빅데이터/R 2018. 12. 10. 17:12

R의 패키지 1. 패키지의 개념1) 패키지란? R에서 패키지(package)는 함수(function), 데이터(data), 코드(code), 문서(document) 등을 묶은 것을 의미합니다. R이 설치되면 자동으로 stats, graphics, grDevices, utils, datasets, methods, base의 패키지가 설치되어 통계와 그래프 등에 대한 기본 기능을 제공합니다. 자동으로 설치된 패키지가 제공하지 못하는 기능들은 새로운 패키지를 설치해서 사용해야 하는데, R에서는 CRAN이라는 서버에 패키지를 저장해두고 사용자들이게 제공하고 있습니다. 2) 패키지 다운로드 방법 R 공식 홈페이지(https://www.r-project.org/)에 접속한 후 CRAN 저장소를 클릭합니다. Kore..

빅데이터/R 2018. 12. 10. 14:52

R의 데이터 프레임 1. 데이터 프레임의 개념데이터 프레임(data frame)은 R의 대표적인 데이터 형태입니다. 2차원 구조로 행렬처럼 행과 열로 구성되어 있으며, 행렬은 하나의 데이터 유형만 가질 수 있지만 데이터 프레임은 여러 가지 데이터 유형을 가질 수 있습니다. 일반적으로 R에서는 데이터를 분석할 때에는 데이터 프레임 형태로 되어 있어야 하지만 데이터 프레임에서 하나의 열은 벡터처럼 하나의 데이터 유형만 가집니다. 2. 데이터 프레임을 생성하는 방법텍스트, CSV, 엑셀, DB 형태로 되어 있는 외부 데이터를 R에서 읽어오면 그 데이터 형태는 데이터 프레임이 됩니다. data.frame() 함수를 이용하여 데이터 프레임을 생성할 수 있습니다. argument stringsAsFactors(TR..

빅데이터/R 2018. 12. 10. 11:14

R의 배열과 리스트 1. 배열1) 배열의 개념배열(array)은 행렬의 확장 개념으로 데이터의 형태가 3차원 이상으로 구성되어 있는 것을 말합니다. 배열은 차원을 어떻게 지정 하느냐에 따라 1차원, 2차원, 3차원, 4차원 등으로 구성할 수 있습니다. 벡터와 행렬처럼 데이터의 유형은 하나만 가질 수 있습니다. dim이라는 argument값을 통해 차원을 지정합니다. > a1 = array(1 : 10, dim = 10) # 10개의 배열을 가진 1차원 형태의 데이터를 가짐> a1 [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10> a2 = array(1 : 10, dim = c(2, 5)) # 2차원 형태가 되며 2행 5열인 행렬이 됨> a2 [,1] [,2] [,3] [,4] [,5][1,] 1 3 5 7 ..

빅데이터/R 2018. 12. 9. 22:28

R의 요인과 행렬 1. 요인1) 요인의 개념요인(factor)은 R의 데이터 중에서 하나이며 벡터의 한 종류라고 할 수 있습니다. 벡터와 요인 모두 1차원의 형태로 구성되어 있다는 점이 동일합니다. 요인은 주로 집단별로 자료를 분석하고자 할 때에 특정 자료를 범주형 자료로 변경해주는 역할을 합니다.(1) 벡터 : 범주형 자료로 인식하지 못함(2) 요인 : 범주형 자료로 인식함 2) 요인을 생성하는 방법요인을 생성할때는 factor() 함수를 사용합니다. (1) factor(x) 함수의 사용법

빅데이터/R 2018. 12. 9. 15:45

R의 벡터 속성 1. 벡터의 속성1) 원소의 개수벡터가 몇 개의 원소(Element)를 가지고 있는지를 원소의 개수라고 하는데 length() 함수를 사용하여 확인 가능합니다. > v1 = c(27, 35, 47, 41)> length(v1)[1] 4cs 2) 원소의 이름기본적으로 벡터의 원소에 대한 이름은 없으나 이름을 부여할 수 있는데 names() 함수를 사용합니다. > v1 = c(27, 35, 47, 41)> names(v1) # 아직 원소에 대한 이름이 없기 때문에 NULL 출력됨NULL> names(v1) = c("Kim", "Lee", "Park", "Choi") # v1의 원소에 대한 각각에 이름을 부여> names(v1) #원소의 이름 부여 후에는 names() 함수를 실행하면 각각의 ..

빅데이터/R 2018. 12. 9. 14:17

R에서 백터 생성 하기 1. 백터 생성 하기 두 개 이상의 값으로 이루어진 벡터를 생성할 때와 하나의 값으로 이루어진 벡터를 생성하는 방법은 서로 다릅니다. 두 개 이상의 값으로 이루어진 벡터를 생성하는 방법에는 대표적으로 5가지가 있는데, c(), 콜론(:), seq(), sequence(), rep()가 있습니다. 1) c() c() 함수는 combine 또는 concatenate의 약자입니다. 벡터를 생성하는 가장 대표적인 방법으로 4가지 유형(수치형, 문자형, 논리형, 복소수형)에 모두 적용 가능합니다. 규칙이 없는 데이터로 이루어진 벡터를 생성할 때 사용합니다. > v1 = c(1, 3, 5)> v2 = c(10, 30, 50)> v3 = c(v1, v2)> v3[1] 1 3 5 10 30 50..

빅데이터/R 2018. 12. 9. 01:49

R의 데이터 유형의 우선순위와 강제변환 1. 데이터 유형의 우선순위1) 대표적인 데이터 유형(문자형 > 복소수형 > 수치형 > 논리형)에는 우선순위가 존재합니다.데이터 이름을 주고 실행하면 데이터가 가지는 값을 보여줍니다. x1에 네 개의 값을 가지는 벡터, 네가지 유형(수치형, 문자형, 논리형, 복소수형)으로 입력했습니다. 하지만 x1이라는 벡터가 가지는 최종적인 유형은 한 가지, 우선순위 때문에 문자형이 됩니다. > x1 = c(2, "Love", TRUE, 2+3i)> x1[1] "2" "Love" "TRUE" "2+3i"> mode(x1)[1] "character"cs 콘솔 결과값의 앞 1은 인덱스 숫자를 의미합니다. 그러므로 맨 앞의 "2"를 가리키는 것입니다. 2) 데이터 유형에 따른 강제 변..

빅데이터/R 2018. 11. 30. 01:48

R의 연산자와 데이터의 유형 1. R의 연산자 1) 산술 연산자 ( +, -, *, /, **, ^, %%, %/% ) 3 + 4 # 더하기3 - 4 # 빼기3 * 4 # 곱하기3 / 4 # 나누기 => 3 나누기 4 : 0.753 ** 4 # 거듭제곱 => 3의 4제곱 : 813 ^ 4 # 거듭제곱 => 3의 4제곱 : 8113 %% 4 # 나머지 => 13 나누기 4의 나머지 : 113 %/% 4 # 몫 => 13 나누기 4의 몫 : 3cs 1개 이상의 수치에 대한 연산을 말합니다. 더하기, 빼기, 곱하기, 나누기, 거듭제곱, 몫, 나머지를 구할 수 있습니다. 2) 할당 연산자 ( ) x z # 왼쪽의 값을 오른쪽의 이름에 저장 (z에 5를 저장)cs 어떤 객체의 이름(변수 이름, 데이터 이름)에 특..

빅데이터/R 2018. 11. 28. 17:10

R Studio 화면구성 및 기본 환경설정(한글깨짐) 1. 관리자 권한으로 실행 설정 먼저 개발의 원활한 진행을 위해 R Studio를 관리자 권한으로 실행할 수 있도록 설정을 해줍니다. 시작 메뉴에 R Studio 아이콘에서 오른쪽 마우스를 클릭하시거나 바탕화면에 설치된 아이콘에서 설정하셔도 됩니다. 속성으로 들어가서 상단에 호환성 메뉴를 클릭하시면 아래쪽에 권한 수준을 바꿀 수 있는 체크박스에 체크하고 확인을 누릅니다. 2. R Studio 화면 구성 R Studio를 실행하면 기본 화면은 4개로 나눠져 있습니다. 각 구성요소들의 기능을 간단하게 살펴보겠습니다. 1) 스크립트 : 직접 코딩을 하는 부분으로 코딩 후 Ctrl+Enter를 누르면 명령어를 실행할 수 있습니다. 2) 콘솔(Console) ..

빅데이터/R 2018. 11. 27. 18:29

R 프로그래밍 R 설치 및 R Studio 설치 방법 1. R 설치 먼저 R을 설치하기전에 3가지 준비사항이 있습니다. 이는 나중에 작업시 오류 발생을 방지하기 위해서 입니다. 1. 컴퓨터의 이름은 한글로 하지 않고 영어로 지정 2. 사용자 이름도 한글로 하지 않고 영어로 지정 3. 폴더 이름도 한글로 하지 않고 영어로 지정 (특수문자나 공백을 사용하지 않음) 준비사항을 마쳤으면 R 다운로드를 위해 R Project 홈페이지(https://www.r-project.org/)에서 R프로그램을 다운 받습니다. 홈페이지에 접속해서 "CRAN" 메뉴를 클릭합니다. CRAN은 일종의 저장소라고 생각하시면 되는데, 전 세계에 국가별로 CRAN 서버를 제공하고 있으며 R 프로그램을 다운 받을 수 있습니다. 아무곳에서..

빅데이터/R 2018. 11. 26. 16:39

빅데이터 분석의 기본, R 프로그래밍이란? 1. R 프로그래밍이란? R공식 사이트에서는 "R은 통계 분석과 그래픽을 위한 언어이자 환경이다"라고 정의하고 있습니다. R프로그래밍은 대표적인 오픈소스 통계 패키지로 기존의 통계 프로그램과는 차별화 된 인프라를 제공하고 있습니다. 기존 프로그램들(SAS, SPSS 등)은 소프트웨어 자체의 비용이 비쌀뿐더러 데이터 분석 속도가 느리다는 단점이 있었는데 R프로그래밍은 이러한 단점이 보완된 빅데이터 분석 툴입니다. R프로그래밍은 기획, 마케팅, 통계, 분석 업무 및 대학교, 대학원에서도 논문 결과 도출용으로 활용하게 됩니다. 그리고 IT는 물론 경제/금융/제조 등과 같은 다양한 분야에서 충분히 이용 가능합니다. 이처럼 활용 범위가 넓은 R프로그래밍은 전세계에서 사용..