퀄리티 시네마틱 영상과 유저가 만든 캐릭터가 시네마틱 영상에 주인공으로 등장하는 기능이 높은 몰입도를 선사한다. 12월 6일 국내 출시 버전에서는 1막 ~ 4.5막까지의 시나리오 모드를 제공하며, 이후 지속적인 업데이트를 통해 시나리오 모드를 확장해나갈 계획이다.

그래픽

게임이 시작되는 시점부터 캐릭터, 의상, 배경의 디테일까지 신경 썼으며, 유저들은 시나리오 모드를 플레이하면서 자연스럽게 1막~4막까지의 다양한 지역을 방문할 수 있다. 특히 하늘과 땅, 물과 산을 넘나드는 ‘경공’과 지역 곳곳에 위치한 용맥지점을 사용하면 <블레이드 & 소울 레볼루션>의 필드를 더욱 자유롭게 이동할 수 있다. 풀3D 백뷰 시점으로 ‘경공’ 시 탁 트인 오픈 필드와 고퀄리티 전경을 감상하는 재미도 쏠쏠하다.

기연절벽

대사막

환영초밭

밤의 바람평야

흑음림

경공

단 두 개의 버튼 조작으로 모든 이용자들이 손쉽게 ‘경공’을 즐길 수 있도록 했으며, 전투 시에는 공중에서 전반적인 전황을 파악하는 수단으로 요긴하게 활용된다. 또한 ‘경공’을 통해서만 도달할 수 있는 특수 지형도 준비되어 있다.

물 위를 달리는 [수상비]

빠르게 이동하는 [질주]

마을, 문파

마을은 중요한 커뮤니티 역할을 하며, 사람들이 모여 교류하고 소통할 수 있는 창구이다. 또한 마을에는 잡화 상인, 장비 상인, 창고지기, 던전 생성인 등과 같은 다양한 NPC가 모여있어 게임 플레이를 위한 다양한 기능을 제공받을 수 있다. 특히 장비나 보패를 성장시킬 수 있는 모닥불에는 늘 이용자들이 모여 있으며, 모닥불에서 장비 강화를 할 때는 강화 결과에 대한 실시간 정보가 주변 이용자들에게도 노출되기 때문에 자연스럽게 커뮤니케이션이 형성된다. 마을에서 던전이나 문파하우스로 즉시 입장도 가능하다.

[마을]에서 춤을 추고 있는 모습

세력이 같은 이용자들은 문파를 만들 수 있고, 문파는 일정 레벨이 되면 문파하우스를 지을 수 있으며, 문파 하우스의 성장에 따라 문파 하우스를 더 좋은 곳으로 이전할 수 있다. 문파 하우스 안에서 문파원들과 함께 휴식을 취하거나 음식을 나누어 먹을 수도 있고 문파원들이 직접 가구를 구매하여 문파 하우스 내부를 꾸미는 것도 가능하다. 가구를 구매하면 문파원들에 추가 버프가 제공되며, 이 외에도 문파원만 입장할 수 있는 던전이나 적대 문파와의 전쟁 콘텐츠 등 문파를 통해 훨씬 더 풍부한 콘텐츠들을 접할 수 있다.

[문파하우스]에서 음식을 나누어 먹는 모습

던전

던전은 막 별로 오픈되며 일반과 영웅 2개 난이도로 구성된다. 던전에서는 필드보다 많은 양의 경험치와 은화를 획득할 수 있으며, 보패 및 각종 장비를 획득할 수 있기 때문에 빠르게 성장하고 싶은 유저들에게 매력적인 콘텐츠다. 던전은 마을에 위치해 있어서, 앞에 서 있는 문지기 NPC를 통해 입장할 수 있고 입장 시에는 입장권이 필요하다. 던전은 최대 4인 파티로 입장할 수 있는데 충분히 성장하면 1인으로 던전을 클리어 하여 추가 보너스를 획득하는 것이 가능하다.

각 던전의 최종 보스로는 스토리상 중요한 캐릭터들이 등장하는데, 1막 거거붕, 2막 염화대성, 3막 유란, 4막 진서연이 등장한다. 이들은 특징적인 스킬들을 사용하므로 단순하게 자동 전투로 클리어 할 수 있는 것이 아니라 전략이 요구된다. 따라서 던전 별 보스의 특징과 곳곳에 배치된 전략요소를 파악해 공략법을 만들어 나가는 플레이가 요구되며, 던전의 난이도가 높아질수록 다양한 전략 요소를 활용해야 하기 때문에 파티원들의 역할 분담이 필수적이다.

1막 던전 최종 보스 [거거붕]

2막 던전 최종 보스 [염화대성]

3막 던전 최종 보스 [유란]

4막 던전 최종 보스 [진서연]

레이드

레이드는 최대 16인이 함께 강력한 최종 보스를 잡는 콘텐츠로 난이도는 일반, 영웅 2가지 단계로 구성되어 있다. 오픈 스펙으로는 ‘구무악’이 최종 보스로 등장하며 이후 업데이트를 통해 지속적으로 보스 몬스터가 추가될 예정이다.

레이드 콘텐츠는 크게 3단계의 흐름으로 진행되며, 각 단계를 클리어 하기 위한 다양한 전략 요소가 존재하기 때문에 최종 보스에 도달하기 위한 전술 수행 능력 및 파티 구성원들의 유기적인 플레이가 요구된다.

16인 파티는 내부적으로 4개 파티로 구분되기 때문에 파티 별 역할을 사전에 협의하여 플레이를 진행하는 것이 유리하고, 파티장은 파티 별로 지시 사항을 내려 빠르게 작전을 수행할 수 있다.

비무

원작의 핵심 PVP 콘텐츠 ‘비무’를 모바일에 맞게 재해석한 <블레이드 & 소울 레볼루션>표 ‘비무’는 1:1와 2:2모드로 구성되어 있다. 1:1모드는 실시간 콘트롤 대결을 펼칠 수 있는 가장 기본적인 PVP 콘텐츠이고, 2:2모드는 <블레이드 & 소울 레볼루션>에만 있는 차별화된 콘텐츠로 난입, 교체 기능을 제공한다.

[비무] 장면 (1:1모드, 검사vs역사)

난입은 대기장에 있던 캐릭터가 일정 시간 동안 경기장에 참여할 수 있는 기능으로 난입을 사용하면 2:1 또는 2:2 전투를 할 수 있으며 위험에 처한 아군을 돕거나 상대편에 총공격을 가할 때 유용하다. 교체는 현재 전투 중인 아군과 위치를 교체하는 것으로 아군이 상태 이상에 걸리거나 막대한 피해를 입었을 때, 혹은 상대편 캐릭터의 직업과 상성이 좋지 않을 때 활용된다.

세력전

<블레이드 & 소울 레볼루션>의 세상은 서로 다른 이념을 가진 두 세력, 무림맹과 혼천교로 양분되어 있다. 이용자들은 각 세력의 스토리를 확인한 후 원하는 세력을 선택할 수 있으며 세력 선택 후에는 두 세력 간에 치열한 전쟁이 벌어지는 실시간 대규모 오픈 필드 세력전에 참여할 수 있다.

세력 전용 복장 (좌 무림맹, 우 혼천교)

<블레이드 & 소울 레볼루션>만의 차별화 콘텐츠인 오픈 필드 세력전은 송림분지(1막), 오색암도(2막) 에서 1일 1회 진행되고 진행 시간은 10분이다. 기존 RVR(진영 단위의 대규모 전투)과 달리 세력을 선택한 모든 이용자들이 참여할 수 있다는 점과 AOS 같은 전략 요소가 존재한다는 점이 특징이다.

세력전이 벌어지는 필드에는 망루, 폭탄, 돌격대장, 해치, 법기 궁수, 성문 등 다양한 요소가 존재하기 때문에 이들을 어떻게 활용하느냐에 따라 전장의 흐름을 바꿀 수 있으며, 단순한 데미지 넣기 양상을 벗어난 세력전이 전략적 전투의 즐거움을 제공한다.

원문보기... <출처:루리웹 이장원 기자 inca@ruliweb.com>

[이슈리포트] '날개 없는 추락' 비트코인은 정말 투자 가치가 있는 것일까? 下

백곰씨마스터 — Wed, 5 Dec 2018 21:17:46 +0900

[이슈리포트] '날개 없는 추락' 비트코인은 정말 투자 가치가 있는 것일까? 下

'BTC 장중 2만 달러(2017년 12월)', '4년간 약 20,000% 급등(2017년 기준)', '시총 8,200억 달러 육박(2017년 말)'

지난 10년간 비트코인은 경이로운 기록을 만들어냈다. 그리고 전 세계 많은 투자자가 이 같은 수치를 보고 비트코인 투자에 뛰어들었다.

하지만 수치는 수치에 불과했다. 2018년 들어 비트코인은 고점 대비 약 1만 3,000 달러(-78%)가 하락했다. 지난 한 달간 가격 하락 폭은 36.57%, 같은 기간 시가총액 850억 달러가 거짓말처럼 증발했다.

전문가들은 이같은 롤러코스터 식 가격 흐름이 투자자들이 비트코인의 '내재 가치'에 따른 중장기 성장 잠재력을 모색하지 않고 단순히 투자 수익의 수단으로만 바라본 데 따른 결과라고 분석한다.

실제 2008년 사토시가 백서를 통해 비트코인을 소개할 때 비트코인은 '개인과 개인'이 '탈중앙화' 시스템을 기반으로 '배분과 공유'를 할 수 있는 디지털 화폐였다. 당시 사토시의 비트코인은 기존 중앙화된 기득권 사회에 대한 저항 정신, 누구나 공정·공평하게 경제 활동에 참여할 수 있는 민주적 가치를 담은 일종의 사상이었다.

엄밀히 말해 지난 10년간 비트코인은 이와 같은 '내재 가치'를 바탕으로 성장하지 못했다. '탈중앙화'라는 다소 현실과 거리가 있는 듯한 단어는 기존 화폐나 사회 전반 시스템을 즉시 대체할 만큼 강력하지 못했다.

하지만 10년간의 '시행착오'는 역설적으로 비트코인 내재 가치 구현에 따른 중장기 성장 잠재력을 부각하고 있다. 일각에서는 비트코인의 핵심 가치 '탈중앙화'를 사회 모든 구성원이 수용하는 날이 온다면, 더 나아가 비트코인과 블록체인이 단순 '화폐'와 '기술'의 개념을 넘어 '사회적 유기체'로 퍼질 수 있다면 비트코인의 진정한 보급이 이뤄질 수 있다는 기대도 나온다.

실제 산업적 측면에서 비트코인의 '진정한 보급'은 더디지만 점진적으로 진행되고 있다. 비트코인 관련 산업은 업스트림에서 다운스트림으로 광범위한 비즈니스 기회를 만들었고, 전 세계적으로 손꼽히는 블록체인 관련 스타트업 출현 및 기술 개발이 이뤄졌다. 비트코인 자체에 대한 결제 및 가치 저장 수요도 증가하고 있다.

◆ 비트코인, 10년 간의 '흥망성쇠'

지난 10년간 비트코인은 주요국 상황, 혹은 정책 변화에 따라 시세가 급격하게 흔들렸다. 실제 블록체인 미디어 '99비트코인스'에 따르면 2013년 키프로스 공화국 위기, 2013년 9월 미국 셧다운 위기 당시 비트코인 가격이 급등했으며 암호화폐 거래소 해킹이나 업계 주요 인사 비관적 발언 이후에는 비트코인 가격이 급락하거나 심하게 요동쳤다.

2009년 1월 비트코인 탄생 이후 2010년부터 1년여간 비트코인은 상승장을 이어갔다. 2011년 2월 비트코인 가격이 처음으로 달러와 같은 수준(1BTC=1달러)까지 상승하자 투자자들은 비트코인 투자 가치에 본격적으로 주목하기 시작했다.

미국 경제 전문지 '포브스', '타임스' 등 메이저 미디어도 연일 비트코인 관련 기사를 쏟아내며 비트코인 투자 열풍을 부추겼다. 2011년 6월 8일 비트코인 가격은 32달러를 기록, 탄생 3년 여만에 '1만 600배 상승'이라는 경이적인 기록을 세웠다. 비트코인 최초 가격은 0.003달러 수준이다.

고공행진을 이어갔던 비트코인은 2011년 마운트곡스 해킹 사건으로 하락세로 전환했다.

'비트코인 1세대 암호화폐 거래소' 마운트곡스는 2010년 출범과 동시에 세계 비트코인 거래량 80%를 차지하는 대형 거래소로 부상했다. 하지만 2011년 해킹으로 인한 지갑 프라이빗키 도난 사건이 발생, 카펠리스 마운트곡스 CEO이 해킹 원인으로 블록체인에 기술적 결함이 있다고 주장하면서 비트코인 자체에 대한 투자 신뢰가 흔들리기 시작했다. 비트코인 가격은 하루아침에 10달러 부근까지 하락했다. 같은 해 11월에는 2달러 수준까지 주저앉았다.

2013년 비트코인은 새로운 전환점을 맞는다. 2013년 4월 키프로스 뱅크런(예금 대량 인출) 사태로 야기된 유로존 경제 위기 우려가 비트코인에 대한 상대적 관심을 고조시킨 것. 키프로스는 인구 80만 명의 작은 섬나라에 불과하지만, 유럽 각국 이익 관계가 얽혀 있으며 지정학, 자원 등과 결합하면 해당 영향력은 무시 못 할 수준으로 커진다.

유로존 위기 회피 자금은 신흥 투자 자산으로 주목받던 비트코인으로 몰리기 시작했다. 전 세계 투자자가 비트코인 시장으로 달려들었다. 비트코인 가격은 30달러 선에서 단숨에 260달러 선으로 급등했다.

그러던 중 또 하나의 예상치 못한 악재가 발생했다. 사실상 비트코인 성장을 견인해 온 다크웹 '실크로드'가 2013년 10월 미국 연방수사국(FBI)에 의해 폐쇄한 것이다. 다크웹이란 일반 검색 엔진으로는 찾을 수 없는 심층 웹으로, 마약, 무기, 해킹 프로그램, 포르노 등을 익명으로 거래할 수 있어 각종 사이버 범죄가 발생하는 범죄 진원지로 인식된다. 당시 FBI가 추산한 실크로드의 설립 이후 2년간 거래량은 950만 BTC로, 당시 비트코인 총거래량의 80%에 육박했다.

실크로드의 충격이 상당했지만, 유럽 일부 국가가 비트코인 관련 우호적인 정책을 내놓으면서 비트코인은 금세 회복세를 찾았다. 2013년 하반기 비트코인 가격은 1,200달러를 돌파했다. 이는 당시 황금 온스 당 가격과 비슷한 수준이었다.

2013년 12월에는 비트코인 시장에서 주도적 입지를 구축하고 있던 중국이 규제 고삐를 조이고 나서면서 비트코인 상승세가 다시 한번 꺾였다. 당시 인민은행(人民银行)은 금융 기관의 비트코인 사용 금지령을 내렸고 해당 정책 발표 후 비트코인은 60% 이상이 폭락했다.

이후 2014년부터 2016년까지 비트코인은 꽤 긴 침체 터널에서 허덕여야 했다. 특히 2014년 2월 28일 마운트곡스 해킹 사건은 치명타였다. 2011년 이미 한 차례 해킹으로 곤욕을 치른 바 있는 마운트 곡스는 이번에도 해킹으로 85만 개의 비트코인을 도난당했다. 해킹 소식 이후 비트코인 가격은 80% 이상이 폭락했고 2016년 7월에는 가격이 200달러 수준까지 주저앉으며 한때 '1,000달러 돌파'를 무색하게 했다.

2016년부터 비트코인은 상승 곡선을 타기 시작했다. 당시 비트코인 자체적으로나 외부적으로 호재가 많았다.

우선 두 번째로 찾아온 비트코인 반감기(비트코인 1개 블록 생성 시 획득 수익이 절반으로 감소)가 공급량 감소에 따른 가격 상승 전망을 고조시켰다. 비트코인은 2012년 첫 반감기 이후 4년마다 주기적으로 반감기를 겪고 있다.

영국 브렉시트 위기, 미국 대선 등 외부적 요인도 비트코인에 대한 대체 투자 수요를 확대했다. 아시아 투자자가 글로벌 비트코인 투자를 주도하고 있는 가운데, 아시아 주요국 경제 회복세에 따른 투자 수요 확대도 비트코인 가격 상승을 견인했다.

비트코인은 2016년 12월 1,000달러를 재차 돌파한 데 이어 2017년 5월 2,000달러 선을 넘어섰다. 같은 해 9월 4일 중국이 암호화폐 관련 대대적 규제 조치를 발표하면서 투자 심리가 일시적으로 위축됐지만, 한국, 일본 등 아시아 주요국을 비롯한 전 세계 비트코인 투자 수요는 여전했다.

2017년 12월 18일 비트코인은 사상 최고치인 18,674달러를 기록했다. 당해 연말 비트코인은 '장중 한때 2만 달러', '4년 전 대비 20,000% 급등', '시총 8,200억 달러 돌파' 등 여러 진기록을 쏟아냈다. 2017년 비트코인 연간 가격 상승 폭은 1,700%에 달했다.

한편 비트코인은 지난해 사상 최고가 기록 이후 최근까지 지루한 침체장을 이어가고 있다. 2018년 1월 7일 비트코인은 한때 1만 6,448달러까지 상승, 단기 상승세를 나타냈지만 이후 하락세로 전환했다.

특히 지난달에는 BCH 하드포크, 미국 SEC 규제 등 여파로 비트코인 가격은 심리적 지지선 5,000 달러(11월 19일), 4,000 달러(11월 24일)를 차례로 무너뜨렸다. 5일 14시 40분 비트파이넥스 기준, 비트코인은 전일 대비 1.41% 하락한 3,925.9 달러에 거래되고 있다.

◆ 비트코인 관련 산업 '우후죽순'

비트코인 투자 열풍이 고조되면서 관련 산업도 빠르게 성장했다. 채굴, 거래소, 지갑·ATM, 블록체인 등이 대표적이다.

특히 채굴은 비트코인 블록 생성을 위한 핵심 분야로서 단기간 내 비트코인 관련 핵심 산업으로 부상했다.

비트코인은 결국 '누가 더 많은 해시파워를 점유하는가'하는 절대적 작업량에 따라 코인이 채굴되기 때문에 자금력을 갖춘 기업에 유리하다. 이에 탄탄한 자본력을 갖춘 중국계 대형 기업이 업계 잇달아 진출, 시장 독과점 구도를 형성했고 채굴 시장은 단숨에 '고(高)투자 고(高)수익' 산업으로 자리매김했다.

중국 암호화폐 전문 미디어 롄더더(链得得)에 따르면 올해 상반기 기준 글로벌 4대 채굴기 업체는 비트메인(比特大陆, Bitmain), 가나안 크리에이티브(嘉楠耘智, Canaan), 이방글로벌(億邦國際), 선전비터웨이뎬쯔(深圳比特微电子, MicroBT)로 세계 시장점유율은 90%에 달한다.

채굴 참여자가 늘고 경쟁에 따른 채굴 난이도가 높아지면서 '채굴풀'이라는 새로운 채굴 수단이 등장했다.

채굴풀은 대규모 채굴용 컴퓨터 등 자원을 결합, 전체 그룹의 블록 채굴 가능성을 높인다. 블록 보상은 그룹에 기여하는 작업 처리 권한에 따라 모든 구성원이 나눠 가진다. 높은 전력 및 시간 비용 부담이 큰 개인 투자자에게 선호된다.

BTC.com에 따르면 10월 19일 기준 글로벌 채굴풀 시장은 F2풀(F2Pool, 13.0%), 비트메인 산하 앤트풀(11.9%), 비트코인 길드(BTC.Guild, 10.0%), 슬러시풀(SlushPool, 8.1%), GHash.IO(7.0%), BTCC(5.5%) 등이 장악하고 있다.

대형 거래소도 잇달아 생겨났다. 거래소를 통한 비트코인 유통 방식은 크게 두 가지다.

비트코인 보유자가 거래소를 통해 비트코인을 직접 매매하거나 비트코인 채굴풀이 거래소를 통해 채굴 비트코인을 이용자에게 매도 혹은 매수하는 방식이다. 12월 5일 코인마켓캡 기준 유통 암호화폐 수는 2,067개, 시총 규모는 1,259억 5,326만 4,103달러로 비트코인 비중은 53.9%다.

<코인마켓캡>

비트코인 거래 수요가 증가하면서 비트코인 지갑 등 다운스트림 산업도 우후죽순 생겨났다.

비트코인 지갑이란 비트코인을 보관하고 관리할 수 있는 일종의 프로그램으로, 비트코인 주소, 공개키, 개인키로 구성된다. 종류별로 보면 하드웨어 지갑, 웹 기반 PC용 지갑, 모바일 지갑 등이 있다.

비트코인 ATM 기기 업체 출현도 주목된다. 네트워크 기반 비트코인 ATM기기는 현금을 비트코인을 즉시 환전해준다. 2013년 10월 29일 캐나다 벤쿠버에서 첫 비트코인 ATM기기 등장한 이래 2014년 3월 8일 서울, 3월 15일 홍콩, 4월 15일 상하이에 비트코인 ATM 기기가 잇달아 설치됐다.

비트코인 거래를 가능하게 하는 블록체인은 비트코인 연관 산업에서도 가장 중요한 비중을 차지하고 있다. 중국 유력 암호화폐 미디어 롄더더(链得得)에 따르면 2018년 7월 기준 전 세계 블록체인 관련 기업 수는 1,242개로, 국적별로는 미국, 중국, 영국이 상위권을 차지했다.

미국과 영국은 블록체인 분야 자금 조달 측면에서도 최상위권을 기록했다. CB Insights에 따르면 2012년 이래 미국 블록체인 스타트업 자금 조달 규모는 총 270건을 기록했다. 자금 조달액은 10억 달러 규모로, 글로벌 블록체인 자금 조달의 55%를 차지했다. 영국과 싱가포르가 6%, 3%로 뒤를 이었으며 아시아 주요국 중국, 일본, 한국이 2%대 점유율을 기록했다.

한편 블록체인은' 탈중앙화', '자동화 시스템' 등 특징을 바탕으로 금융, SNS, 엔터테인먼트, 게임, 사물인터넷(IoT), 물류, 공익, 의료 등 분야에서 적극 활용되고 있다. 이들 8대 분야 블록체인 프로젝트 비중은 전체 90% 이상을 차지했으며, 특히 금융 비중은 50% 이상에 달했다.

<출처:코인니스>

https://kr.coinness.com/articles/12332

<사진 1,2=바이두>

[이슈리포트] '날개 없는 추락' 비트코인은 정말 투자 가치가 있는 것일까? 上

백곰씨마스터 — Wed, 5 Dec 2018 01:59:02 +0900

[이슈리포트] '날개 없는 추락' 비트코인은 정말 투자 가치가 있는 것일까? 上

'BTC 장중 2만 달러(2017년 12월)', '4년간 약 20,000% 급등(2017년 기준)', '시총 8,200억 달러 육박(2017년 말)'

지난 10년간 비트코인은 경이로운 기록을 만들어냈다. 그리고 전 세계 많은 투자자가 이 같은 수치를 보고 비트코인 투자에 뛰어들었다.

하지만 10년간의 '시행착오'는 역설적으로 비트코인 내재 가치 구현에 따른 중장기 성장 잠재력을 부각하고 있다. 일각에서는 비트코인의 핵심 가치 '탈중앙화'를 사회 모든 구성원이 수용하는 날이 온다면, 비트코인과 블록체인이 단순 '화폐'와 '기술'의 개념을 넘어 '사회적 유기체'로 사회 전반에 퍼질 수 있다면, 비트코인의 진정한 보급이 이뤄질 수 있다는 기대도 나온다.

◆ 99%의 요구 '탈중앙화'...그로부터 시작된 비트코인 10년

# 노벨 경제학 상을 수상한 경제학자 프리드리히 하이에크(Friedrich Hayek)는 일찍이 1976년 '화폐의 비국가화(Denationalization of Money)'를 발표하고 화폐 영역에서 국가의 독점적 권한을 해체해야 한다고 주장했다. 중앙은행 제도를 폐지하고 개인의 화폐 발행 및 자유로운 경쟁을 허용하면 강자가 살아남고 약자가 도태되는 과정에서 가장 효율적인 화폐만 생존하게 된다는 논리였다.

이후 그의 영향을 받은 경제학자 밀턴 프리드먼(Milton Friedman)이 디지털 기술을 바탕으로 국가 신용보다 신뢰 가능한 화폐 시스템을 구상했다. 그는 중앙은행의 개입 없이 개개인이 자동화된 프로그램을 바탕으로 화폐를 발행할 수 있다고 생각했다. 하이에크와 밀턴의 이 같은 주장은 이후 비트코인이 탄생하는데 중요한 이론적 기반이 됐다.

# 그리고 2008년, 서브프라임 모기지 사태가 터졌다. 70년대부터 부동산 담보 대출을 쪼개고 묶어 빚 모기지 담보부 채권(MBS)을 만들었던 월가 투자 은행이 일부 채권 연체가 심해지자 또 다른 형태의 빚 담보부증권(CDO)을 개발해 냈다. 그리고 CDO 가치가 하락하자 이를 보상하는 보험 상품 CDS를 만들어 전 세계를 대상으로 판매했다. 빚을 쪼개고 새로운 빚을 만들어내 빚에 투자하게 만드는, 애초부터 언제 터질지 모르는 '시한폭탄 돌리기'와 같은 시스템이었다.

중앙화 기득권 세력에 의한 '또 한 번의' 경제 공황에 전 사회적 분노는 극으로 달했다. 상위 1%를 대변했던 월스트리트는 나머지 99%에 의해 점령당했다. 이들은 주동적으로 길거리로 나와 '탈중앙화'를 외쳤다.

당시 드러난 중앙화 사회 구조의 기형적 모순은 비단 대형 금융 기관에 그치지 않았다. 미연준(FRB)은 각국 비판에도 불구하고 3차 양적 완화를 강행, 달러 유동성을 풀었다. 미국 경제가 살아났지만 인플레이션이 발생했다. 동시에 미국에 대한 수입 의존도가 높은 전 세계 다수 국가가 자신들의 의도와 상관없이 간접적인 인플레이션을 겪어야 했다. 중앙화된 정부·기관, 기득권 세력에 너무 많은 신뢰를 부여한 결과였다.

비트코인은 이러한 시대적 상황에서 탄생했다. 2008년 11월 1일, '비트코인의 창시자' 사토시 나카모토(Satoshi Nakamoto)가 인터넷 공간에 '비트코인: 개인 간 전자화폐 시스템(Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System)'이라는 9페이지 분량의 논문을 발표하고 비트코인 개념을 처음으로 공개했다. 그리고 그로부터 두 달 후인 2009년 1월 3일, 마침내 최초의 비트코인이 채굴됐다.

[Bitfinex BTC/USD Weekly Chart by Tradingview]

◆ 비트코인 3대 특징... '탈중앙화' '작업 증명' '고정 발행량'

기존 화폐와 비교해 비트코인의 특징은 '탈중앙화', '작업 증명', '고정 발행량'으로 정리된다.

우선 비트코인은 중앙은행이나 제3자 기관을 통해 발행되지 않는다. 순수한 개인 대 개인(P2P)의 디지털 화폐다.

기본적인 원리는 다음과 같다. 비트코인 거래가 발생하면 다수 노드가 해당 거래 데이터 베이스를 구축, 거래 행위 확인 후 해당 정보를 다시 주변 노드에게 전달한다. 이를 전달받은 노드는 또다시 주변 노드에 해당 정보를 전달, 거래 장부를 공유한다.

이 같은 시스템의 장점은 특정 기관에 권한이 집중되지 않음으로써 조작할 수 없고 투명성을 강화할 수 있다는 것이다. 비트코인 관련 데이터 플랫폼 비트노드 스태티스틱(Bitnodes statistics)에 따르면 10월 16일 14시 기준 비트코인 이체 거래 확인 노드 수는 10,000여 개에 달한다. 해당 노드 분포 국적을 살펴보면 미국, 독일, 중국, 프랑스, 네덜란드, 캐나다, 영국, 러시아 등 주요국 외에도 베네수엘라, 멕시코, 파키스탄, 나이지리아 등 다수 개도국이 포함돼 있다.

비트코인의 또 다른 특징은 복잡한 연산 과정을 풀어 채굴하며 해당 거래 데이터를 블록에 저장한다는 점이다. 이 과정이 순조롭게 진행되기 위해서는 시스템 혹은 프로토콜에 문제를 발생시키는 참여자가 있어도 제대로 작동할 수 있어야 한다. 이를 위해 작업 증명(PoW) 등 방식을 채택한다.

작업 증명이란 P2P 네트워크에서 일정 시간 혹은 비용을 들여 수행된 컴퓨터 연산 작업을 신뢰하기 위해 참여자 간에 간단히 검증하는 방식을 말한다. 즉 자신의 채굴 사실을 증명하는 것으로, 증명이 없다면 블록을 생성할 수 없다. 제 3자 기관 인증 없이도 시스템이 원활하게 돌아갈 수 있도록 한 장치임과 동시에 누구나 작업량만큼의 보상을 '공평하게' 획득할 수 있도록 지원한다.

마지막으로 비트코인은 발행 총량 2,100만 개로 정해져 있으며 '반감기'라는 장치를 통해 가치 하락을 방지한다. 반감기란 말 그대로 비트코인 1개 블록 생성 시 획득하는 수익이 절반으로 감소한다는 의미다. 적어도 이론상으로는 비트코인 시스템상에서 특정 집단이 임의로 화폐를 발행한다는 것이 불가능하다.

반감기 주기는 대략 4년으로, 2009년 첫 등장 이후 비트코인은 이미 두 번의 반감기를 겪은 상태다. 비트코인은 10분마다 생성되는데 2009년부터 2012년까지는 10분에 50개, 2012년부터 2016년까지는 10분에 25개, 2017년부터 최근까지는 10분에 12.5개가 생성되고 있다. 다음 반감기로 예상되는 2020년 6월이 지나면 BTC 블록당 보상은 6.25BTC로 기존의 절반으로 감소한다.

<출처:코인니스>

https://kr.coinness.com/articles/12194

R의 연산자와 데이터의 유형

백곰씨마스터 — Fri, 30 Nov 2018 01:48:29 +0900

R의 연산자와 데이터의 유형

1. R의 연산자

1) 산술 연산자 ( +, -, *, /, **, ^, %%, %/% )

3 + 4         # 더하기
3 - 4         # 빼기
3 * 4         # 곱하기
3 / 4         # 나누기 => 3 나누기 4 : 0.75
3 ** 4        # 거듭제곱 => 3의 4제곱 : 81
3 ^ 4         # 거듭제곱 => 3의 4제곱 : 81
13 %% 4       # 나머지 => 13 나누기 4의 나머지 : 1
13 %/% 4      # 몫 => 13 나누기 4의 몫 : 3
cs

1개 이상의 수치에 대한 연산을 말합니다. 더하기, 빼기, 곱하기, 나누기, 거듭제곱, 몫, 나머지를 구할 수 있습니다.

2) 할당 연산자 ( <-, =, -> )

x <- 3    # 오른쪽의 값을 왼쪽의 이름에 저장 (x에 3을 저장)
y = 4     # 오른쪽의 값을 왼쪽의 이름에 저장 (y에 4를 저장)
5 -> z    # 왼쪽의 값을 오른쪽의 이름에 저장 (z에 5를 저장)
cs

어떤 객체의 이름(변수 이름, 데이터 이름)에 특정한 값을 저장할 때 사용하는 연산자입니다.

3) 비교 연산자 ( >, >=, <, <=, ==, !=, ! )

3 > 4       # Boolean으로 표시 / output : FALSE   
3 >= 4      # FALSE   
3 < 4       # TRUE   
3 <= 4      # TRUE   
3 == 4      # FALSE   
3 != 4      # TRUE   
!(3 == 4)   # !(FALSE) ----> TRUE
cs

비교 연산자의 결과는 Boolean(TRUE/FALSE)으로 표시됩니다. 연산자 사이에 공백이 있으면 에러(Error)가 발생하는 점을 주의해야 합니다.

4) 논리 연산자 ( &, &&, |, || )

(조건1) & (조건2)     # AND
(조건1) && (조건2)    # AND
(조건1) | (조건2)     # OR
(조건1) || (조건2)    # OR
cs

두 개 이상의 조건을 비교하여 결과를 나타냅니다. &, &&는 모든 조건이 참일 때만 결과가 TRUE고, |, ||는 조건 중에도 하나라도 참이면 결과가 TRUE가 됩니다.

2. R의 데이터 유형

1) 기본 데이터 유형

x1 = 3                   # 수치형(Numeric) : 숫자로 되어 있으며, 정수형(Integer)과 실수형(Double)이 있음
x2 = "Love is choice."   # 문자형(Character) : 하나의 문자 또는 문자열로 되어 있으며, ""또는 ''로 묶여 있음
x3 = FALSE               # 논리형(Logical) : 참과 거짓의 논리값으로 TRUE(or T)나 FALSE(or F)를 가짐
x4 = 3 - 2i              # 복소수형(Complex) : 실수와 허수로 이루어진 복소수
cs

R의 기본적인 데이터 유형에는 수치형, 문자형, 논리형, 복소수형이 있습니다. 복소수형은 수학 분야를 다룰 때에 사용하는데 R에서는 거의 사용하지 않습니다.

2) 특수 형태의 데이터 유형

NULL     # 존재하지 않는 객체로 지정할 때 사용
NA       # Not Available의 약자로 결측치(Missing value)를 의미
NaN      # Not available Number의 약자로 수학적으로 계산이 불가능한 수를 의미
Inf      # Infinite의 약자로 양의 무한대
-Inf     # 음의 무한대
Colored by Color Scripter
cs

3) 데이터의 유형 알아내기 : mode() 함수

> mode(x1)
[1] "numeric"    # 수치형 데이터 유형
> mode(x2)
[1] "character"  # 문자형 데이터 유형
> mode(x3)
[1] "logical"    # 논리형 데이터 유형
> mode(x4)
[1] "complex"    # 복소수형의 데이터 유형
cs

4) 데이터의 유형 알아내기 : is.xxxxx() 함수

> is.numeric(x1)        # 수치형 여부
[1] TRUE
> is.integer(x1)        # 정수형 여부
[1] FALSE
> is.double(x1)         # 실수형 여부
[1] TRUE
> is.character(x2)      # 문자형 여부
[1] TRUE
> is.logical(x3)        # 논리형 여부
[1] TRUE
> is.complex(x4)        # 복소수형 여부
[1] TRUE
> is.null(x1)           # NULL 여부
[1] FALSE
> is.na(x1)             # NA 여부
[1] FALSE
> is.finite(x1)         # 유한 수치 여부
[1] TRUE
> is.infinite(x1)       # 무한 수치 여부
[1] FALSE
cs

※ R 프로그램 체크포인트

1. 주석(Comment) : 다른 프로그램들과 마찬가지로 R에서도 주석의 기능은 #(해시 기호)를 사용합니다. # 뒤에 있는 한 줄이 주석으로 처리되는데, 해당 라인은 R에서 지정된 문법을 검사하지 않습니다. 단, 한 줄만 주석으로 처리되므로 다른줄도 주석처리 하기 위해서는 해당 줄 앞에 #을 써줘야 합니다.

2. 세미콜론 : 하나의 명령어가 끝났음을 알려주는 기능으로 ;(세미콜론)을 사용합니다. 한 줄에 하나의 명령밖에 없으면 세미콜론을 해주지 않아도 명령어가 끝났음을 인식하기 때문에 사용하지 않아도 됩니다.

3. Ctrl + Enter : R의 명령어를 실행하는 기능의 단축키입니다. 명령어가 한 줄인 경우 마우스가 위치하는 해당 줄이 실행되며, 만약 명령어가 두 줄 이상인 경우 실행하고자 하는 명령어가 있는 곳을 블록을 잡고 실행해야 합니다.

4. 대소문자 : R은 대소문자를 구별(Case Sensitive)하기 때문에 주의해야 합니다.

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엔씨, 리니지 20주년 기념 풀HD '리마스터 버전' 공개

백곰씨마스터 — Thu, 29 Nov 2018 22:07:30 +0900

엔씨, 리니지 20주년 기념 풀HD '리마스터 버전' 공개

엔씨소프트의 기념비적인 IP이자 20년 역사를 이끌어 온 게임, <리니지>가 20주년을 맞이해 ‘리마스터’라는 이름으로 새 옷을 입는다. 회사는 오늘(29일), 서울 역삼동 라움에서 ‘Only One’ 컨퍼런스를 열고 리마스터에 대한 상세 정보를 공개했다. 인사말로 행사 시작을 알린 엔씨소프트 김택진 대표는 “우리가 오랫동안 꿈꿔왔던 것을 이루어냈다. 20년간 엔씨소프트를 이끌어 온 <리니지>에 변화를 주고자 한다”며 1,000명부터 시작했던 <리니지>의 과거 모습, 서버 문제로 일주일 동안 집에도 못갔던 일, 비나 눈이 왔을 때 서버가 고장날까 걱정돼 부슬비가 오자마자 회사로 향했던 추억들을 꺼냈다.

김 대표는 “당시 나와 우리가 가졌던 추억과 더불어, 유저가 가진 <리니지>에 대한 추억도 궁금하다”며, “그 추억과 함께 <리니지> 리마스터를 공개한다”고 말을 마쳤다. <리니지>는 리마스터를 통해 그래픽과 더불어 콘텐츠, 신규 클래스 추가까지 대대적으로 변화한다. 게임은 오는 12월 테스트 서버에서 모습을 공개, 이후 안정성 확보 후 본 서버에 바로 적용한다는 계획이다.

먼저, 엔씨소프트는 <리니지> 리마스터를 통해 1920 x 1080 와이드 해상도의 풀 HD급 그래픽을 적용, 시각적인 부분을 바꿔놨다. 이성구 리니지 UNIT장은 <리니지> 리마스터는 <리니지>를 예쁘고 화려하게 만들기 위한 것이 아니라, 게임의 전투를 시각적으로도 완성도를 높이고 좀 더 다이내믹하게 하기 위해 진행한 것이라고 밝혔다. 과거 <리니지> 해상도는 와이드 구조가 아니어서 화면에 모든 것을 담는데 일정 부분 제약이 있었다. 회사는 리마스터를 통해 UI부터 캐릭터, 환경까지 더 많은 것을 표현할 수 있었다고 밝혔다. 각종 전투 이펙트, 데스나이트와 같은 캐릭터도 좀 더 화려하고 선명하게 볼 수 있게 됐다.

다음으로 ‘자동사냥의 도입’. 이른바 PSS(Player Support System)이라 불리는 이것은 유저의 라이프사이클이 바뀌면서, 성장과 육성을 위해 많은 시간을 투자하기 어렵게 됐다는 환경 인식을 통한 판단이다. 이성구 리니지 UNIT장은 유저가 전투에 몰입하는 시간을 조금 더 가치 있게 활용하기 위해 도입했다고 밝혔다. PSS는 PC 환경에 걸맞게 정교하게 설계됐다. <리니지>에서 가능한 모든 것을 AI로 할 수 있으며 현재 적용을 위한 모든 준비가 끝났다고 이성구 리니지 UNIT장은 밝혔다.

영상을 통해서 확인할 수 있듯이 창고 관리부터 물약 구입, 지정된 장소에서 사냥을 하고 몹이 없으면 텔레포트도 가능하다. 적이나 타 유저에게 공격을 당해 위기에 처했을 때 귀환도 할 수 있다. 더불어, 엔씨소프트는 매번 PC 앞에서 <리니지>를 할 수 없는 유저를 위해 ‘엠플레이어(M Player)’라는 모바일 앱도 내놨다. 이는 일종의 스트리밍 서비스로, 집에서 PC를 켜서 <리니지>에 접속만 해 놓으면 모바일에서 <리니지> 화면을 보고 간단한 조작할 수 있다. 엠플레이어는 PSS와 함께 출시할 예정이며 무료로 사용할 수 있다.

세 번째로 ‘공성전’이 새로운 모습으로 선보인다. 그래픽과 PSS, 엠플레이어 기반 위에 <리니지>의 오리지널 핵심 콘텐츠를 강화하자는 차원에서 실시됐다. 이성구 리니지 UNIT장은 과거 <리니지>에서 경험했던 ‘공성전’의 재미를 보다 활발하게 경험하도록 구성했다고 밝혔다. 리뉴얼된 공성전은 8개 서버가 한 개의 성을 노리는 ‘월드 공성전’으로 스케일이 한 층 커졌다. 이를 위해 최대 1,200명을 수용할 수 있는 102 x 142 규모의 맵이 준비됐으며 오브제가 재배치됐다. 월드 공성전으로 성을 차지한 혈맹은 기존 대비 약 40배가 증가한 최대 36억 아데나를 얻을 수 있다.

리니지 리마스터는 11월 29일 오후 2시부터 사전 예약에 돌입하며, 12월 중 테스트서버에 적용된다. 사전 예약에 참여한 모든 유저에게는 '아이템 복구권'이나 'TJ's 선물상자(드래곤의 다이아몬드[각인] 1000개, 나발급 무기 1종) 중 한가지를 선택해 받을 수 있는 'TJ's 쿠폰을 증정한다고 밝혔다.

개인적으로 리니지, 리니지M까지 즐겨 플레이 하는 유저로써 리니지:리마스터 출시는 너무 기대가 크고 기다려지네요!!!

[9강] 자바(JAVA)의 조건문

백곰씨마스터 — Thu, 29 Nov 2018 21:25:16 +0900

자바(JAVA)의 조건문

1. 조건문이란?

조건의 결과에 따라서 양자 택일 또는 다자 택일을 진행한다.

2. IF문

IF(조건식), IF(조건식) ELSE, IF(조건식1) ELSE IF(조건식2) ELSE와 같이 사용할 수 있다. 조건식을 만족했을때만 실행문을 실행한다. ELSE의 명령어는 조건식이 거짓일 경우에 실행된다.

3. SWITCH문

switch문은 비교대상이 되는 결과값과 선택사항이 많을 경우 주로 사용한다. switch문을 입력할 때는 switch만 입력하고 자동완성 기능(ctrl + space키)을 사용하면 기본 구조를 자동입력해 준다. switch문의 변수값이 case의 값과 일치할때 해당 실행문을 실행하게 된다. default는 위의 모든 case의 조건에 만족하지 않은 경우 default의 실행문이 실행된다. default 구문은 필수값은 아니어서 사용하지 않아도 된다.

R Studio 화면구성 및 기본 환경설정(한글깨짐)

백곰씨마스터 — Wed, 28 Nov 2018 17:10:14 +0900

R Studio 화면구성 및 기본 환경설정(한글깨짐)

1. 관리자 권한으로 실행 설정

먼저 개발의 원활한 진행을 위해 R Studio를 관리자 권한으로 실행할 수 있도록 설정을 해줍니다.

시작 메뉴에 R Studio 아이콘에서 오른쪽 마우스를 클릭하시거나 바탕화면에 설치된 아이콘에서 설정하셔도 됩니다. 속성으로 들어가서 상단에 호환성 메뉴를 클릭하시면 아래쪽에 권한 수준을 바꿀 수 있는 체크박스에 체크하고 확인을 누릅니다.

2. R Studio 화면 구성

R Studio를 실행하면 기본 화면은 4개로 나눠져 있습니다. 각 구성요소들의 기능을 간단하게 살펴보겠습니다.

1) 스크립트 : 직접 코딩을 하는 부분으로 코딩 후 Ctrl+Enter를 누르면 명령어를 실행할 수 있습니다.

2) 콘솔(Console) : 스크립트에서 수행한 코드의 결과를 보여주는 로그 창이라고 보시면 되겠습니다. 명령어를 직접 수행할 수도 있지만 코드가 저장이 되진 않습니다. Help 기능을 통해 모르는 함수의 설명을 보고 싶을 때는 콘솔창에서 "?함수명"을 입력하시면 오른쪽에 도움말이 표시됩니다. 그리고 콘솔창을 Clear하려면 Ctrl + L키를 눌러주면 됩니다.

3) Environment : 현재 사용되고 있는 객체들과 저장된 값들을 보여줍니다. History 탭에서는 지금까지 수행한 스크립트들의 기록이 남습니다. Connections 탭에서는 DB 등 외부 프로그램과 연동할 수 있습니다.

4) Plots : 다양한 그래프가 표시되는 곳입니다. Zoom기능을 통해 확대 또는 PDF 파일로 Export도 가능합니다. 나머지 파일 탐색기, 도움말, 패키지 등을 확인할 수 있습니다.

3. R Studio 환경설정 (R Studio 한글 깨짐 해결)

기본 환경설정을 위해 Tools -> Global Options... 메뉴로 들어갑니다.

좌측의 General 메뉴에서 첫번째 줄에 R version은 현재 설정된 R 프로그램의 버전입니다. Change 버튼을 클릭해서 R의 버전을 사용자가 변경할 수 있습니다.(현재는 바꾸지 않습니다) 그리고 Default working directory에서는 작업 폴더를 지정할 수 있는데 이 기능은 콘솔창에서 setwd 명령어를 통해 예를 들어 setwd("c:/rjob") 이와같이 입력하거나, 단축키 Ctrl + Shift + H를 통해 폴더를 지정해 줄 수 있습니다. 원하는 작업 폴더로 변경하도록 합니다. 현재 작업 폴더 확인 명령어는 getwd()입니다.

Code 메뉴에서는 첫번째 Tab width를 4로 변경해줍니다. 탭 키를 눌렀을때 몇칸의 공백을 줄것인지를 설정하는 값인데 보다 좋은 시안성을 위해 4칸으로 변경해 줍니다. 그리고 아래쪽에 Soft-wrap R Source files 옵션은 화면 크기에 따라 스크립트창의 코드를 자동 줄바꿈 해주는 옵션이므로 체크박스에 체크를 해줍니다.

그런 다음 스크립트 작성 시 R Studio의 한글 깨짐 방지를 위해 인코딩 설정을 바꿔줘야 합니다. 상단의 Saving 메뉴 선택 후 아래쪽에 Default text encoding 옵션 변경을 선택합니다.

Change를 누른 후 창이 뜨면 아래쪽에 Show all encodings를 체크하면 EUC-KR(대문자)이 리스트에 생기는데 이것을 선택하고 OK버튼을 누릅니다. 이렇게 해서 모든 기본 설정이 완료 되었습니다.

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R 프로그래밍 R 설치 및 R Studio 설치 방법

백곰씨마스터 — Tue, 27 Nov 2018 18:29:05 +0900

R 프로그래밍 R 설치 및 R Studio 설치 방법

1. R 설치

먼저 R을 설치하기전에 3가지 준비사항이 있습니다. 이는 나중에 작업시 오류 발생을 방지하기 위해서 입니다.

1. 컴퓨터의 이름은 한글로 하지 않고 영어로 지정

2. 사용자 이름도 한글로 하지 않고 영어로 지정

3. 폴더 이름도 한글로 하지 않고 영어로 지정 (특수문자나 공백을 사용하지 않음)

준비사항을 마쳤으면 R 다운로드를 위해 R Project 홈페이지(https://www.r-project.org/)에서 R프로그램을 다운 받습니다.

홈페이지에 접속해서 "CRAN" 메뉴를 클릭합니다.

CRAN은 일종의 저장소라고 생각하시면 되는데, 전 세계에 국가별로 CRAN 서버를 제공하고 있으며 R 프로그램을 다운 받을 수 있습니다. 아무곳에서나 다운을 받아도 상관없지만 저는 한국 CRAN서버에서 다운받도록 하겠습니다.

아래로 스크롤을 내려보시면 Korea 서버의 다운로드 링크들을 발견하실 수 있습니다. 이 중 아무 링크나 들어갑니다.

그러면 각 OS별로 R을 다운로드 받을 수 있는 링크가 나옵니다. 저는 윈도우를 사용하기 때문에 윈도우 버전을 다운 받도록 하겠습니다.

그런 다음 R를 처음 설치하는 것이기 때문에 "base"를 클릭합니다.

마지막으로 Download R for Windows 링크를 통해 설치 파일을 다운로드 받습니다. 다운로드 한 설치파일을 실행하면 알아서 PC 환경에 맞춰 셋팅해 주기 때문에 별 다른 설정이 필요없지만 한가지 바꿔주셔야 할게 있습니다.

바로 설치 경로인데요, Program Files 경로에는 공백이 있고 나중에 R 사용에 오류를 발생할 수 있기 때문에 경로에서 삭제해줍니다. C드라이브 밑에 바로 R폴더를 생성하고 설치하시면 됩니다. 나머지는 '다음' 버튼만 누르시면 설치가 완료됩니다.

2. R Studio 설치

R Studio도 R프로그램 설치전 준비사항 3가지를 확인해야합니다.(위쪽 글 참고) R을 다룰수 있는 GUI의 종류에는 RGui, Microsoft Visual Studio, R Commander 등이 있지만 그 중에서도 R과 마찬가지로 무료 라이센스인 R Studio를 가장 많이 사용합니다. 그럼 R 프로그래밍 개발툴 R Studio를 설치해보겠습니다. 다운로드를 위해 R Studio 홈페이지(https://www.rstudio.com/)에 접속합니다.

홈페이지에서 오른쪽 상단을 보시면 "Download RStudio" 메뉴가 보일겁니다. 해당 버튼을 눌러 R 스튜디오 다운로드 페이지로 이동합니다.

다운로드 버전은 데스크탑 버전과 서버용으로 구분되어 있는데, 데스크탑용 오픈 소스 라이센스 버전의 다운로드를 클릭합니다.

그러면 아래로 스크롤이 되면서 OS별로 다운로드 받을 수 있는 링크가 보입니다. 위쪽은 인스톨 버전이고 아래쪽은 무설치 버전으로 다운로드 후 압축만 해제 하시면 바로 사용하실 수 있습니다. 자신의 OS에 맞는 버전을 다운받아 주시면 되는데, 저는 윈도우용 무설치 버전을 다운 받도록 하겠습니다. 실행파일은 다운 받은 파일을 압축해제하면 bin폴더가 있는데 그 안에 rstudio.exe 파일이 있습니다. R Studio도 마찬가지로 경로에 공백이 없어야 하기 때문에 저는 C:\RStudio에 카피해서 사용하겠습니다. 설치 버전을 다운 받으셨다면 설치할때 Program Files에 설치 하지 마시고 C드라이브 밑에 바로 설치하시기 바랍니다. 이렇게 해서 설치를 마무리 하겠습니다.

다음으로는 R Studio를 사용하기 위한 기본 화면구성을 살펴보고, 한글 깨짐현상 방지 방법과 필수 환경설정에 대해 살펴보겠습니다.

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[8강] 자바(JAVA)의 배열과 메모리

백곰씨마스터 — Tue, 27 Nov 2018 01:47:22 +0900

자바(JAVA)의 배열과 메모리

1. 배열의 메모리 크기

배열을 구성하는 데이터의 자료형에 따라서 배열의 메모리 크기가 결정된다. 크기가 3인 int형 배열 arr을 만들었고 int형은 4byte이므로 arr이라는 변수명의 배열은 총 12byte의 메모리 크기를 차지하게 된다. 실제로 코딩을 할때는 프로그래머가 스트레스를 받으면서 메모리를 계산할 일은 없지만 개발을 하는 입장에서 이러한 기본적인 원리, 구조 정도는 알고 있는 것이 차후에 고난이도의 프로그램을 코딩할때 도움이 될 것이기 때문에 알아두자.

2. 배열을 가리키는 배열이름

기본 자료형 데이터를 담고 있는 변수와 달리 배열 변수는 배열 데이터의 주소를 담고 있다. 지난 시간에 살펴본 기본 자료형과 객체 자료형이 메모리에 존재하는 방식에 차이가 있다고 했다. 기본 자료형은 해당 메모리에 직접 데이터가 들어가지만, 객체 자료형은 직접 들어가지 않고 다른곳에 객체를 만들고 그 변수에는 객체의 메모리 주소만 가지고 있다고 했는데 이것을 레퍼런스라고 했다. 이처럼 배열도 변수에 직접 데이터들이 들어가지 않고(배열i에 10,20,30이 저장되지 않고) 각 인덱스의 값들은 각자의 메모리에 저장되며 변수i에는 첫번째 인덱스의 주소값이 들어간다.

3. 배열 기본속성

배열의 길이를 구할때는 배열명.length 명령어를 사용한다. 배열의 요소를 출력할 때는 Arrays.toString 이라는 객체를 이용하면 해당하는 배열의 요소를 화면에 다 출력할 수 있다. 그리고 Arrays.copyOf 라는 명령어를 통해 배열의 요소를 복사할 수 있는데, 여기서 중요한 것은 배열이 가리키는 주소값이 아닌 순수 배열의 값들만 복사한 것이다. 그렇기 때문에 arrAtt1와 arrAtt3의 배열 값은 같지만 가리키고 있는 주소값은 다른것을 볼 수 있다. 배열 레퍼런스를 통해 arrAtt1이 가리키고 있는 주소값을 arrAtt2에 대입했기 때문에 둘다 같은 곳을 가리키고 있는 것이다.

4. 다차원 배열

다차원 배열은 배열 안에 다른 배열이 존재하는 것을 말한다. 보통 2차원 배열까지는 쓰이지만 3차원 이상의 배열은 거의 쓰이지 않는다. 3차원 배열 이상이 되면 너무 많은 메모리를 필요로 하게 되고 프로그램의 퍼포먼스가 저하될 수가 있으며 로직이 복잡해 질 수 있기 때문이다. 다차원 배열은 대괄호를 2개 사용해서 선언해주고 첫번째 괄호에는 행을 나타내고 두번째 괄호는 열을 나타낸다.

빅데이터 분석의 기본, R 프로그래밍이란?

백곰씨마스터 — Mon, 26 Nov 2018 16:39:03 +0900

빅데이터 분석의 기본, R 프로그래밍이란?

1. R 프로그래밍이란?

R공식 사이트에서는 "R은 통계 분석과 그래픽을 위한 언어이자 환경이다"라고 정의하고 있습니다. R프로그래밍은 대표적인 오픈소스 통계 패키지로 기존의 통계 프로그램과는 차별화 된 인프라를 제공하고 있습니다. 기존 프로그램들(SAS, SPSS 등)은 소프트웨어 자체의 비용이 비쌀뿐더러 데이터 분석 속도가 느리다는 단점이 있었는데 R프로그래밍은 이러한 단점이 보완된 빅데이터 분석 툴입니다.

R프로그래밍은 기획, 마케팅, 통계, 분석 업무 및 대학교, 대학원에서도 논문 결과 도출용으로 활용하게 됩니다. 그리고 IT는 물론 경제/금융/제조 등과 같은 다양한 분야에서 충분히 이용 가능합니다. 이처럼 활용 범위가 넓은 R프로그래밍은 전세계에서 사용 가능한 오픈소스기 때문에 대부분의 명령어가 라이브러리화 되어 있어서 이용자들이 다양한 기능을 쉽게 공유하면서 통계 처리가 가능하다고 합니다. 그리고 R프로그래밍은 분석 관련 함수들이 잘 구성되어 있어서 따로 코딩을 할 필요 없이 함수만 익혀도 결과 값의 해석이 가능합니다. 따라서 초보들도 독학으로 배우기 어렵지 않은 프로그램이라고 할 수 있습니다.

2. 왜 R인가? R의 장점

1) 무료

오픈 소스로 개인, 기관, 기업에서 무료로 사용이 가능합니다. 타 통계, 분석 프로그램은 라이센스 가격만 천만원대가 넘는 경우도 있습니다. 단, R 프로그램을 이용하여 상용 제품을 만들어 낼 때에는 라이센스 비용을 지불해야 합니다.

2) 많은 분석기능

다양한 통계 방법론을 적용한 데이터 분석 기능을 제공합니다. R에는 몇천가지의 통계분석 패키지가 있습니다. 최신의 분석기법이 다른 툴에는 없더라도 R에는 있을 가능성이 높습니다. 오픈소스이다 보니 전세계의 분석가, 개발자들이 배포, 공유 하는 생태계가 형성되어 있습니다.

3) 강력한 그래프 기능

단순한 코딩만으로 표, 차트, 지도 등 다양한 시각화 자료를 만들 수 있다. 2D, 3D 그래픽, 지도, GIS, 동적 그래프 등을 지원합니다. 머리로 생각할 수 있는 거의 대부분의 그래프는 R로 프로그래밍 해서 표현할 수 있습니다. R을 활용한 그래프를 신문, 책, 인터넷 포스팅에 바로 사용해도 될 정도로 완성도가 높습니다.

4)데이터 처리

데이터 분석을 하다보면 데이터 수집/처리/탐색적 분석이 60~80%를 차지하고 있고, 모델링은 상대적으로 적은 시간이 소요됩니다. R은 데이터 분석 외에도 데이터 처리에 있어 매우 강력한 툴입니다. 텍스트, CSV, 엑셀, SAS, SPSS, Stata, DB 등의 다양한 데이터를 읽어오는 기능을 제공합니다. 수정, 삭제, 정렬, 합치기 등의 데이터 핸들링이 편리합니다.

5)객체 지향 프로그래밍 언어

일회성 분석만 할 것이 아니라면, 시스템화/자동화를 해야하는 상황이라면, 개발자라면 '객체 지향 프로그래밍 언어'라는 말이 가지는 힘과 의미를 잘 알것이라고 봅니다. R은 벡터 연산과 Indexing이 유용하고 강력하며, 사용자 정의 함수와 루프 돌리는 프로그래밍 언어 또한 강력하고, 지도 등의 애플리케이션과도 연동이 되는데, 거기에 통계분석까지 됩니다. 구글이 회사차원에서 R을 사용한다고 하는데, 아마도 위의 이유들 때문에 R을 사용하는게 아닌가 싶습니다.

6) 커뮤니티, 공개/공유된 자료

국내에도 R 커뮤니티가 있지만 해외에서는 커뮤니티가 많이 활성화 되어 있습니다. R을 분석하다가 잘 안된다거나 궁금한게 있다면 구글검색을 해 보면 쉽게 답을 찾을 수 있습니다. 커뮤니티를 통해 많은 개발자들이 제공하는 수천개의 라이브러리를 활용할 수 있습니다.

7) 메모리

데이터는 메모리(RAM)에서 작동되기 때문에 데이터 처리가 빠릅니다. 메모리 크기에 따라 분석할 수 있는 데이터의 양이 결정됩니다.

3. R 프로그램의 주요 기능

1) 통계분석

2) 데이터 마이닝

3) 빅데이터 분석

4) GIS

5) 웹 크롤링(Web Crawling)

6) 텍스트 마이닝(Text Mining)

- 워드 클라우드(Word Cloud)

- 감성 분석

7) 소셜네트워크분석(SNA : Social Network Analysis)

8) 기계학습

9) Reproducible Research

10) Shiny를 이용한 웹 애플리케이션 개발

※ 다음글

R 프로그래밍 R 설치 및 R Studio 설치 방법

빅데이터 전문가 자격증 ADsP / ADP 분석

백곰씨마스터 — Mon, 26 Nov 2018 15:44:03 +0900

빅데이터 전문가 자격증 ADsP / ADP 분석 요약정리

빅데이터

빅데이터 분야는 아직 대한민국에 완전 정착했다기 보다 4차 산업혁명 시대로 진입하는 초기 발전 단계입니다. 때문에 빅데이터 산업 분야로 나아가기 위한 정확한 로드맵과 학부과정이 없기에 때문에 빅데이터 전문가를 꿈꾸는 사람들은 그 꿈이 멀고 막연하게만 느껴지는데요. IT분야의 자격증이 갖는 실효성으로 그 경쟁력이 보장되기는 힘들지만 빅데이터 전문가의 경우 클러스터 환경에 익숙한 사람을 제외하고는 정확한 역량을 판단할 수 있는 지표가 없기 때문에 빅데이터 분야에 진출을 원하는 사람들이 자격증 취득에 관심이 높아지고 있습니다.

1. 데이터 분석 준전문가(ADsP)

데이터 분석 준전문가(ADsP : Advanced Data Analytics Semi-Professional)란 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터 분석 기획 및 데이터 분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 말합니다. ADsP 자격증의 경우 그 상위 자격증인 ADP와 한국 데이터 진흥원이 주관하는 국가 공인 자격증입니다. ADsP 자격증의 경우 연 4회 시험 검정을 치룰 수 있으며 응시 자격에 제한이 없고, ADP 자격 요건을 충족하기 위해서나 빅데이터 분야로 나아가기 위해 필수적으로 취득해야 하는 자격증입니다.

1) 출제 문항수 및 응시료

데이터 분석 준전문가 자격검정 시험의 과목은 총 3과목(데이터 이해, 데이터 분석 기획, 데이터 분석)으로 구성되어 있으며, 실기 없이 필기로만 진행됩니다. 응시료는 필기시험 5만원입니다.

데이터 분석 준전문가 필기시험 출제문항수(총 문항수:50문항 - 객관식40문항, 단답형 10문항)

2) 과목별 세부 내용

3) 응시자격

4) 합격기준

2. 데이터 분석 전문가(ADP)

데이터 분석 전문가(ADP : Advanced Data Analytics Professional)란 데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가를 말합니다.

1) 출제 문항수 및 응시료

데이터 분석 전문가 자격검정 시험의 과목은 총 5과목으로(데이터 이해, 데이터 처리 기술 이해, 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화) ADsP에서 데이터 처리 기술 이해와 데이터 시각화 과목이 추가되었고, 데이터 분석 과목에는 비정형 데이터 마이닝 소과목이 추가됩니다. ADP의 응시료는 필기 8만원, 실기 7만원입니다.

데이터 분석 전문가 필기시험 출제 문항수(총 문항수 : 81문항 - 객관식 80문항, 서술형 1문항)

2) 데이터 분석 전문가 실기시험

※ 필기시험 합격 동일차수 실기시험 포함 연속 3회 이내 응시 가능

예) 8회 필기 합격시 8회, 9회, 10회 실기검정 응시 가능(최대 총 3회차)

3) 과목별 세부 내용

4) 응시자격

한국데이터진흥원에 확인 결과 여기서 말하는 해당 분야 실무경력은 정보통신 분야라면 전부 인정해준다고 합니다. 어떻게 보면 빅데이터라는 분야가 굉장히 광범위해서 해당 분야를 보수적으로 제한하고 있진 않다고 하네요. IT분야에서 근무하신 분들은 거의 경력으로 인정이 된다고 보면 됩니다.

5) 합격기준

정보 통신 시대의 데이터가 갖는 중요성을 자각 후 2016년 처음 시행된 ADsP/ADP 자격증입니다. 기본적으로 데이터가 통신 하기 위한 구성요소와 그 동작 원리를 이해함과 더불어 집약된 데이터를 분석하는 프로세스 및 통계 처리 시각화 과정까지 빅데이터 전문가가 갖추어야 할 모든 역량을 검증하는 자격 시험입니다. 이와 같은 이유와 자격 검정 시험이 시행된지 얼마 안됐다는 점에 희소가치가 높아 자신의 경쟁력이 될 수 있는 빅데이터 전문가 자격증입니다.(2017년 1월 기준 ADP 합격자 32명) 자격시험 일정 확인 및 접수는 한국데이터진흥원 홈페이지(http://www.dbguide.net)에서 가능합니다.

※ ADSP 요약정리 암기노트 PDF파일 공유 (출처 : 쥬쥬생활다이어리 https://m.blog.naver.com/jyc8618/220547333422)

쥬쥬님이 작성하신 빅데이터 준전문가 ADSP 요약정리 및 암기노트 PDF파일입니다. 정리가 잘되어 있어 이것만 공부해도 고득점이 가능합니다.

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[7강] 자바(JAVA)의 배열

백곰씨마스터 — Sun, 25 Nov 2018 23:37:23 +0900

자바(JAVA)의 배열

1. 배열이란?

배열은 변수처럼 데이터를 1개만 저장해서 관리하는 것이 아니라 인덱스를 이용해서 자료형이 같은 여러개의 데이터를 한번에 관리하는 것이다. 배열의 길이는 데이터의 수와 일치하며 인덱스는 (배열의 길이 - 1)과 같다. 인덱스는 0부터 시작한다.

2. 배열 선언 및 초기화

배열도 변수와 마찬가지로 선언과 초기화 과정을 거쳐 사용한다. 배열 선언 후 따로 초기화(왼쪽)를 할 수도 있고 배열 선언과 초기화를 동시(오른쪽)에 수행할 수도 있다. 하지만 배열 선언 후 하나씩 초기화하는 것은 좀 불편하기 때문에 보통 배열 선언과 초기화를 동시에 수행한다. 이때 배열의 크기는 따로 지정해주지 않으며, 주어진 값의 개수에 따라 자동적으로 크기가 결정된다. 배열에 들어가는 데이터들의 자료형은 모두 동일해야 하며, 자바는 배열의 크기를 지정해버리면 변경될 수 없다.

3. 배열을 이용한 학사관리 프로그램

배열은 주로 많은 데이터를 쉽게(효율적)으로 관리하기 위해서 사용한다. 키보드로 값을 입력 받기 위해서는 자바에서 제공하는 Scanner 클래스가 필요하다. Scanner scanner = new Scanner(System.in); 명령어를 통해 입력 함수를 호출하기 위한 scanner 클래스를 선언해주고, scanner.nextInt()라는 매서드를 통해 입력 받은 값을 배열에 저장한다. nextInt() 매서드는 정수 값을 입력 받을 수 있는 매서드인데, 문자열을 입력 받고 싶을때는 nextLine()이라는 매서드를 사용하면 된다. 평점을 구하기 위해 하드코딩을 통해 5로 나눠줬지만 하드코딩 하지 않고 배열명.length로 대체하면 해당 배열의 길이를 자동으로 가져온다.

[6강] 자바(JAVA)의 연산자

백곰씨마스터 — Sun, 25 Nov 2018 20:33:43 +0900

자바(JAVA)의 연산자

1. 피연산자 개수에 의한 연산자 구분

피연산자의 개수에 따라서 단항, 이항, 그리고 삼항 연산자로 구분할 수 있다.

2. 대입 연산자

대입 연산자는 오른쪽의 결과를 왼쪽에 대입(할당) 한다. 프로그램에서는 같다는 의미로 '=='를 사용한다.

3. 산술 연산자

피연산자를 이용해서 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈, 나머지를 구하는 등의 수행을 한다.

4. 복합 대입연산자

복합 대입연산자는 산술 연산자와 대입 연산자를 결합한 연산자로 좀 더 간편하게 사용할 수 있도록 만든 것이다. X += 10의 의미는 X = X +10의 연산과 같다.

5. 관계 연산자

두개의 피연산자를 비교해서 참/거짓(true/false)의 결론을 도출한다.

6. 증감 연산자

증감 연산자는 1만큼 증가 혹은 감소를 수행한다. X++의 의미는 X = X +1과 같다. 증감 연산자는 앞/뒤 어디에 붙이느냐에 따라 전위 연산자와 후위 연산자로 구분된다. 변수 앞쪽에 ++X 이와 같이 증감 연산자를 붙이게 되면 전위 연산자로써 X에 먼저 1을 더해서 메모리에 값을 반영한 다음 출력을 하기 때문에 1을 더한 값이 출력된다. 반대로 X++와 같이 증감 연산자를 뒤에 붙이게 되면 X값을 출력 후 메모리 상에 값을 더하기 때문에 출력값에는 변화가 없지만 메모리에는 1을 더한 값이 저장되어 있게 된다.

7. 논리 연산자

피연산자의 논리곱(AND), 논리합(OR), 논리부정(NOT)을 수행한다.

8. 조건(삼항) 연산자

삼항 연산자로 두개의 피연산자 연산 결과에 따라서 나머지 피연산자가 결정된다. 개인적으로 삼항 연산자는 IF문으로 풀이해보면 IF(조건식){ 식1 } ELSE { 식2 }로 표현될 수 있을 것 같다.

9. 비트 연산자

자바에서는 메모리를 관리할 일이 없기 때문에 거의 사용되지 않지만 개념은 알고 넘어가도록 한다.

[5강] 자바(JAVA)의 특수문자와 서식문자

백곰씨마스터 — Sun, 25 Nov 2018 14:31:40 +0900

자바(JAVA)의 특수문자와 서식문자

1. 특수 문자

일반 문자가 아닌 특수한 목적으로 사용되는 문자를 특수 문자라 한다. 한가지 예로 출력문에 큰따옴표(")를 출력하고 싶을때는 앞에 역슬래쉬(엔터키 위에 있는 \)를 붙여주면 된다. 주석 처리를 할때는 역슬래쉬가 아닌 슬래쉬를 사용하는데, 한줄을 주석 처리할 때는 앞에 슬래쉬를 2번 입력해주고 범위로 지정할 때는 위와 같이 슬래쉬와 에스터리스크(*)로 감싸주면 된다.

2. 서식 문자

서식 문자를 사용하려면 printf() 메서드를 이용해야 한다. println()은 출력 후 자동 줄바꿈을 해주지만 printf()는 줄바꿈을 해주지 않는다. 서식 문자를 사용하면 원하는 값을 해당 출력문에 대입해서 사용할 수 있는데, 값의 자료형에 따라 서식 문자를 선택해서 사용한다. 하나의 출력문에 여러개의 서식문자도 사용할수 있으며 반점(,)으로 구분된 데이터가 순차적으로 대입된다.

3. 서식 문자의 정렬과 소수점 제한 기능

서식 문자는 중간에 숫자를 붙여주는 방식으로 출력값을 정렬시킬 수 있다. 위와 같이 중간에 숫자5를 붙이게 되면 5칸의 공간을 확보한 후에 값이 오른쪽 정렬이 된다. 실수형을 표현하는 서식 문자는 기본적으로 소수점 아래 6자리까지 출력하는데 그 이하 자리수의 값은 자동 반올림해준다. 그리고 위와 같이 소수점 제한 기능을 통해 출력되는 실수의 소수점을 원하는 자리수만큼만 출력할 수 있다.

※ 자동 완성 기능 (Ctrl + Space)

이클립스에서는 상황에 맞춰 자동 완성 기능을 제공하기 때문에 개발자가 전부 코딩해야 하는 번거로움을 줄여준다. 위와 같이 "main"만 입력하고 단축키 "Ctrl + Space"를 누르면 main 매서드를 자동으로 입력해준다.

이외에도 "sysout"을 입력하고 자동 완성 기능을 사용하면 System.out.println();을 자동으로 입력해주고, 매서드를 만든다거나 기타 여러가지 경우에 편리하게 사용할 수 있는 기능이므로 손에 익혀두는게 좋다.

[이슈리포트] 비트코인 1만 달러 시대, 결국 '여기'에 달렸다

백곰씨마스터 — Sun, 25 Nov 2018 00:01:55 +0900

[이슈리포트] 비트코인 1만 달러 시대, 결국 '여기'에 달렸다

2017년 12월 한때 2만 달러까지 치솟았던 비트코인이 최근 BCH 하드포크, 미국 SEC 규제 등 여파로 4,000달러 초반까지 급락했다. 글로벌 암호화폐 시총은 23일 10시 40분 1,388억 달러를 기록, 작년 9월 27일 이래 처음으로 1,400억 달러 이하로 떨어졌다.

롤러코스터 같은 가격 추세와는 달리 '금융 수단'으로서 암호화폐는 꽤 일관되고 빠른 속도로 보급되고 있다. 비트코인 결제 시스템을 도입한 햄버거 가게, 쇼핑몰이 속속 출현했고 몰타 발레타시에서는 한 건물 소유주가 BTC를 월세 수단으로 채택했다는 소식이 전해졌다. 이번 달 초에는 전 세계적으로 인기를 끌었던 인기 TV 교양 예능 '렛미인'의 리젠(REGEN)메이컬 그룹이 암호화폐 결제 수단 도입 계획을 밝혔다.

최근 비트코인, 리플 등 암호화폐는 단순 결제뿐만이 아니라 은행 및 금융 전반에서 적극적으로 활용되는 모양새다. 암호화폐를 활용하면 송금, 청산·결제 비용을 줄이고 처리 시간을 단축할 수 있다. 자금 조달 관련 국가별 규제 리스크가 존재하기는 하지만, 기능만 놓고 보면 전통 수단보다 훨씬 편리하다는 평가다.

◆ 송금, 청산·결제 서비스, 비용 절감 효과 뚜렷

#미국 LA에서 근무 중인 K씨. 런던 거주 중인 부모님에게 생활비를 송금하는데 기본 25달러의 수수료와 함께 엑스트라 7%의 수수료를 냈다. 심지어 송금한 돈은 1주일 후에나 수령이 가능하다고 한다.

국가 간 송금 비효율성 문제는 오래전부터 지적돼 왔다. 하지만 이를 개선하기는 말처럼 쉽지 않다. 국가 간 송금 서비스는 금융 업계 독점적 입지를 구축하고 있는 은행의 주요 고수익 업무이기 때문이다. 중국 암호화폐 전문 미디어 바비터(巴比特)에 따르면 2016년 전 세계 지급 매출 중 국가 간 송금 비중은 40% 이상이다. 국제 송금 평균 건당 수수료 비율도 7.68%에 달한다.

암호화폐를 활용하면 보안성이 높은 국가 간 저비용 P2P 거래가 가능해진다. 물론 여기에는 전제 조건이 필요하다. 독립적으로 발행된 암호화폐가 세계 각국에서 사용되려면 '국가'만큼의 거래 신뢰성을 갖춰야 한다.

블록체인이 이러한 문제를 해결해준다. 블록체인은 모든 참여자와 거래 명세를 공유, 투명하고 공정한 거래 시스템을 지원한다. 증명 알고리즘을 통해 거래 명세 조작 자체를 불가능하게 하므로 신뢰성도 높다.

실제 비트코인으로 활용하면 최소 30분 내 송금 거래를 완료할 수 있다. 일부 조건에 따라 최장 16시간까지 소요될 수도 있지만, 기존 은행 간 송금 업무가 평균 3일 정도를 소요했다는 점을 고려하면 개선 잠재력이 높다.

이러한 장점 때문에 비트코인을 비롯한 암호화폐는 특히 금융 서비스 수준이 낮은 개도국을 중심으로 빠르게 수용되고 있다. 실제 2013년 탄생한 아프리카 금융 스타트업 비트페사(BitPesa)는 케냐, 나이지리아, 우간다 등 아프리카 지역 내 암호화폐를 이용한 기업간 송금 서비스를 제공한다. 비트페사 측에 따르면 월평균 송금 거래 규모는 1,000만 달러(약 113억 원)에 달한다.

수수료 절감 효과도 뛰어나다. 비트페사의 거래 수수료는 3% 대로 케냐의 해외 송금 수수료 9% 대에 비해 낮다.

청산·결제 측면에서 암호화폐 활용 잠재력은 더욱 주목받는다. 중국 암호화폐 전문 미디어 바비터(巴比特)에 따르면 은행 등 금융 기관이 청산·결제 시스템에 블록체인을 도입하면 최저 200억 달러 비용을 절감할 수 있다.

최근 주목받는 코인이 바로 리플(XRP)이다. 리플은 단순 투자 수단이 아닌 거래 네트워크로서 가치를 인정받고 있다. 이번 달 초에는 브래드 갈링하우스(Brad Garlinghouse) 리플 CEO가 블룸버그 TV를 통해 "리플은 스위프트(SWIFT)와 파트너십을 맺지 않을 것"이라며 "우리 목표는 스위프트를 뛰어넘는 것"이라고 밝혔다. 스위프트는 국제 결제 시스템 네트워크로, 수십 년간 은행의 해외 송금 업무를 지원해 왔다.

스위프트가 '일방향'이라면 리플은 '쌍방향' 소통 시스템이다. 실제 스위프트 시스템에서는 거래 정보가 일방적으로 전달되기 때문에 모든 거래 참여자의 확인 절차가 끝난 후에야 결제가 진행된다. 이 때문에 높은 수수료가 발생하고 처리 시간도 3일 이상이 걸린다.

반면 리플은 쌍방향 거래 정보 교환 프로토콜을 제공, 빠르고 효율적인 트랜잭션 서비스를 실현한다. 주요 결제 수단으로는 엑스커런트(xCurrent), 엑스레피드(xRapid) 등이 있다. 엑스커런트가 스위프트(SWIFT)를 비롯한 기존 금융 시스템보다 빠르고 저렴한 지급 서비스를 제공한다면, 엑스레피드는 국가 간 실시간 결제를 가능하도록 지원한다. 비용도 기존 방식 대비 최소 40%에서 최대 70%까지 절감할 수 있다.

리플의 엔터프라이즈 블록체인 네트워크 리플넷(RippleNet)은 현재 6개 대륙 40여 개 국가에 진출해 있으며, 2017년 한 해 동안 총 20억 달러가 유입된 것으로 추정된다. 은행, 송금 및 지급 업체, 금융 기관 등 글로벌 참여 금융 기관만 100여 개다. 주요 참여사로는 미국 10대 은행 PNC 뱅크, 사우디아라비아 내셔널 커머셜뱅크오브사우디아라비아(National Commercial Bank of Saudi Arabia), 영국에 기반을 둔 기업 부문 외환 서비스 제공업체 머니네틴트(Moneynetint) 등이 있다.

◆ 블록체인 기반 자금 조달 수단 각광

최근 미국 증권거래위원회(SEC) 규제로 정책 리스크가 커지긴 했지만, 암호화폐 공개(ICO, Initial Coin Offering) 등 블록체인 기반 자금 조달 수단도 꾸준히 투자자 관심을 받고 있다.

과거 기업이 자금을 조달하기 위해서는 주식 회사를 설립하고 재무·회계 감사 진행, 법률 의견서 작성, 주식 가격 책정 및 주식 발행 등 일련의 절차를 밟아야 했다. 신생 기업이 기업공개(IPO)를 하는데 평균 10년이 걸린다는 수치도 있다.

블록체인을 기반으로 하면 자금 조달이 쉬워진다. 별도의 융자 플랫폼이나 일정 규모 이상 투자자 모색이 필요 없고, 따로 협상할 필요도 없다. 가치를 인정받을 수 있는 프로젝트만 있다면 누구나 자유롭게 투자금을 유치할 수 있다. 이와 관련 업계 한 전문가는 "기업 상장 시간을 10년에서 10분으로 줄일 수 있다는 것은 기업 유동성을 50만 배 이상 늘릴 수 있다는 의미"라고 강조하기도 했다.

글로벌 유수 벤처사의 ICO 투자 행보도 빨라지고 있다. 세쿼이아 캐피털(Sequoia Capital)을 비롯해 앤드리슨 호로위츠(Andreessen Horowitz), 유니온 스퀘어 벤처스(Union Square Ventures) 등이 이미 ICO 투자 본격화를 선포한 상태다.

초기까지만 해도 ICO는 신생 기업의 자금 조달 수단으로 프로젝트 신뢰성이 지적됐지만 전통 첨단 IT 기업 참여도 증가하는 추세다. 최근에는 보안 메신저로 유명한 텔레그램(Telegram)이 ICO를 통해 올해에만 20억 달러를 조달했다고 밝히기도 했다.

한편 ICO가 부상하면서 전통 자금 조달 수단 IPO 시장은 상대적으로 불황을 겪고 있다. 중국 암호화폐 전문 미디어 바비터(巴比特)에 따르면 전 세계 IPO 규모는 1996년 7,322건에서 2017년 3,671건으로 절반가량이 줄었다. 글로벌 주요 'IPO 대국' 미국만 놓고 봐도 IPO 자금 조달액이 2014년 744억 달러에서 2016년 185억 달러로 2년 만에 4분의 1로 줄었다.

반면 전 세계 ICO 누적 조달액은 2015년 말 4,000만 달러(약 450억 원)에서 지난해 연말 57억 달러(약 6조 4,500억 원)로 약 140배가 증가했다. 올해에도 전 세계 ICO 자금 조달 규모는 꾸준히 증가하며 상반기 기준 139억 달러(약 15조 8,000억 원)를 기록했다.

이와 관련 록펠러 가문이 운영하는 벤처캐피털 벤록(Venrock) 협력 파트너 데이비드 팩맨(David Pakman)은 "암호화폐 시장이 벤처 투자 산업을 통째로 바꾸고 있다"며 "블록체인 기반의 공정하고 광범위한 자금 조달 수단이 주목 받으면서 전통 자금 조달 시장이 위축될 것"이라고 관측했다.

<출처:코인니스>

https://kr.coinness.com/articles/11048

[4강] 자바(JAVA)의 기본자료형

백곰씨마스터 — Sat, 24 Nov 2018 23:47:32 +0900

자바(JAVA)의 기본자료형

1. 기본자료형과 객체자료형

기본 자료형은 데이터가 변수에 직접 저장되고, 객체 자료형은 오브젝트 값이 직접 저장되지 않고 해당 오브젝트를 가리키고 있는 객체 메모리 주소가 변수에 저장된다. 따라서 기본 자료형은 DATA의 자료형에 따라 메모리의 공간이 달라지지만 객체 자료형은 주소값만 들어가기 때문에 항상 4Byte의 크기만 가질 수 있다.

2. Java 기본자료형

Char형이 정수형에 포함되어 있는 이유는 문자도 아스키코드를 사용해 숫자로 표현되기 때문이다. 실수형은 소수점을 포함하고 있는 숫자로 double을 주로 사용한다. 논리형의 boolean형은 True/False(참/거짓)을 표현하는데 1byte 크기의 메모리를 사용한다.

위와 같이 기본자료형은 모두 소문자로 표현되고 있다. 문자열을 표현하는 String형은 기본자료형이 아닌 객체자료형이므로 대문자로 시작하고, 앞서 살펴본것과 같이 객체자료형은 값이 아닌 주소값을 가지고 있게 된다.

3. 형변환

서로 다른 자료형으로 데이터를 바꾸는 것을 형변환이라고 한다. 작은 공간의 메모리에서 큰 공간의 메모리로 데이터가 이동하게 되면 자동(묵시적)으로 형변환이 이루어지고 에러가 발생하지 않는다. 하지만 더 큰 데이터를 작은 공간의 메모리로 이동하게 되면 에러가 발생하는데, 이를 수행하고자 한다면 명시적으로 변수앞에 자료형을 선언해 주어야 한다. 그리고 이처럼 큰 데이터를 작은 공간에 강제로 밀어 넣게되면 오버플로우 되는 데이터는 잘려 없어진다.

[3강] 자바(JAVA)의 변수

백곰씨마스터 — Sat, 24 Nov 2018 22:40:00 +0900

자바(JAVA)의 변수

1. 변수란?

데이터(자료)를 임시로 담을 수 있는 상자(메모리 공간)을 말한다. 프로그래밍을 할때 특정값을 어딘가에는 저장을 하고 연산을 수행해야 하는데 이때 값을 저장해두는 곳이라고 이해하면 된다.

2. 변수 선언과 초기화

변수는 크게 선언부와 초기화로 나뉜다. 먼저 선언부는 어떤 데이터가 담길 것인지 자료형을 명시해주고 변수(상자)의 이름을 정한다. 변수를 선언했다는 이야기는 메모리상에서 값은 아직 정해지진 않았지만 메모리의 특정한 공간까지 만들어 놓은 것이다. 다음은 대입연산자를 통해 오른쪽에 있는 값을 왼쪽에 대입해주는데 선언부에서 만들어 놓은 메모리 공간에 변수값을 넣어준다. 이러한 과정을 초기화라고 한다.

3. 메모리 할당과 진법

DATA의 타입(정수,실수,문자 등)에 따라 변수앞에 자료형을 지정해주는데 이에 따라 해당 변수가 메모리의 공간을 차지하는 크기가 결정된다. 1byte = 8bit이므로 int의 자료형은 4byte = 32bit 이기 때문에 32개의 메모리 공간을 차지하게 된다.

4. 변수 데이터 변경

변수는 말그대로 변하는 수라고 생각하면 된다. 변수에 저장된 데이터는 언제든지 변경할 수 있다. 변수를 사용하는 이유는 재활용을 위함이다.

[2강] JAVA 프로그램의 실행 구조

백곰씨마스터 — Sat, 24 Nov 2018 01:44:22 +0900

JAVA 프로그램의 실행 구조

1. 환경변수 설정

설치된 JDK 폴더에 들어가보면 java.exe 파일과 javac.exe 파일이 있다. 소스를 코딩한 후 기계어로 변환 시켜주는 컴파일러가 바로 javac.exe이다. 그리고 그 컴파일된 파일을 실행해 주는 것이 java.exe이다. 이 파일들이 다른 디렉토리에서도 실행할 수 있도록 하기 위해 환경 변수(Path)에 bin 경로를 등록해 준다. 윈도우 시스템 속성에서 환경 변수를 클릭한다.

환경 변수에서 새로 만들기를 클릭 후 위와 같이 JDK가 설치된 경로를 JAVA_HOME이라는 변수로 추가해준다.

추가로 Path 변수에서 JDK의 bin 디렉토리를 추가해준다.

실제로 설정이 제대로 되었는지 확인하기 위해 CMD명령어로 커맨드 창을 띄운 후 "java -version"이라는 명령어를 수행해 준다. 설치된 자바의 버전이 출력되는 경우 설정이 완료된 것이다.

2. Java 컴파일러와 JVM

JAVA 소스 작성 부터 프로그램 실행까지의 순서를 살펴보자. 이클립스에서 JAVA소스를 코딩하면 확장자는 .java가 된다. 이 소스코드를 자바 컴파일러인 javac.exe가 컴파일을 하게되면 바이트 코드 파일인 .class파일이 생성된다. 이 class 파일을 java.exe라는 JVM이 실행을 하게 되고 LINK라고 하는 과정을 거쳐 실행되게된다. LINK라는 과정을 간략하게 살펴보면 기계어를 번역해 메모리를 로딩하고 실행을 준비/결정/초기화를 수행한다. 개발자는 JAVA소스만 코딩하면 나머지는 이클립스가 알아서 수행해 준다.

3. 가비지 컬렉터(Gabage Collector)

자바는 프로그램 실행에 필요한 메모리를 Gabage Collector가 자동으로 관리한다. 메모리를 이용 후 사용하지 않더라도 한동안 메모리 영역을 차지하고 있게 되는데 가비지 컬렉터라는 내부적으로 수행되는 모듈이 이 메모리를 일정 시간마다 회수해간다. 그렇게 되면 이 메모리는 잉여 메모리로 남겨지게 되는데 이 메모리는 다른곳에서 동적으로 다시 사용되게 된다. 실제로 C언어에서는 이러한 메모리 관리를 개발자가 직접해줘야 되는데 자바는 자동으로 수행된다.

[1강] 자바(JAVA) 프로그래밍이란? 자바 설치 방법

백곰씨마스터 — Sat, 24 Nov 2018 00:28:23 +0900

자바(JAVA) 프로그래밍이란? 자바 설치 방법

저는 금융권에서 IT개발자로 6년째 근무중입니다. 하지만 지금까지 C언어로만 개발을 해왔고 자바(JAVA)라는 언어를 접해본적이 없습니다. 지금부터 인프런에서 "실전 자바 강좌 (ver.2018) - 초보부터 개발자 취업까지!!"라는 무료 강좌를 통해 자바의 기본개념부터 차근차근 공부하면서 요약정리 겸 포스팅해보려고 합니다.

1. 프로그래밍이란?

개발자가 소스코드를 코딩하면 이 소스코드는 컴퓨터(기계)가 바로 이해할 수 없기 때문에 중간에 컴파일러가 존재하는데 이 컴파일러가 0100 1000과 같이 컴퓨터가 이해할 수 있는 기계어로 변환을 해주는 역할을 한다. 자바에도 역시 이러한 컴파일러가 존재한다.

2. JAVA 언어의 탄생

3. JAVA 언어의 특징

C/C++은 메모리를 직접 관리를 하지만 JAVA는 메모리를 직접 개발자가 관리를 할 수 없다. 그래서 자바는 중간에 다른 매개체를 하나 두고 메모리에 접근하기 때문에 C나 C++에 비해 속도가 느릴 수 밖에 없다. 하지만 과거에 비해 지금은 속도가 많이 개선되어 자바가 빨라진 것을 느낄 수 있다.

4. JAVA 프로그래밍을 위한 기본 준비물

1) JDK(Java Development Kit) 설치

JVM(Java Virtual Machine)은 프로그래밍을 하고 나면 JVM에서 실행이 된다. API(Application Programming Interface)는 간단하게 기능들이라고 보면 되는데, JVM을 컨트롤하기 위한 것이다. JRE(Java Runtime Environment)는 자바 프로그램이 실행될 수 있는 환경을 만들어준다. 이 JRE까지만 설치하면 자바 프로그램이 모두 실행이 가능하다. 마지막으로 JDK(Java Development Kit)를 설치해야 개발을 할 수 있다.

먼저 https://www.oracle.com/에 접속한 후 Menu -> Products -> Java -> JavaSE를 누른 후 아래로 스크롤 해서 Download Java SE for Developers를 클릭한다.

현재 Java SE 11 버전까지 출시되어 있지만 현재 산업에서 가장 안정적으로 사용되고 있는 8버전을 다운받도록한다. 버전명을 살펴보면 "Java SE 8u191" 이와같이 되어있는데 u191의 의미는 191번의 업데이트를 거쳐 패치가 된 버전이라는 뜻이라고 한다.

설치 파일을 다운로드 한 후 실행해서 설치를 진행하도록 한다.

계속해서 Next를 눌러주면서 설치를 진행한다.

다음을 클릭한다.

Close를 눌러 설치를 완료 한다.

2) IDE(Integrated Development Environment : 통합개발환경) 설치 - Eclipse

이클립스를 설치하기 위해 https://www.eclipse.org/ 이클립스 홈페이지에 접속한 후 Download를 클릭하고 설치파일 다운로드 메뉴를 클릭한다.

본인의 OS에 맞춰 설치 파일을 선택해 다운로드 하고 설치를 진행한다. 여기까지 자바 개발을 위한 준비가 완료 되었다.

※ 이클립스 추천 글씨체 : 나눔고딕코딩체

이클립스로 코딩할 때 가독성이 좋은 나눔고딕코딩체를 추천한다고 한다. 해당 글씨체는 네이버에서 무료로 배포하고 있으므로 다운로드 받아 설치만 해주시면 됩니다.

나눔고딕코딩체를 설치했다면 이클립스를 실행 후 상단의 Window메뉴 -> Preferences -> General -> Colors and Fonts -> Text Font에서 설치된 나눔고딕코딩체를 선택해주면 글씨체 설정이 완료됩니다.

티스토리에 네이버 애널리틱스(Analytics) 적용해서 방문자 분석하기

백곰씨마스터 — Fri, 23 Nov 2018 20:18:15 +0900

티스토리에 네이버 애널리틱스(Analytics) 적용해서 방문자 분석하기

네이버 애널리틱스(Naver Analytics)는 방문자 분석 프로그램입니다. 방문자가 어디서 오는지, 어떤 행동을 하는지 이해함으로써 마케팅 효과를 향상 시키고, 온라인 비즈니스를 효율적으로 관리할 수 있습니다. 이미 네이버 웹마스터와 구글 서치콘솔 등을 사용하여 내 글이 검색반영에 잘되고 있는지 확인하고 있었지만, 네이버 애널리틱스는 전체적인 통계부분을 분석해 볼 수 있다는 점에서 각각 사용되는 장점들이 다르다고 할 수 있습니다.

먼저 네이버에 로그인 한 후 https://analytics.naver.com/에 접속해서 "바로 시작하기"를 클릭합니다.

사이트등록 메뉴에서 위와 같이 분석할 사이트명과 사이트URL을 입력하고 등록 버튼을 클릭합니다.

마지막 단계에서는 네이버 애널리틱스와 블로그간의 통신을 위한 스크립트를 알려줍니다. 본문에 있는 분석 스크립트를 블로그 본문에 삽입하게 되면 해당 계정으로 블로그 유입정보가 들어가게 되는 것입니다. 하지만 저희는 티스토리 플러그인을 사용할 것이기 때문에 스크립트를 사용하지 않아도 됩니다. 위에 보이는 발급ID만 복사해줍니다.

티스토리의 관리자 메뉴 -> 플러그인에서 네이버 애널리틱스를 선택 후 복사한 네이버 애널리틱스 발급ID를 입력해 주기만 하면 설정이 완료됩니다.

김해공항 BMW 운전자, 금고 2년 선고…금고형이란??

백곰씨마스터 — Fri, 23 Nov 2018 17:40:14 +0900

김해공항 BMW 운전자, 금고 2년 선고…금고형이란??

지난 7월 부산 김해국제공항 내 도로에서 BMW를 과속 주행하다 택시 운전사를 추돌해 중태에 빠뜨린 운전자에게 법원이 금고 2년을 선고했다. 부산지법 서부지원 형사 2단독 양재호 판사는 23일 교통사고처리특례법 위반 혐의로 재판에 넘겨진 항공사 직원 정모 씨(34)에게 금고 2년을 선고했다고 밝혔다. 정 씨는 지난 7월 10일 낮 12시 50분께 부산 강서구 김해공항 국제선청사 진입도로에서 BMW를 과속으로 주행하다 택시기사 김모 씨(48)를 치어 중상을 입힌 혐의를 받고 있다. 경찰은 국과수 감식 결과 정 씨는 김해공항 국제선 청사 진입 전(前) 도로에서 시속 131㎞로 속도를 냈고, 택시 운전사 김모 씨(48)를 시속 93.9㎞로 들이 받은 것으로 추정했다. 당시 사고 블랙박스 영상이 온라인 커뮤니티, SNS 등에 퍼지며 국민적 공분이 일었다.

법원에 따르면 김 씨는 전신 마비 상태로 현재까지도 인공호흡기에 의지해 입원치료를 받고 있다. 담당 의료진은 김 씨가 의식은 있지만 '눈 감으세요, 뜨세요' 같은 간단한 의사소통만 가능하고 언제까지 치료를 받아야 할지 알 수 없다고 전했다. 재판부는 "김해공항 청사 도로구조에 비춰 운전자 누구나 속도를 줄여야 하는 곳에서 '위험하고 무모한' 과속운전으로 사고를 냈다"면서 "공항에 근무하면서 이런 위험 구조를 잘 아는 피고인의 경우 위법성과 비난 가능성이 더 크다"고 밝혔다.

이어 "피해자의 두 딸로부터 선처를 받지 못해 이들이 법원에 엄벌을 요청하는 점, 해당 범행이 통상의 과실범과 같이 볼 수 없는 점 등을 미뤄 실형 선고가 불가피하다"고 덧붙였다. 다만 재판부는 "정 씨가 구속돼 구금 생활 중 잘못을 뉘우치고 피해 보상을 위해 합의금 7000만원을 지급한 점, 피해자 형제로부터 선처를 받은 점, 피해자 본인도 눈을 깜박이는 방식으로 합의에 대한 의사를 밝힌 점 등을 고려했다"고 양형이유를 설명했다. 한편 금고형은 수감은 되지만 교도소 내에서 강제적인 노역을 하지 않는다. 징역형은 구금과 일정한 노역을 함께 부과한다.

※ 금고형 뜻?

자유형의 하나로 교도소에 감금만 하고 노역(勞役)은 과하지 않는 형벌을 말한다. 수형자의 신체적인 자유를 박탈하는 형벌인 자유형(自由刑)에는 징역, 금고, 구류가 있다. 징역은 일정한 정역(定役)에 복무하게 하지만, 금고형은 일정한 작업을 시키지 않는 형벌이다. 금고형은 이처럼 교도소에서 일은 하지 않고 해당 기간동안 감옥살이를 하는 것을 말합니다. 피해자는 거의 식물인간 상태라는데 안타깝네요.

비트맥스 이중인증(OTP) 등록 방법

백곰씨마스터 — Wed, 21 Nov 2018 15:58:08 +0900

비트맥스 이중인증(OTP) 등록 방법

비트맥스에서 수익을 내는것도 중요하지만 내 자산을 안전하게 지키는 것이 더 중요하겠죠? 최근 거래소도 해킹 당하는 판국에 이중인증(OTP) 활성화로 우리 계정만큼은 우리가 직접 지켜냅시다. 자, 그럼 이중인증 방법에 대해 살펴보겠습니다.

먼저 앱스토어(Play Store)에서 "Google Authenticator"을 검색해서 다운 받습니다.

그리고 비트맥스에서 계정 -> 내 계정 -> 이중인증 활성 메뉴에서 Google Authenticator를 선택합니다.

그럼 위와 같이 OTP를 등록할 수 있는 QR코드가 나올텐데요.

좀전에 설치한 구글 인증앱을 실행해서 QR코드를 스캔하면 비트맥스의 OTP가 등록됩니다. OTP가 등록되면 위와 같이 코드가 출력됩니다.

어플에 출력된 인증코드를 위 입력란에 입력하고 제출을 누르면 최종적으로 비트맥스 이중인증 등록이 완료됩니다.

이후 로그인을 할때는 이중인증 토큰 입력란에 OTP를 입력해야만 로그인이 가능하게 됩니다. 어때요 정말 간단하죠? 단 5분만 투자하면 해킹의 위협으로부터 계정을 지켜낼 수 있습니다. 지금 바로 등록하세요!

비트맥스(BitMEX) 입출금 방법

백곰씨마스터 — Tue, 20 Nov 2018 23:39:24 +0900

비트맥스(BitMEX) 입출금 방법

1. 입금 방법

비트맥스(BitMEX) 입금 방법은 시중의 비트코인 거래소에서 비트맥스 지갑으로 비트코인을 옮기면 됩니다. (예) 빗썸 -> 비트맥스

비트맥스에서는 비트코인을 직접 구매/판매 하지 않기 때문에 빗썸, 업비트, 코인원 등 비트코인 거래소에서 비트코인을 구매 후 비트맥스로 보낸 후 마진 거래를 해야합니다. 주의하실 점은 비트코인 이외 코인(리플, 이더리움 등)을 비트맥스 지갑으로 이체하시면 안됩니다. 현재 비트맥스에서는 비트코인 이외의 코인도 마진 거래가 되고 있긴 하지만 지갑으로 이체하실 때에는 반드시 비트코인으로만 옮기셔야 합니다.

비트맥스 계정 메뉴에서 입금하기를 클릭하면 자신의 비트맥스 지갑주소가 나옵니다. 해당 지갑 주소를 복사합니다.

이제 위에서 복사해둔 비트맥스 지갑 주소로 빗썸과 같은 비트코인 거래소에서 비트코인을 매수 후 비트코인 출금 요청을 합니다. 기존에 비트코인을 가지고 계신분들은 바로 이체하시면 됩니다. 반드시 비트코인을 이체해야 한다는 점 꼭 명심하세요.

이제 기다리는 일만 남았습니다. 비트코인 거래소에서 출금요청을 하셨으면 약 10~30분 내로 비트맥스 잔고가 충전되는 모습을 보실 수 있습니다. 자! 그럼 이제 마진 거래를 하러 가볼까요??

2. 출금 방법

비트맥스 출금 방법도 절대 어렵지 않고 입금 방법과 매우 비슷합니다. 단, 출금 거래는 입금과 다르게 24시간 수시 출금이 아니라 한국시간으로 매일 22시에 일괄 출금이 이루어 집니다. 그렇기 때문에 출금을 하고 싶을때에는 당일 저녁 10시 전까지 출금 신청을 해두어야 그날 이체를 받아볼 수 있습니다. 또한 출금 거래는 입금과 다르게 일괄처리 방식이기 때문에 약 1시간~2시간 정도 소요됩니다.

먼저 비트코인 거래소(빗썸)에서 입금을 선택하면 자신의 거래소 지갑 주소가 나옵니다. 해당 주소를 복사합니다.

그리고 비트맥스에서 계정을 클릭한 후 출금 메뉴를 선택합니다. 수신자 주소에 위에서 복사해둔 거래소 지갑주소를 입력하고 출금을 원하는 금액만큼 출금 신청을 하면 됩니다. 이때 비트코인 네트워크 수수료는 최소 0.0002부터 0.003까지 이용할 수 있는데 최소금액으로 하더라도 출금은 됩니다. 수수료 금액으로 이체 우선순위가 결정되는 것이기 때문에 급하지 않다면 최소 수수료로 이용하셔도 됩니다. (저도 최소 수수료로 출금을 합니다.)

출금 신청을 하면 비트맥스 계정(이메일 주소)으로 출금 확인 이메일이 발송됩니다. 해당 이메일로 접속하셔서 "출금 확인" 버튼을 눌러 주셔야 최종적으로 출금 요청이 완료됩니다. 여기까지 진행하셨다면 도래하는 22시에 일괄적으로 출금이 진행되고 약 1시간~2시간 내로 거래소 지갑에 이체가 완료된 것을 확인하실 수 있을 것입니다.

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[컨퍼런스 후기] 2018 DATA MAGIC WEEK

백곰씨마스터 — Tue, 20 Nov 2018 20:35:26 +0900

오늘은 서울 드래곤시티 호텔에서 ‘4차 산업혁명 시대 데이터경제 활성화’라는 주제로 2018 DATA MAGIC WEEK(데이터 진흥주간)의 개막식이 진행되었습니다. 모처럼 사무실에서 벗어나 바람도 쐬고 좋았습니다ㅎㅎㅎ 이번 데이터 진흥주간은 2018년 11월 20일(화)~22일(목)에 거쳐서 3일동안 진행되며, 다양한 빅데이터 전문 업체들의 전시와 데이터 그랜드 컨퍼런스, 빅데이터 매직 컨퍼런스, 빅데이터 취업토크, 빅콘테스트 쇼케이스 등의 프로그램이 진행될 예정입니다. 저는 오늘 첫째날 행사인 개막식과 데이터 그랜드 컨퍼런스에 참석했습니다.

강연장 앞에는 빅데이터와 관련된 다양한 기업들이 안내부스에서 주력 상품들을 시연하고 있었습니다.

이번 2018 데이터 진흥주간 일정 안내 팜플렛입니다. 첫째날 보다는 둘째날에 훨씬 다양한 행사가 준비되어 있네요.

먼저 기조연설에서는 KAIST 석좌교수 정하웅 교수님이 이것은 강연이 아닌 공연임을 강조하시면서 확실히 기조연설답게 활기차게 진행해주셨습니다. "데이터 네트워크가 답이다!"라는 주제로 모든 데이터의 연결의 중요성을 이야기해 주셨는데요. 구글은 거짓말을 하지 않는다며 "구글신"이라고 부르셨는데 실제 대선 기간동안의 검색된 후보의 구글 검색횟수 데이터와와 대선 결과의 투표율을 비교했는데 놀랍게도 거의 일치했습니다.

그만큼 사람들의 관심이 데이터에 표현된 것이고 누구나 검색창에 검색할때는 거짓말을 하지 않는다는 거였죠. 하지만 지금은 조작이 난무해 오염된 데이터가 되어버렸다고 이제는 이 데이터도 신뢰할 수 없다고 하셨습니다.ㅎㅎㅎ 이어 축사와 함께 개막식이 마무리 되었습니다.

다음으로 Business Keynote Speech가 바로 진행되었습니다.

1. 제4차 산업혁명과 데이터 - 이민화 이사장 (창조경제연구회)

데이터의 제도적 문제 개선이 시급하다는 점을 강조하셨습니다. 늦었다 생각할 때 정말 늦었다는 말이 기억에 남네요.

2. 데이터 경제 활성화를 위한 데이터 개방 공유와 데이터 품질 - 조광원 대표 (비투엔)

기존의 리딩 그룹들 사이로 혜성처럼 등장한 데이터 기반의 기업들이 세상을 바꾸고 있다. 대한민국은 현 정부의 데이터 경제 선언으로 데이터 고속도로가 생겨날 것이며, 고품질 DATA(공공데이터)의 완전한 개방이 이뤄질 것이다. 전 세계의 모든 정부들이 데이터 공개를 하지 않을 수 없는 날이 올 것이다.

3. 데이터 민주화를 위한 Open Data 생태계 조성과 중요성 - 김정선 부장 (SK텔레콤)

데이터들의 Open과 함께 API서비스의 중요성을 강조하셨습니다. API는 곧 서비스를 만들어내고 고객(사용자)들이 이를 이용하면서 데이터의 순환이 이루어져 Open Data 생태계 조성이 이루어 진다.

금일 진행을 맡으신 김경미 아나운서가 점심시간을 안내하고 있습니다. 영어 전문 국제행사 프리랜서 아나운서라고 하네요. 무료 컨퍼런스라서 그런것인지 간단한 간식은 있었지만 점심식사는 제공되지 않았습니다. 저는 용산역 근처로 나가서 간단하게 식사를 하고 와서 오후 컨퍼런스를 준비했습니다.

컨퍼런스에 받은 <블록채인타임즈>입니다. 가격이 44,000원!!! 개이득.

KT NexR의 김광일 책임님이 머신 러닝을 적용한 통신사업자의 업무 혁신이라는 주제로 오후 강연을 시작했습니다. 저도 최근 회사에서 인공지능 딥러닝 분야에 대해 연구하고 있어서 꽤 흥미로운 주제였습니다. Random Forest 알고리즘을 통한 통신 요금의 오류를 검출하는 딥러닝 모델을 만들었다고 합니다. 다양한 모델의 ML기반 청구오류 패턴 탐지 모형을 구현했다고 하네요.

그리고...데이터 품질 관리.....음 네 그렇습니다. 이때부터 졸았습니다. 점심도 먹었겠다 눈이 절로 감깁니다....나머지는 여러분의 상상에 맡기고 급하게 이상 컨퍼런스 후기를 마치겠습니다!!!ㅎㅎㅎㅎㅎㅎ

그대, 이것을 모르는가? 블록체인 코인용어 22가지

백곰씨마스터 — Tue, 20 Nov 2018 18:09:19 +0900

블록체인 코인용어 22가지!!!

당신은 이미 블록체인의 전문가다. 그래서 당신은 블록체인에 대해 관심이 없거나 그나마 관심이 있는 사람들에게 자신이 그간 들어왔던 용어를 뽐내거나 과시한다. 그러나 혹여나 놓치고 있는 전문용어가 있지 않은가? 아니면 오해하고 있던 용어 같은 것 말이다. 당신이 관심이 있거나 혹은 없거나 한 블록체인 용어 22가지를 선보인다. <블록체인타임즈 기획/글 강채원>

1. 하드포크

기존 블록체인과 호환되지 않는 새로운 블록체인에서 다른 종류의 가상화폐를 만드는 것을 말한다.

2. 소프트포크

하트포크와는 반대되는 개념. 기존 버전의 블록체인과 호환이 가능하며 시스템의 일부 성능 개선을 위해 업그레이드를 한 수준이다.

3. 세그윗 Segwit

Segregated와 Witness의 합성어로서 '분리된 증인'이란 뜻. 거래 기록에서 서명 부분을 분리해 블록 뒤에 따로 저장하는 방식으로 분리된 만큼의 거래내역이 더 포함될 수 있게 만드는 작업임.

4. 온체인 On-chain 솔루션

블록체인 위에 거래내역(데이터)을 기록하는 방식. 속도 문제를 체인 상에서 해결하려는 시도. On-chain Scaling(체인 내 확장)은 블록 사이즈를 키워 초당 거래를 처리한다. 온체인 솔루션은 메인체인 자체의 프로토콜을 변경해 메인체인의 성능을 향상시키는 것으로 하드포크가 필수적.

5. 오프체인 off-chain 솔루션

온체인과 반대로 블록 사이즈는 그대로 두고 블록 안에 있는 디지털 서명 부분을 따로 분리해 블록에 여유를 만들어 더 많은 거래를 담을 수 있도록 한다.

6. 사이드체인

기존 블록체인에서 확장된 형태의 체인이나, 기존 체인과 데이터 원장을 서로 공유한다. 사이드체인은 기존 체인을 그대로 사용하기 때문에 기존의 사용자들을 그대로 유지하면서 새로운 서비스를 제공할 수 있다.

7. 인터체인

사이드 체인과는 달리 서로 다른 블록체인을 연결하기 위해 만들어진 블록체인이다.

8. 오라클 Oracle

블록체인 외부에 있는 데이터를 블록체인 안으로 들여오고, 블록체인의 데이터를 외부로 내보내는 역할을 한다. 즉 갇혀있는 블록체인 생태계를 외부와 연결 시켜주는 연결고리다.

9. 핫월렛

인터넷이 연결되어 있어 쉽고 편하게 이용할 수 있기 때문에 많은 사람들이 사용하고 있다. 하지만 인터넷에 연결된 이상 보안이 취약한 점이 단점.

10. 콜드월렛

인터넷이 연결되지 않은 오프라인 지갑으로 프라이빗 키와 코인을 저장하는 지갑. 현재 USB형, 단말기형, 카드형 등 다양한 형태로 제작되고 있다.

11. 스테이블 코인

비변동성 암호화폐를 뜻하는 말. 법정 화폐 혹은 실물 자산을 기준으로 가격이 연동되는 암호화폐를 뜻한다. 스테이블 코인은 가격변동성을 줄이고, 법정 화폐와 마찬가지로 가치의 척도가 되는 동시에 가치의 저장 기능을 가지고 있다.

12. 유틸리티토큰

화폐적 성격이 강한 토큰으로 서비스나 상품 가치에 대한 권리의 이전, 저장 수단으로 쓰인다.

13. 시큐리티토큰

증권과 비슷하게 투자의 성격이 강한 토큰으로 지분에 대한 권리나 이익, 의결권 등이 추가된 형태다.

14. 퍼블릭 Public 블록체인

불특정 다수가 네트워크에 참여하는 것으로 거래를 하는 모든 사람이 기록을 가지고 있기에 신뢰도가 높다는 장점이지만 최초 규칙을 바꾸기 어렵고 속도가 느리다는 단점이 있다.

15. 프라이빗 Private 블록체인

참여자가 제한된 블록체인으로 퍼블릭에 비해 시간이 빠르고 효율도 높다는 장점이 있음.

16. 컨소시엄 블록체인

퍼블릭과 브라이빗의 중간 지점 정도라고 할 수 있다. 그 중에서도 프라이빗 블록체인에서 탈중앙화를 더하려는 형태로 여러 기관들이 그룹을 이뤄 참여하는 것을 말한다.

17. 머클트리

머클 트리는 블록 내에서 다수의 Ledger들을 암호화하고 합치는 과정을 반복해 최종적으로 하나의 Unit으로 암호화하는 방법이다. 이 과정이 마치 뿌리는 넓게 퍼져있는 나무의 모습과 닮아서 Tree라는 단어를 붙였다.

18. 메인넷

블록체인 네트워크 시스템 운영을 통해 디지털 화폐 생성뿐 아니라 다른 댑(aApp)을 탄생하게 하는 기반을 제공해 독자적인 생태계를 구성하는 것을 의미한다.

19. 메트로폴리스 Metropolis

가정집들이 모여 도시가 형성되는 것처럼 이더리움의 대중화(확장성)를 위한 사회적 인프라가 형성되는 단계로 2차례의 하드포크가 이루어진다.

20. 세레니티 Serenity

모든 변화 후에 평온 또는 평정을 찾는 마지막 단계. 이더리움의 개발 중 마지막 단계로 이더리움 재단이 추구하는 이더리움의 최종버전으로 dApp의 활성화와 실질적인 대중성으로 가는 단계.

21. 플라즈마 Plasma

하부체인(Child-Chain)을 통해서 기존 블록체인의 기록을 최소화 하려는 기술.

22. 라이덴 네티워크 Raiden Network

블록체인 내에서 별도의 채널(오프체인)을 만들어 거래함으로써 속도를 증가시킨다.

통풍이란? 원인과 예방법

백곰씨마스터 — Mon, 19 Nov 2018 20:44:34 +0900

통풍이란? 원인과 예방법

1. 정의

바람만 스쳐도 아픈 병이라고 하여, 지어진 이름 통풍에 대해 한번 알아보겠습니다.

통풍(痛風, Gout)은 대표적인 대사질환의 하나로 퓨린(Purine) 대사의 최종 산물인 요산이 혈액 내 남아 농도가 높아지는 고요산혈증(Hyperuricemia)으로 인해 발생되는 질환이다. 혈액 및 관절액 내의 요산은 요산염(Urate) 결정으로 남아 있는데 이것이 관절의 윤활막(Synovial membrane), 연골, 연골하골(Subchondral bone) 및 관절 주위 조직과 피하조직에 침착되고 이로 인해 염증과 통증을 동반하는 질환이다.

통풍 발작이 재발하는 등 오래되면 골, 연골 등이 파괴되고 관절이 변형, 섬유화, 골강직증(Bony Ankylosis) 등으로 진행하는 유전적 성향의 질환이다. 통풍은 주로 중년 이상의 남성에게 많이 발생하는데, 근래에 발생 빈도가 증가되고 발병 연령이 낮아지는 이유는 환경적 영향에 의한 것으로 보인다. 여성 환자의 경우는 대개 폐경기 이후이거나 유전적 소인이 강하거나 신장 기능이 약화된 여성에게서 발병하곤 한다.

2. 통풍 증상

통풍이 침범되기 쉬운 곳은 엄지발가락 근저부 관절, 발등, 발목 관절, 발꿈치 힘줄(Achilles tendon), 무릎 관절, 손등, 손목 관절, 팔꿈치 등이다. 어깨관절, 엉덩이 관절, 척추 등에서 발병하는 경우는 흔치 않다. 처음에 주로 엄지발가락 근저부 관절에 발병하는데 돌발적인 통증과 함께 붉게 부어오른다. 심한 경우에는 스치기만 해도 아프며 온몸에서 열이 난다. 그러나 4~5일이 지나면 자연스럽게 통증과 붓기가 해소되며 피부가 검붉게 변색되면서 표피각질층이 벗겨지며 관절 기능도 완전히 정상화된다.

침습이 끝난 뒤에는 외견상 완전히 건강하게 보이고 평소와 다름없는 생활을 유지하는데 대개 1년쯤 지난 후 돌연 발작이 나타나고 점차 발작의 간격이 짧아지는 것이 일반적이다. 6~7년이 지나면 귓불에 둥근 콩알 같은 딱딱한 응어리가 생기고, 이것을 자세히 보면 피하에 흰 분필가루 같은 것이 굳어져 있고 경우에 따라서는 이것이 밖으로 나올 때도 있다.

1) 급성 통풍성 관절염(통풍 발작)
제1중수족지관절에 급성 단관절염의 소견이 나타나면서 고요산혈증이 동반되면 통풍일 가능성이 높다. 통풍 환자의 90%는 최초발작 시 단관절염으로 나타나는데 대부분 제1중수족지관절로 이환되기 때문이다. 염증 소견은 제1중수족지관절 이외에도 발목, 발뒤꿈치, 슬 관절, 팔목, 손가락, 팔꿈치, 귀 등에도 자주 나타나는데 이러한 급성 통풍 발작은 며칠에서 1~2주까지 지속되다가 서서히 호전되는 양상을 보인다.

2) 무발작 기간의 통풍
통풍 발작 경험자의 1년 이내 재발률은 60%, 2년 이내 재발률은 78%이며, 10년 이내 전혀 재발하지 않을 확률은 7%에 불과하다. 따라서 한 번 통풍 발작이 있었다면 증상이 없는 기간에도 지속적인 관리가 필요하다.

3) 만성 결절성 통풍
통풍 발작이 반복되면 통풍 결절이 나타나는데 주로 손과 발(이외에 귀, 팔꿈치, 아킬레스건)을 침범하면서 관절을 파괴하는 파괴성 관절병증이나 만성 2차성 골관절염을 야기한다. 만성 결절성 통풍이 되기까지는 급성 통풍성 관절염이 시작된 후 평균 11.6년(3~24년)이 걸린다.

- 침습성 염증이며 관절을 침범한다.
- 백혈구, ESR이 증가하며, CRP가 양성이다.
- 혈중의 요산 농도가 높다(정상치 : 남자-6mg/dl, 여자-5mg/dl).
- 콜히친(colchicine)에 대하여 특이적으로 반응한다.

3. 통풍 원인

요산은 퓨린의 최종 대사산물로 37℃의 혈장에서 약 7.0mg/dl에 포화상태가 되므로 이 이상의 농도를 보일 때 고요산혈증이라 정의한다. 고요산혈증은 요산 생성의 과다 혹은 요산 배출의 감소로 발생하는데 간혹 위의 2가지 문제가 동시에 작용해서 이루어지기도 한다.

요산 생성 과다는 새우젓, 맥주, 동물 내장 등 RNA와 DNA 퓨린이 다량 함유된 음식을 장기간 섭취하거나 체내에서 용혈성 질환, 림프종, 백혈병, 진성 적혈구과다증, 횡문근융해증(rhabdomyolysis) 등의 질병으로 요산 생성이 많아지는 경우에 발생한다. 대부분의 고요산혈증 환자는 요산 배출에 문제가 있어 일반인의 약 40% 정도밖에 요산을 배출하지 못하는데 이뇨제, 저용량 아스피린(aspirin), 에탐부톨(ethambutol), 피라진아미드(pyrazinamide) 등도 요산 배출을 억제한다.

- 체외 과잉 섭취 : 장기간의 고(高)퓨린 식사
- 체내 과잉 생산 : 림프종, 백혈병, 항암요법 등
- 요산 배출 장애 : 고요산혈증 환자의 신장 기능 저하, 이뇨제

4. 예방법

고요산혈증이 지속되면 신수질(腎髓質, 콩팥속질)에 요산염이 침착되므로 통풍 환자의 10~25%는 간질성신염(間質性腎炎)이나 요로결석(urinary stone)을 겪는다. 환자는 과식, 고퓨린 식품을 피해야 하며 알코올은 요산 합성을 증가시킬 뿐 아니라 배설까지 억제하므로 반드시 금주해야 한다.

통풍 증상이 장기적으로 지속될 경우 합병증으로 요로결석, 심근경색 등이 나타나며 당뇨병이나 고혈압을 동반하는 경우도 있다. 예후는 나쁘지 않으나 통풍 자체보다 신장 기능 상실과 요독증(尿毒症)으로 인해 사망할 수도 있다. 근래에는 심근경색과 뇌경색을 일으켜 사망하는 경우가 많은데 특히 젊은 층에서 다발한다는 점에 유의해야 한다.

1) 식이요법

- 저 퓨린 식이 (내장이나 육류 안 들어간 음식) : 채소, 과일, 감자, 우유, 치즈, 계란, 곡류 등을 섭취

- 수분 공급 : 하루에 2000-3000ml 마심

- 술은 금할 것 (특히 맥주는 더 위험)

- 체중 감량 (지방질이 낮은 식사)

2) 식생활 실천 사항

- 과식을 피하고 적정 체중을 유지

- 단백질은 두부, 달걀, 우유, 살코기, 흰 살 생선 등을 이용하여 섭취

- 저지방 유제품, 채소류, 과일류를 적절히 섭취

- 충분한 수분 섭취

- 초기에는 무리한 운동, 등산은 피할 것

3) 퓨린 함량에 따른 식품의 분류

(1) 제1군(퓨린 함량:0-15mg) : 먹어도 되는 음식

- 계란, 치즈, 우유, 곡류(오트밀, 전곡은 제외), 빵, 대부분의 야채, 과일, 설탕

(2) 제2군(퓨린 함량: 50-150 mg) : 회복 후에 먹어도 되는 음식

- 흰 살 생선(도미, 농어, 넙치, 가자미, 대구, 명태, 복어 등을 흰 살 생선이라고 부릅니다)

(3) 제3군(퓨린 함량: 150-800 mg) : 피해야 할 음식

- 맥주, 내장(신장, 간, 지라, 신장, 심장, 혀, 뇌 등), 민물(섭) 조개, 육즙, 거위, 정어리, 청어, 멸치, 메주, 효모, 베이컨, 고등어,

등푸른 생선(참치, 정어리, 고등어, 꽁치, 청어 등은 적당량 복용 가능)

이상 통풍의 원인과 예방법에 대해 알아보았습니다.

저도 얼마전 통풍 발작으로 너무너무 아파서 응급실을 한번 다녀온 후 식조절과 금주를 병행하고 있습니다.ㅠㅠ

일단 약으로 요산수치를 좀 낮추고, 그 이후로는 좋아하던 치맥도 못먹고 있답니다.(한달에 한번 정도만 먹어요)

저는 헬스장을 다니면서 헬스보충제와 닭가슴살 등 단백질만을 너무 과다 섭취해서 요산 수치가 급격하게 상승했었습니다.

요산 수치는 남성은 3.6~7.7mg/dl 범위, 여성은 2.4mg/dl 이하가 정상수치라고 하는데 10mg/dl까지 올라갔었습니다.

운동 좋아하시는 분들은 참고하셔서 너무 단백질만 섭취하지 마시고 과일이나 야채 등도 같이 먹어서 건강관리 하시기 바랍니다.

통풍은 완치도 안되는 무서운 질병이라고 하니 예방이 중요하겠습니다.

※ 백곰씨의 Pick! 요산측정기 강력 추천템!

1. 베네첵 3in1 요산 측정기

- 백곰씨도 사용중인 요산 측정기. 가격이 좀 부담되긴 하지만 매번 병원에 가서 혈액검사를 받기가 번거롭기때문에 집에서 수시로 요산 체크가 가능해서 너무 편하고 좋음. 거동이 불편하신 어르신분들께도 선물해드리면 좋은 아이템.

[베네첵] 혈당 콜레스테롤 요산측정기, 베네첵 3in1 싱글타입

￦ 150,000

파트너스 활동을 통해 일정액의 수수료를 제공받을 수 있음

비트맥스 가입방법 소개

백곰씨마스터 — Mon, 19 Nov 2018 14:11:55 +0900

비트맥스(BitMEX) 가입 방법 소개

먼저 https://www.bitmex.com 비트맥스 공식 홈페이지에 접속합니다.

1. 이메일
2. 비밀번호
3. 국적(자동입력)
4. 이름, 성 (한글로 입력해도 무관)

체크박스 체크 후 가입버튼(Register) 클릭하면 등록 완료!

등록 완료 문구와 함께 이메일 인증을 하라는 메시지가 출력됩니다.

등록한 이메일을 확인해 보면 아래와 같이 인증을 위한 이메일이 도착해 있을 것입니다.

BitMEX로부터 도착한 이메일에 "내 이메일 확인하기"를 누르면 최종 가입 완료!!

정말 쉽죠? 자 이제 돈벌러 가즈아~

비트맥스(BitMEX) 가입방법

백곰씨마스터 — Mon, 19 Nov 2018 13:34:59 +0900

비트맥스(BitMEX) 가입 방법 소개

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비트코인 마진거래 BitMEX를 소개합니다.

백곰씨마스터 — Mon, 19 Nov 2018 13:06:12 +0900

비트맥스(BitMEX)란?

비트맥스(BitMEX)는 비트코인을 활용한 다양한 파생상품 레버리지 계약의 매매 정보를 제공하는 P2P 방식의 거래 플랫폼입니다. 마진거래는 파생상품 중 한 유형으로 환율의 상승,하락에 배팅하는 FX마진거래로 많이 알려진 고위험,고수익 투자상품입니다. 이는 레버리지 배율 조정을 통해서 자신이 가지고 있는 증거금보다 높은 레버리지로 돈을 빌려와 투자 가능하여 소액으로 높은 수익을 기대할 수 있습니다.

레버리지(Leverage) 레버리지란? 자기자본에 차입자본을 이용하여 자기지분의 수익을 증대시킨다는 사전전 해석이 있으며,쉽게 말해 적은돈으로 큰 수익률을 얻기 위해 빚을 내가 투자하는 기법을 뜻합니다.

비트맥스 마진거래 비트맥스 사이트는 비트코인(bitcoin)+알트코인 가격 상승, 하락에 마진거래 서비스를 지원하며, 이는 레버리지 최대 100배 투자 상태에서 비트코인 가격이 1% 가 오르면 비트코인 가격이 100% 오를때와 동일한 수익을 창출할 수 있습니다. 반대로 비트코인 가격이 -1%가 되면 비트코인 가격이 -100% 떨어졌을때와 같은 손해가 날 수 있는 고수익 고위험 상품입니다. <예시> 비트코인 가격 2018년 1월 2일 현재 2000만원입니다.그럼 일반 국내거래소 비트코인 1개를 보유하고 있는 상태에서 1% 가격이 상승하면 2020만원이 되며 20만원의 수익이 발생합니다. 그럼 비트맥스에 2000만원 어치 비트코인을 가지고 있는 상태에서 100배 레버리지로 공매수(Long)를 친 상태에서 비트코인 가격이 1%만 상승해도 20만원 X 100배 = 2,000만원의 수익이 발생하게 됩니다. 비트맥스 공매도 마진거래의 꽃이라고 할 수 있는 공매도(Short)입니다. 그냥 국내거래소에 비트코인을 구매하면 비트코인 가격이 올라야 수익을 거두지만, 마진거래는 비트코인 가격이 떨어질때도 수익을 올릴 수 있는 공매도가 가능합니다. 12월 시카고 선물거래소 등장이후 비트코인 가격 폭락 및 횡보를 계속하는 이유가 바로 공매도가 가능하기 때문으로 비트코인의 하락을 예상했을때 공매도를 통해 레버리지 100배의 마진거래가 가능합니다.

- 비트코인 및 알트코인 마진거래
- 각 코인의 공매도, 공매수 및 레버리지 이용 가능
- 상승뿐만 아니라 하락에도 베팅 가능 (코인의 가격이 떨어져도 수익을 낼 수 있음)

- 레버리지를 이용하여 자본금의 100배까지 투자 가능 (소액으로 큰 수익을 낼 수 있음. 50만원으로 2000만원 수익 경험)

비트코인 마진거래 BitMEX란?

백곰씨마스터 — Mon, 19 Nov 2018 12:49:52 +0900

비트맥스(BitMEX)란?

- 레버리지를 이용하여 자본금의 100배까지 투자 가능 (소액으로 큰 수익을 낼 수 있음. 50만원으로 2000만원 수익 경험)